草庐IT

Playwright学习

全部标签

AI:111-基于深度学习的工业设备状态监测

🚀点击这里跳转到本专栏,可查阅专栏顶置最新的指南宝典~🎉🎊🎉你的技术旅程将在这里启航!从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。✨✨✨每一个案例都附带有在本地跑过的关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。欢迎订阅支持,正在不断更新中~一.基于深度学习的工业设备状态监测随着人工智能(AI)技术的快速发展,深度学习在工业领域中的应用日益成熟。其中,基于深度学习的工业设备状态监测成为一个备受关注的研究方向。本文将深入探讨如何利用深度学习技术实现对工业设备状态的准确监测,通过提供代码实例展示技术实现的细节。工业设备状态监测的核心目标是实

深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv 计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果3DeepSORT车辆跟踪3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5最后0前言🔥优质竞赛项目系列,今天要分享的是🚩**基于深度学习得交通车辆流量分析**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:5分🧿更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景在智能交通系统中,利用监控视频进行车流量统计是一

2023版前端开发学习路线基础(入门)到秃顶(就业)

第一阶段:前端入门网页基础html5+css3→页面布局实战第二阶段:前端入门开发内功javascript(基础+进阶)→ES6→Ajax→Promise→Git→node.js→PC端全栈开发实战第三阶段:前端高级框架技术vue2+vue3→vue实战项目→Pinia→React→React实战项目第四阶段,混合应用开发技术微信公众号→微信小程序→微信小程序实战项目→uni-app→uni-app实战项目react项目第五阶段:大前端的架构技术webpack5→Vite2→typescript架构HarmonyOSapp下面就让我们开始了解前端开发的进阶之路~如果你不想看文字版,请戳👇第一阶

性能测试工具Jmeter学习和使用

性能测试工具Jmeter学习和使用摘要:在日常的开发中,软件测试人员能够对程序进行功能上的测试以确保用户的正常使用,但对于一个需要发布在服务器上供多用户同时使用的软件而言,还需要模拟多用户同时使用的场景,对站点进行性能测试。但安排100个人同时访问测试站点显然是不可行的,此时就需要一个像Jmeter这样的软件测试工具来模拟用户行为,进行性能测试。同时也可能出现一个进程中多个线程同时运行的情况,此时对其性能进行测试也是一个软件测试人员应当掌握的。关键字:Jmeter,性能测试,测试计划1Jmeter安装1.1Jmeter介绍ApacheJMeter是一款开源测试工具,被设计为用于测试客户端/服务

springboot基础学习 之编写单元测试和集成测试。

编写单元测试和集成测试是保障应用程序质量的关键步骤。单元测试主要用于测试单个组件或模块的功能,而集成测试则关注不同组件之间的协作。下面分别介绍如何编写单元测试和集成测试。单元测试(UnitTesting):1.选择测试框架:选择适合你项目的测试框架,例如JUnit、TestNG等。在Java项目中,JUnit是一个常用的单元测试框架。2.编写测试用例:对每个要测试的类或方法编写测试用例。测试用例应该覆盖各种情况,包括正常情况和边界情况。javaCopycodeimportorg.junit.jupiter.api.Test;importstaticorg.junit.jupiter.api.A

大创项目推荐 深度学习卫星遥感图像检测与识别 -opencv python 目标检测

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法4数据处理和训练5最后0前言🔥优质竞赛项目系列,今天要分享的是🚩**深度学习卫星遥感图像检测与识别**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:5分🧿更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景近年来,世界各国大力发展航空航天事业,卫星图像的目标检测在各行各业的应用得到了快速的发展,特别是军事侦查、海洋船舶和渔业管理等领域。由于卫星图像中有价值的信息极少,卫星图像数据规模巨大,这

数据结构学习 jz29 顺时针打印矩阵

关键词:模拟题目:螺旋遍历二维数组简单题做了超过40分钟调了很久不好 方法一:我自己做的。思路:xy_t:记录xy的方向,往右走,往下走,往左走,往上走t控制方向std::vector>xy_t{{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}};isx:        true:轮到x方向动    false:轮到y方向动boolisx=false;n_resm_res:    n_res:还没走过的行数(x方向)        m_res:还没走过的列数(y方向)intn_res=n,m_res=m;res:    现在走的方向剩余的行数/列数。intres=isx?n_res:m_re

[PySpark学习]RDD的转换(Transformation)与动作算子(Action)

一、RDD概念RDD(英文全称ResilientDistributedDataset),即弹性分布式数据集是spark中引入的一个数据结构,是Spark中最基本的数据抽象,代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。Resilient弹性:RDD的数据可以存储在内存或者磁盘当中,RDD的数据可以分区。Distributed分布式:RDD的数据可以分布式存储,可以进行并行计算。Dataset数据集:一个用于存放数据的集合。二、RDD算子        指的是RDD对象中提供了非常多的具有特殊功能的函数,我们将这些函数称为算子(函数/方法/API)。RDD算子分为两类:        Tr

Unity Shader学习3:透明效果

目录透明效果原理透明度测试(AlphaTest)透明度混合(AlphaBlend)UnityShader的渲染顺序UnityShader实现透明度测试UnityShader实现透明度混合开启深度写入的半透明效果双面渲染的透明效果透明度测试的双面渲染透明度混合的双面渲染透明效果原理Unity中的透明效果由透明通道控制(RGBA中的A),其值为0是完全透明,为1时完全不透明。有两种方法可以实现透明效果:透明度测试(AlphaTest)和透明度混合(AlphaBlend)。透明度测试(AlphaTest)透明度测试是指通过特定的条件(通常是Alpha通道的值是否超过某个阈值)来判断片元是否透明,只有

SpringBoot学习(八)-SpringBoot + Dubbo + zookeeper

分布式Dubbo+Zookeeper1、分布式理论1)什么是分布式系统?在《分布式系统原理与范型》一书中有如下定义:“分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”;分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据。分布式系统(distributedsystem)是建立在网络之上的软件系统。首先需要明确的是,只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候,且硬件的提升(加内存、加磁盘、使用更好