我有一个MxN二维数组:第i行表示在时间i的N个点的值。我想以图表的形式可视化点[数组的1行]，其中值在一小段时间间隔后得到更新。因此，图表一次显示1行，然后将值更新到下一行，依此类推。我想在jupyter笔记本中执行此操作。寻找引用代码。我尝试了以下操作但没有成功:http://community.plot.ly/t/updating-graph-with-new-data-every-100-ms-or-so/812https://pythonprogramming.net/live-graphs-matplotlib-tutorial/Createdynamicupdatedgr
在绘制和有效标记密集的时间序列数据时，matplotlib的轴格式选项往往会下降。一个问题是刻度标签与刻度相关联，因此如果您将轴刻度设置为适当的频率，通常会有太多标签。这也意味着，如果您要绘制几年内的每日数据，则没有好的方法可以将x轴标记为每年处于其自然位置:在年份数据下方(即x轴下方)轴位置为7月2日左右)。thisexample中描述的技巧-在您想要的位置设置主要刻度，然后使用不可见的次要刻度将标签放置在其他位置-有效，但它会将您限制为一组可见的轴刻度(因为每个轴仅限于一组主要刻度和一组次要刻度)。例如，您不能在每年年初显示主要刻度，在每个月初显示次要刻度，而不会放弃将年份标签放在
在绘制和有效标记密集的时间序列数据时，matplotlib的轴格式选项往往会下降。一个问题是刻度标签与刻度相关联，因此如果您将轴刻度设置为适当的频率，通常会有太多标签。这也意味着，如果您要绘制几年内的每日数据，则没有好的方法可以将x轴标记为每年处于其自然位置:在年份数据下方(即x轴下方)轴位置为7月2日左右)。thisexample中描述的技巧-在您想要的位置设置主要刻度，然后使用不可见的次要刻度将标签放置在其他位置-有效，但它会将您限制为一组可见的轴刻度(因为每个轴仅限于一组主要刻度和一组次要刻度)。例如，您不能在每年年初显示主要刻度，在每个月初显示次要刻度，而不会放弃将年份标签放在
我似乎无法纠正PyCharm和matplotlib的问题。当我使用PyCharm和ipython作为解释命令的控制台时，在我保存图形之前不会显示绘图。但是，当我尝试从PyCharm外部进行绘图时，这不会发生。这是一个在PyCharm中失败的示例流程:In[2]:importmatplotlib.pyplotaspltBackendMacOSXisinteractivebackend.Turninginteractivemodeon.In[3]:plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],'ro')这将打开一个带有“图1”标签的窗口。但是，没有出现任何情节，鼠标悬停在SP
我似乎无法纠正PyCharm和matplotlib的问题。当我使用PyCharm和ipython作为解释命令的控制台时，在我保存图形之前不会显示绘图。但是，当我尝试从PyCharm外部进行绘图时，这不会发生。这是一个在PyCharm中失败的示例流程:In[2]:importmatplotlib.pyplotaspltBackendMacOSXisinteractivebackend.Turninginteractivemodeon.In[3]:plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],'ro')这将打开一个带有“图1”标签的窗口。但是，没有出现任何情节，鼠标悬停在SP
是否可以将Bokeh中的单个图形输出为pdf或svg图像？我觉得我遗漏了一些明显的东西，但是我检查了在线帮助页面并浏览了bokeh.objectsapi，但没有找到任何东西...... 最佳答案 目前无法保存PDF，但从Bokeh0.12.6开始，现在可以直接从Python代码。导出PNG看起来像这样export_png(plot,filename="plot.png")导出SVG看起来像这样plot.output_backend="svg"export_svgs(plot,filename="plot.svg")有一些可选的依赖项
是否可以将Bokeh中的单个图形输出为pdf或svg图像？我觉得我遗漏了一些明显的东西，但是我检查了在线帮助页面并浏览了bokeh.objectsapi，但没有找到任何东西...... 最佳答案 目前无法保存PDF，但从Bokeh0.12.6开始，现在可以直接从Python代码。导出PNG看起来像这样export_png(plot,filename="plot.png")导出SVG看起来像这样plot.output_backend="svg"export_svgs(plot,filename="plot.svg")有一些可选的依赖项
我从一些计算中得到了以下数据:x,y,temp其中x和y是尺寸为10x10的2D盒子中的点的坐标。间距等于0.1。所以有10000个不同的点，生成的文件如下所示:0.00.05.60.10.03.20.20.04.1...9.99.92.1我想用matplotlib准备一种2D图，像素为100x100，其中每个像素都有一种颜色(彩虹色从红色到紫色，从第三列的最小值到最大值)第三列的值，并从此文件中读取数据。我想知道使用matplotlib的最佳方法是什么 最佳答案 根据x,y,temp三元组的排序方式(按行列出)，您可以重新调整“t
我从一些计算中得到了以下数据:x,y,temp其中x和y是尺寸为10x10的2D盒子中的点的坐标。间距等于0.1。所以有10000个不同的点，生成的文件如下所示:0.00.05.60.10.03.20.20.04.1...9.99.92.1我想用matplotlib准备一种2D图，像素为100x100，其中每个像素都有一种颜色(彩虹色从红色到紫色，从第三列的最小值到最大值)第三列的值，并从此文件中读取数据。我想知道使用matplotlib的最佳方法是什么 最佳答案 根据x,y,temp三元组的排序方式(按行列出)，您可以重新调整“t
我绘制了一些3D数据的特征向量，想知道当前是否(已经)有一种方法可以将箭头放在线条上？如果有人给我小费，那就太棒了。importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#####################################################Thispartisjustforreferenceif#youareinterestedwherethedatais#comingfrom#Theplotisatthebottom############
