我最近解决了这个应用数学问题，并对答案的美妙感到非常高兴，所以我想我会分享我的解决方法。该问题涉及一个粒子从楼梯顶部发射并逐渐向下弹跳，撞击每个台阶一次。这是我们在日常生活中见过的经典动作，因此用数学对其进行建模是一项有趣的挑战。当然，我们将在这里使用经典力学，我们将忽略空气阻力和摩擦力等杂乱的东西，所以答案有点理想化，但我认为仍然非常漂亮。问题直楼梯由N个平滑的水平楼梯组成，每个楼梯的高度为h，高于下一个楼梯。粒子以速度U滑过顶部楼梯，速度垂直于楼梯边缘，然后从楼梯上落下，在每个楼梯上弹跳一次。粒子与每个阶梯之间的恢复系数为e，其中e﹤1。求第n次和第(n+1)次反弹之间行进的水平距离的表达
本文以应用为主，因此原理并不深究步骤Step1.构造初始决策矩阵\(D=(d_{ij})_{m\timesn}\)Step2.按列（属性）对决策矩阵D归一化\[d_{ij}=\frac{d_{ij}}{\sum\limits_{k=1}^mx_{kj}}\]记归一化后的矩阵为\(R=(r_{ij})_{m\timesn}\).Step3.用信息熵法计算权重\[\begin{aligned}&E_j=-k\sum\limits_{i=1}^mr_{ij}\ln{r_{ij}},\quadk=\frac{1}{\lnm}\\&F_j=1-E_j\\&w_j=\frac{F_j}{\sum\limi
目录R的下载R语言基础初始调整R包的安装&卸载向量数值型向量逻辑型向量字符串向量因子型向量（分类）列表矩阵数组数据框(类似Excel)数据框操作重新命名数据框合并&切分R的下载R官网：百度CRAN→thecomprehensiveraichivenetwork→TaskView/PackageRStudio官网：www.RStudio.com学习网站：Rbloggers\Rdocumentation\统计之都R语言基础初始调整Tools→GlobalOptions→Appearance调整输入字体版式Code→Saving改UTF-8Packages改下载地址至中国R包的安装&卸载方法一：Pa
改文字字体、大小、斜体字体familyserif：TimesNewRomansans：Arialmono：CouriesNewKT：楷体ST：宋体字体粗斜face"plain"：不加粗"italic"：斜体"bold"：粗体"bold.italic"：粗斜体ggplot(mpg,aes(y=class))+geom_bar(aes(fill=drv),position=position_stack(reverse=TRUE))+theme_classic()+theme(legend.position=c(0.89,0.2),##图例位置legend.direction="horizontal
不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本数目相差巨大，例如2000的人群中，某疾病的发生只有100(5%)人，那么疾病发生与不发生为1：19。这种情况下的数据称为不平衡数据。在真实世界中，不管是二分类或三分类，不平衡数据的现象普遍存在，尤其是罕见病领域。image.png如果训练集的90%的样本是属于同一个类别，而我们的模型将所有的样本都分类为该类，在这种情况下，该分类器是无效的，尽管最后的分类准确度为90%。所以在数据不均衡时，准确度（Accuracy）这个评价指标参考意义就不大了。实际上，如果不均衡比例超过4:1，分类器模型就会偏向于占比大的类别。不平衡数据集的主要处理方法这里我们主要介绍目
文章目录第1章R语言概述1.选择题2.操作题第2章数据对象与数据读写1.选择题2.操作题第3章数据集基本处理1.选择题2.操作题第4章函数与控制流1.选择题2.操作题第5章初级绘图1.选择题2.操作题第6章高级绘图1.选择题2.操作题第7章可视化数据挖掘工具Rattle1.选择题2.操作题资源Reference第1章R语言概述1.选择题（1)多行注释的快捷键是（C）。A.Ctrl+Shin+NB.Ctrl+NC.Ctrl+Shin+CD.Ctrl+C（2)以下函数不能直接查看plot函数的帮助文档的是（B）。A.?plotB.??plotC.help(plot)D.help(plot)（3)以
我每次尝试使用SEQFORMAT转换为STS格式的数据时都会看到此错误。我的数据框样本看起来像head(df.new,10)user_idorderdatecartto181produce302831produce603861produce704871produce925101produce3061031produce4271043meatseafood5681057deli779171beverages310174beverages8它总共有14000行的订单，并且在同一天为每个用户（即订单==to）出现了一些订单。以下是我用来创建STS数据的代码，该数据用作SEQDEF的输入。df.for
错误突出显示文本“数组”红色。我如何解决它？publicclassSignupextendsActivity{AutoCompleteTextViewy;String[]z;@OverrideprotectedvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.signup);y=(AutoCompleteTextView)findViewById(R.id.cntry);z=getResources().getStringArray(R.array.
我有一个数据。我希望在匹配设定条件（匹配变量）后，在单独的列计数1,2,3,4,5,6,7等。它将继续计数，直到下一次比赛出现为止。如果我设置：匹配＆lt;-＆lt;-1.0以下数据。帧是输出的一个示例：roll.z.score.n3sig.count1NA02NA03-1.135974424140.193311168250.71428571436-1.14875354347-0.942160394580.695763683691.1406468647100.985196899811-0.768766574112-1.011293858213-0.516703612314-1.12089707
我已经完成了LinkedIn集成，我必须向特定用户发送消息。为此，我首先获取连接，然后发送消息。(void)requestTokenFromProvider{OAMutableURLRequest*request=[[[OAMutableURLRequestalloc]initWithURL:requestTokenURLconsumer:self.consumertoken:nilcallback:linkedInCallbackURLsignatureProvider:nil]autorelease];[requestsetHTTPMethod:@"POST"];OARequest
