上周我们发布了与AI应用开发相关的第1个开源小项目——DashScopeSDKfor.NET，今天我们再发布一个开源小项目——SemanticKernel.DashScope，今天这个项目才是主角，因为我们想基于SemanticKernel开发大模型应用。首先分享几个与SemanticKernel与DashScope相关的消息：Java1.0ReleaseCandidateforSemanticKernel发布了，SK不仅是.NET版的AI应用开发框架，土豪的微软正在同时开发三个技术平台的版本——.NET,Java,Python，为了AI，微软也是够拼。DashScope开始支持functio
CodeGeeX第三代模型发布后，多项基于第三代模型能力的新功能今天也同步上线JetBrainsIDEs全家桶。用户可以在IDEA、PyCharm等JetBrains系的IDE中，搜索下载CodeGeeXv2.5.0版本，深度使用最新功能。一、新模型加持的代码补全和智能问答以IDEA为例，在v2.5.0版本的CodeGeeX插件中，用户可以自行选择模型的Pro版或Lite版。Lite版的响应速度更快，Pro版则在代码问答的准确性上，有大幅提升。智能问答的Pro版模型，支持16K的上下文。因此用户可以对更长的代码文件，进行问答或者解释、修复bug、以及更多轮次的交互等。二、RAG检索增强生成运用
一、前言 这一篇从实际出发，讲述如何创建、编译和部署QtOnAndroid项目。二、ADB调试 ADB的全称为AndroidDebugBridge，就是起到调试桥的作用，主要用于连接计算机与Android设备，以便进行调试和数据传输。ADB可以实现以下主要用途：设备管理：允许用户连接和管理多个设备。应用调试：通过命令行或图形界面与设备进行交互，包括安装、启动和停止应用程序，查看应用程序的日志信息，并进行性能分析。文件传输：能够将文件从计算机传输到安卓设备，或者将设备上的文件复制到计算机上。 2.1、ADB安装 有安装过windows安卓环境的就不说了，如果
0：前言🪧什么情况需要数据库?1大规模的数据需要处理（比如上千上万的数据量）2需要把数据信息存储起来，无论是本地还是服务上，而不是断电后数据信息就消失了。如果不是上面的原因化，一般可以使用数组来处理。 🪧一般常使用的数据库驱动是MYSQL和QSQLITE。二者区别在于，前者用于服务器存储信息，后者用于本地存储信息。并且QSQLITE主要用于嵌入式，占用资源非常低，占用内存小，通常几百k就搞定。’这里博主因为对MySQL熟悉一些，就使用MySQL来进行数据库的连接一、Mysql的安装因为我们项目的方案是程序的运行以及相关数据的存储都在一台主机上，所以不论打不打包。首先要在主机上安装Mysql的。
在软件开发的过程中，为了提升开发效率、软件质量和稳定性，并降低开发成本，使用开源组件是开发人员的不二选择（实际上，所有软件开发技术的演进都是为了能够更短时间、更低成本地构建软件）。这里的开源组件指的是以开源许可证发布的软件组件、库、框架和工具等，组件的源代码是公开的，而根据不同的许可协议，版权所有者可以授予用户使用、研究、更改和分发软件及其源代码的权力。软件开发人员可以根据所开发程序的不同，选择提供各种功能的开源组件，如Java的SpringBoot框架、Fastjson库、Log4j库，Python中的NumPy库、TensorFlow库，Javascript中的jQuery库等。对比闭源组
whisper.cpp是一个C++编写的轻量级开源智能语音识别库，是基于openai的开源python智能语音模型whisper的移植版本，依赖项少，内存占用低，性能更优，方便作为依赖库集成的到应用程序中提供语音识别功能。以下基于whisper.cpp的源码利用C++api来开发实例demo演示读取本地音频文件并转成文字。项目结构whispercpp_starter-whisper.cpp-v1.5.0-src|-main.cpp-CMakeLists.txtCMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION3.15)#thisonlyworksforun
过去几周我一直在研究Java包结构和依赖模式。关于该主题的著作中的一个共同点是包依赖关系应形成一个简单的规则directedacyclicgraph(DAG)。作者罗伯特·马丁甚至将AcyclicDependenciesPrinciple正式化(ADP)，其中指出Thedependencystructurebetweenpackagesmustbeadirectedacyclicgraph(DAG).Thatis,theremustbenocyclesinthedependencystructure.一些Java库确实遵守这个简单的规则。即SpringFramework库(spring
最近时常被吐槽不够开源的OpenAI，突然开放了一次。今天一早，OpenAI机器学习研究员JanLeike宣布，OpenAI开放了自己内部一直用于分析Transformer内部结构的工具。GitHub链接：https://github.com/openai/transformer-debugger该项目开放才几个小时，虽然没有经过太多宣传，star数量上涨得也挺快。TransformerDebugger介绍TransformerDebugger(TDB)是OpenAI对齐团队（Superalignment）开发的一种工具，旨在支持对小体量语言模型的特定行为进行检查。据介绍，该工具把自动可解释性
马斯克又给OpenAI上压力了！今天，马老板郑重宣布要在本周开源自己的大模型Grok。毕竟马斯克起诉OpenAI的理由是「OpenAI违背了最初对开源、非营利人工智能的承诺」，这节骨眼上把Grok开源算是成功占领道德高地。这下我再说你是「ClosedAI」就更加理直气壮了，——我的承诺实现了，你的承诺呢？你的担架呢？本次开源的Grok基于Grok-1，是马老板的x.AI公司的第一个大语言模型，开发大约花了四个月的时间（包括两个月的训练），上下文长度为8192，训练数据截至2023年第三季度。Grok-1的实力与GPT-3.5相当，但特点是啥都敢说，甚至还会反讽。目前尚不清楚Grok会开源哪些组
今天给各位分享一款开源的分布式MQTT消息服务器EMQX，此消息服务器几乎是物联网系统的标配同时也适合做即时通知和推送服务场景，在作者之前参与的项目中主要用于做物联网系统边缘设备信息采集、以及交易所行情数据推送使用，下面是EMQX相关介绍。什么是EMQXEMQX是一款开源的大规模分布式MQTT消息服务器，功能丰富，专为物联网和实时通信应用而设计。EMQX5.0单集群支持MQTT并发连接数高达1亿条，单服务器的传输与处理吞吐量可达每秒百万级MQTT消息，同时保证毫秒级的低时延。EMQX支持多种协议，包括MQTT(3.1、3.1.1和5.0)、HTTP、QUIC和WebSocket等，保证各种网络
