Parallel.ForEach有助于提高性能，但是，我发现数据丢失了。已尝试-变量结果、处理数据为ConcurrentBag1)Parallel.ForEach(results,()=>newConcurrentBag(),(n,loopState,localData)=>{returnProcessData(n);//ProcessDatacomplicatedbusinesslogic},(localData)=>AddRows(localData,processedData,obj));2)awaitTask.Run(()=>Parallel.ForEach(results,i
由于接口(interface)不能包含实现，在我看来这会导致从接口(interface)继承的类中出现代码重复。在下面的示例中，假设设置从Stream读取的前10行左右是重复的。尽量不要关注这里的措辞，而是关注在每个类之间创建重复代码是多么容易的概念。例如:publicinterfaceIDatabaseProcessor{voidProcessData(Streamstream);}publicclassSqlServerProcessor:IDatabaseProcessor{voidProcessData(Streamstream){//settinguplogictoreadt
我正在开发一个多线程库，它监视来自winpcap的网络流量并将数据包转换为几种不同类型的数据结构以供各种应用程序使用。对于每种类型的输出，都需要进行多次转换，每个转换可以描述为获取0-N个类型X的对象，然后生成0-N个类型的Y，这些Y将被下一步使用过程。重要的是要注意在X到Y的转换中。如果我们目前只有5个(例如)X，这可能不足以创建Y，或者可能足以创建许多Y，具体取决于转换和收到的数据。为了保持一致，我们显然希望为每个转换对象使用一个标准模式。我希望有人可以为类似这样的东西指出一个常用的模式，希望它依赖于std(或boost)库。此外，我们一直在讨论使用继承链将不同层链接在一起的可能性
我有一个查询，我正在尝试从MSSQLServer2008转换为MySQL。它在MSSQL上运行良好，我得到错误“对native函数'ISNULL'的调用中的参数计数不正确”。我该如何解决这个问题？SELECTDISTINCTdbo.`@EIM_PROCESS_DATA`.U_Tax_year,dbo.`@EIM_PROCESS_DATA`.U_Employee_ID,CASEWHENdbo.`@EIM_PROCESS_DATA`.U_PD_code='SYS033'THENSUM(dbo.`@EIM_PROCESS_DATA`.U_Amount)ENDASPAYE,CASEWHENdb
我有一个查询，我正在尝试从MSSQLServer2008转换为MySQL。它在MSSQL上运行良好，我得到错误“对native函数'ISNULL'的调用中的参数计数不正确”。我该如何解决这个问题？SELECTDISTINCTdbo.`@EIM_PROCESS_DATA`.U_Tax_year,dbo.`@EIM_PROCESS_DATA`.U_Employee_ID,CASEWHENdbo.`@EIM_PROCESS_DATA`.U_PD_code='SYS033'THENSUM(dbo.`@EIM_PROCESS_DATA`.U_Amount)ENDASPAYE,CASEWHENdb
我从python中的多线程开始(或者至少我的脚本有可能创建多个线程)。这个算法是互斥锁的正确用法吗？我还没有测试过这段代码，它可能甚至无法工作。我只希望processData在一个线程中运行(一次一个)，并且主while循环继续运行，即使队列中有一个线程。fromthreadingimportThreadfromwin32eventimportCreateMutexmutex=CreateMutex(None,False,"MyCrazyMutex")while(1)t=Thread(target=self.processData,args=(some_data,))t.start()
我从python中的多线程开始(或者至少我的脚本有可能创建多个线程)。这个算法是互斥锁的正确用法吗？我还没有测试过这段代码，它可能甚至无法工作。我只希望processData在一个线程中运行(一次一个)，并且主while循环继续运行，即使队列中有一个线程。fromthreadingimportThreadfromwin32eventimportCreateMutexmutex=CreateMutex(None,False,"MyCrazyMutex")while(1)t=Thread(target=self.processData,args=(some_data,))t.start()
