我绘制了一些3D数据的特征向量，想知道当前是否(已经)有一种方法可以将箭头放在线条上？如果有人给我小费，那就太棒了。importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#####################################################Thispartisjustforreferenceif#youareinterestedwherethedatais#comingfrom#Theplotisatthebottom############
因此，似乎无法执行以下操作(它会引发错误，因为axes没有set_linewidth方法):axes_style={'linewidth':5}axes_rect=[0.1,0.1,0.9,0.9]axes(axes_rect,**axes_style)并且必须使用以下旧技巧:rcParams['axes.linewidth']=5#setthevalueglobally...#somecodercdefaults()#restore[global]defaults有没有一种简单/干净的方法(可能可以单独设置x-和y-轴参数等)？如果不是，为什么？ 最佳答案
因此，似乎无法执行以下操作(它会引发错误，因为axes没有set_linewidth方法):axes_style={'linewidth':5}axes_rect=[0.1,0.1,0.9,0.9]axes(axes_rect,**axes_style)并且必须使用以下旧技巧:rcParams['axes.linewidth']=5#setthevalueglobally...#somecodercdefaults()#restore[global]defaults有没有一种简单/干净的方法(可能可以单独设置x-和y-轴参数等)？如果不是，为什么？ 最佳答案
我有一个如下所示的DataFrame:amountpriceageA409294066443B939049611272C18834919360005D24843824335536E20562218888604F14017312580900G762436751731H368593418329I293042758928J397683201269K303502867059现在我想绘制一个条形图，x轴上的年龄作为标签。对于每个x-tick，应该有两根柱线，一根柱线表示数量，一根柱线表示价格。我可以通过简单地使用它来完成这项工作:df.plot(kind='bar')问题在于缩放。价格高得多，以
我有一个如下所示的DataFrame:amountpriceageA409294066443B939049611272C18834919360005D24843824335536E20562218888604F14017312580900G762436751731H368593418329I293042758928J397683201269K303502867059现在我想绘制一个条形图，x轴上的年龄作为标签。对于每个x-tick，应该有两根柱线，一根柱线表示数量，一根柱线表示价格。我可以通过简单地使用它来完成这项工作:df.plot(kind='bar')问题在于缩放。价格高得多，以
我有计数数据(其中100个)，每个数据对应一个bin(0到99)。我需要将这些数据绘制为直方图。但是，直方图会计算这些数据并且无法正确绘制，因为我的数据已经被分箱了。importrandomimportmatplotlib.pyplotaspltx=random.sample(range(1000),100)xbins=[0,len(x)]#plt.hist(x,bins=xbins,color='blue')#Doesnotmakethehistogramcorrect.Itcountstheoccurancesoftheindividualcounts.plt.plot(x)#pl
我有计数数据(其中100个)，每个数据对应一个bin(0到99)。我需要将这些数据绘制为直方图。但是，直方图会计算这些数据并且无法正确绘制，因为我的数据已经被分箱了。importrandomimportmatplotlib.pyplotaspltx=random.sample(range(1000),100)xbins=[0,len(x)]#plt.hist(x,bins=xbins,color='blue')#Doesnotmakethehistogramcorrect.Itcountstheoccurancesoftheindividualcounts.plt.plot(x)#pl
我不确定如何更清楚地表达我的问题。基本上，PyPlot是否仅限于一个实例/窗口？我尝试的任何hack或解决方法要么导致我的程序卡住，要么导致第二个pyplot窗口排队，直到第一个窗口关闭。 最佳答案 好的，打开一个新图:importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot(range(10))plt.figure()plt.plot(range(10),'ro-')plt.figure(),plt.plot(...)plt.show()#onlydothisonce,attheend如果您在默认的python解释
我不确定如何更清楚地表达我的问题。基本上，PyPlot是否仅限于一个实例/窗口？我尝试的任何hack或解决方法要么导致我的程序卡住，要么导致第二个pyplot窗口排队，直到第一个窗口关闭。 最佳答案 好的，打开一个新图:importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot(range(10))plt.figure()plt.plot(range(10),'ro-')plt.figure(),plt.plot(...)plt.show()#onlydothisonce,attheend如果您在默认的python解释
这应该很容易，但我刚刚开始玩matplotlib和python。我可以做一条线或一个散点图，但我不知道如何做一个简单的阶梯函数。非常感谢任何帮助。x=1,2,3,4y=0.002871972681775004,0.00514787917410944,0.00863476098280219,0.012003316194034325 最佳答案 您似乎想要step.例如importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4]y=[0.002871972681775004,0.00514787917410944,0.0
