在使用命令行运行oozie工作流后，我无法使用HueWorkflow编辑器对其进行编辑，甚至无法在工作流列表中找到它。我有一个生成workflow.xml和job.properties的R脚本，并将运行运行脚本所需的命令:workflow.path将工作流移动到HDFS中工作正常，我已经验证它是使用oozie的有效工作流。运行作业也很有效，但是如果我打开Hue，导航到工作流并找到它，我无法编辑它，只能重新运行它。关于我正在尝试做的事情的一些背景:我们有大量的自动化工作流程，而且我们一直在添加更多。它们都遵循相同的模式，因此自动创建协调器和工作流很简单。有时，这些工作流程必须由人修改，并
我一直在尝试使用h2o(rsparkling)运行Spark2.2，master=yarn但是当我运行h2o_context(sc)我获取异常:Error:java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.spark.util.Utils$.getUserJars(Lorg/apache/spark/SparkConf;Z)Lscala/collection/Seq;atorg.apache.spark.repl.h2o.H2OInterpreter.createSettings(H2OInterpreter.scala:66)atorg.apache.sp
在关闭连接时，以下列方式复制到spark的数据帧会发生什么情况？library(sparklyr)library(dplyr)sc如果它们没有被自动删除，除了按以下方式删除每个数据帧之外，是否有任何简单的方法可以删除session期间创建的所有数据帧？sc%>%spark_session()%>%invoke("catalog")%>%invoke("dropTempView","iris")即使它是自动完成的，当spark看到有必要清理临时View时，它是立即完成还是延迟完成？我有一个脚本，它不断调用spark并将临时数据帧复制到spark中以进行一些操作。如果最终没有删除，我担心那
R语言使用car包的scatterplotMatrix函数可视化散点图矩阵（包含多个变量的散点图）、可视化变量之间的相关性、自定义设置regLine参数配置线性回归线的颜色、线条宽度（粗细）目录R语言使用car包的scatterplotMatrix函数可视化散点图矩阵（包含多个变量的散点图）、可视化变量之间的相关性、自定义设置regLine参数配置线性回归线的颜色、线条宽度（粗细）仿真数据
我正在尝试让R的RHive包与hiveserver2很好地通信。我在尝试使用以下方式连接到hiveserver2时收到错误消息:>rhive.connect(host="localhost",port=10000,hiveServer2=TRUE,user="root",password="hadoop")初始运行的输出:SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/usr/hdp/2.2.0.0-2041/hadoop/client/slf4j-log4j12-1.7.5.jar
如何在不使用Microsoftrx函数的情况下在SQLServer上执行常规R代码？我认为ComputeContext“RxInSqlServer”不正确吗？但是我找不到关于其他ComputeContext-options的良好信息。此声明有可能吗？rxSetComputeContext(ComputeContext)还是只能使用它来执行rx功能？另一个选择是在RStudio或VisualStudio中设置服务器连接吗？我的问题是:我想通过SQLServer上的ODBC-Connection分析hadoop的数据，所以我想使用远程SQLServer的性能，而不是SQLServer中的数
我有以下数据集（这只是示例，实际数据集运行到行）快照中还附加了数据集的图像数据集快照UserTimeFlagTimeDifferenceExpectedo/p(Seconds)A11:39:301A11:37:531A20:44:191A22:58:422Calculatetimedifference?8063A23:01:541Calculatetimedifference?192B23:03:001B23:03:331B23:03:531B15:00:423Calculatetimedifference28991B19:35:312Calculatetimedifference16489B
我在R中构建了一个玩具随机森林模型(使用caret包中的GermanCredit数据集)，将其导出到PMML4.0并使用CascadingPattern库部署到Hadoop。我遇到了一个问题，即CascadingPattern对相同数据的评分(在二元分类问题中)与R中的相同模型不同。在200次观察中，有2次的得分不同。这是为什么？会不会是随机森林的实现方式不同？ 最佳答案 GermanCredit数据集代表一个分类类型的问题。分类型RF模型的获胜分数只是成员决策树中最常见的类标签。假设您的RF模型包含100棵决策树，其中50棵决策树
$sudoRCMDINSTALLrhdfs*installingtolibrary‘/usr/lib64/R/library’*installing*source*package‘rhdfs’...**R**inst**preparingpackageforlazyloading**help***installinghelpindicesconvertinghelpforpackage‘rhdfs’findingHTMLlinks...donehdfs-file-accesshtmlhdfs-file-maniphtmlhdfs.defaultshtmlhdfs.file-levelh
我尝试将通过连接4-5个数据集创建的Hive表传输到Redshift。这个过程应该如何实现？我们在边缘节点上有可用的R。Hive表必须先传输到S3，然后从s3传输到Redshift。这是唯一的方法吗？是否可以使用R，即使用RHive包将我的数据集从HDFS移动到R，然后将该数据集从R移动到Redshift？ 最佳答案 您可以使用RJDBC连接到Redshift(Redshift是pgsql)。因此，您可以使用从配置单元读取一行，并使用R中的RJDBC将其加载到Redshift。您创建1000个或更多的批处理并插入Redshift。如
