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r-使用H2O.Deeplearning时错误消息

错误信息:深度学习模型的非法参数:dl_model_faster。详细信息:字段上的ERRR:_STOPPING_METRIC:停止度量不能错误地分类作为回归。我正在遇到此错误,但实际上我正在使用H2O.进行分类问题的简要学习,我不想运行回归模型。我该如何指定?看答案我对H2O.-Deeplearning()有相同的错误。将因变量转换为因子,然后将数据馈送到H2O.-Deeplearning()为我修复。dataset$dependent_variable=factor(dataset$dependent_variable,levels=c(0,1),labels=c(0,1))

图形遍历效率低?试试 R 树

大家好,我是前端西瓜哥。今天我们来看看R树是什么?以及它为什么能够提高图形的检索速度。R树(R-tree)是一种 空间索引技术,能够是从大量的节点中,快速找到特定范围的元素集合,而不用一个不落地遍历所有节点。思路和其他索引算法(比如B树、跳表)有点像,但 R树针对的是高维数据的查询 。R树的“R”指的是矩形(Rectangle)。举个具体的例子,假设有一张地图,上面有几百万个节点,要快速找某个位置半径2公里的所有餐馆的信息。低效的做法是遍历这几百万的节点的位置,判断距离是否小于2公里。但如果用上索引技术,比如R树,我们就能利用索引去 空间换时间,快速拿到特定范围的节点超集,比如几千个。接着只需

系统发育树R中的绘制点

我想在拳头节点上仅绘制一个点,然后在第一个提示中绘制另一个点。到目前为止,我可以一次提取点,但只能立即提取积分,我找不到单独绘制的方法。到目前为止,我有什么:library(ape)t3='((a:1,b:1):1,(c:1.5,d:0.5):0.5):1;'plot(read.tree(text=t3),root.edge=T)nodelabels(pch=21,col="black",adj=1,bg='blue',cex=2)任何帮助都将受到赞赏看答案这不是确切的答案,但应该有所帮助。我通过查看代码来得到这个nodelabels功能。library(ape)t3='((a:1,b:1):

hadoop - M/R 作业提交失败,错误为 : Could not find Yarn tags property > (mapreduce. job.tags)

我在运行map/reduce作业时遇到以下异常。我们通过oozie提交map/reduce作业。FailingOozieLauncher,Mainclass[org.apache.oozie.action.hadoop.JavaMain],main()threwexception,CouldnotfindYarntagsproperty(mapreduce.job.tags)java.lang.RuntimeException:CouldnotfindYarntagsproperty(mapreduce.job.tags)atorg.apache.oozie.action.hadoop

r - as(x, class(k)) 错误 : no method or default for coercing “NULL” to “data.frame”

我目前正面临下面提到的错误,该错误与将NULL值强制转换为数据框有关。数据集确实包含空值,但是我尝试了is.na()和is.null()函数来用其他值替换空值。数据存储在hdfs上,以pig.hive格式存储。我还附上了下面的代码。如果我从key中删除v[,25],代码可以正常工作。代码:AM=c("AN");UK=c("PP");sample.map错误:WarninginasMethod(object):NAsintroducedbycoercionWarninginsplit.default(1:rmr.length(y),unique(ind),drop=TRUE):datal

r - 使用sparkR从hdfs导入rstudio中的csv文件

我在HadoopHDFS上存储了.csv文件,hadoopdfs-ls/afsDEPRECATED:Useofthisscripttoexecutehdfscommandisdeprecated.Insteadusethehdfscommandforit.17/01/1215:15:49WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicableFound1item-rw-r--r--2hdusersupergroup

使用 ORCH 从 R 中读取配置单元表

在Oracle大数据机中,我们使用OracleR发行版,我们的Hadoop是Kerberos安全的。首先,我从kerberos拿了一张票R>system("echo**[myPass]**|kinit**[myUser]**")我在集群中使用OracleR发行版。所以我在R中安装了ORCH包。并将我的Ore类型设置为Hive。R>library("ORCH")R>ore.connect(type="HIVE")之后,我想读取一个位于hive中的维度简单表R>dim(ore.get(name="a_trial",schema="tgar"))然后我收到以下错误。Erroringet(na

来自 Windows 的 rxHadoopCopyFromLocal

从Windows复制到远程HDFS的正确语法是什么?我正在尝试使用RStudio将文件从本地计算机复制到远程hadoop集群rxHadoopCopyFromLocal("C:/path/to/file.csv","/target/on/hdfs/")这抛出copyFromLocal'/path/to/file.csv':nosuchfileordirectory`注意C:/消失了。这个语法也失败了rxHadoopCopyFromLocal("C:\\path\\to\\file.csv","/target/on/hdfs/")有错误-copyFromLocal:Cannotcreate

java - 将 R 连接到远程服务器上的 Hive

我正在尝试将RStudio连接到我通过远程服务器上的Hue访问的Hive中的数据。这是我当前的代码:options(java.parameters="-Xmx20g")library("DBI")Sys.setenv(JAVA_HOME='C:\\ProgramFiles\\Java\\jre1.8.0_131')library("rJava")library("RJDBC")drv我将HiveJAR文件下载到我的table​​面,xxx是正确的文件路径。到这里为止的一切在RStudio中运行良好。但是,当我运行以下行时:conn其中IP地址、用户名和密码都正确,我遇到如下错误:Err

r - 在sparklyr中使用spark_read_csv报错 "Invalid method csv for object"

我正在尝试从hdfs读取R中的数据。在使用sparklyr时,我遇到的一件事是破译错误消息……因为我不是Java程序员。考虑这个例子:在R中执行此操作创建鲍鱼数据框-鲍鱼是用于机器学习示例的数据集loadpivotalRpackage#containsabalonedataandcreatedataframeif(!require(PivotalR)){install.packages(PivotalR)}data(abalone)#sampleofdatahead(abalone)#exportdatatoaCSVfileif(!require(readr)){install.pac