为了检查我的C++代码，我希望能够让Boost::Random和Matlab产生相同的随机数。所以对于Boost，我使用代码:boost::mt19937var(static_cast(std::time(0)));boost::uniform_intdist(1,6);boost::variate_generator>die(var,dist);die.engine().seed(0);for(inti=0;i产生(程序的每次运行):4456464634对于matlab，我使用:RandStream.setDefaultStream(RandStream('mt19937ar','s
这个问题在这里已经有了答案:GettingNrandomnumberswhosesumisM(9个回答)关闭8年前。是否有任何STL函数允许创建一个随机数加起来为1的vector？理想情况下，这将取决于vector的大小，这样我就可以将vector大小设置为23，并且此函数将使用0到1之间的随机数填充这23个元素，这些随机数加起来为1。
我正在尝试实现一个类，该类将用作随机库的某种包装器，以便我可以(我认为)在我的代码中的其他地方以更直观的方式使用它的对象和函数。在我的标题中有这样的内容:classRandomDevice{private:unsignedlongrand_seed;default_random_engineengine;public:RandomDevice(unsignedlongn);intrandInt(intmin,intmax);};然后在.cpp文件中我实现了这两个函数(constructor和randInt)，如下所示:RandomDevice::RandomDevice(unsigne
我正在尝试使用std::random_shuffle，并获得汇编错误。我的编译器是V140（VisualStudio2015），并且我在X64，发行模式下工作。我的代码：#include#includevoidfoo(){std::vectorv;std::random_shuffle(v.begin(),v.end());}我遇到的错误：errorC2039:'random_shuffle':isnotamemberof'std'errorC3861:'random_shuffle':identifiernotfound知道问题所在吗？谢谢！看答案该代码使用工具链V140的默认设置进行编译。
如何创建一个不断变化的伪随机整数？这样，我可以输入:cout程序会返回如下内容:45.7564.891.64(我不确定这是否有意义。) 最佳答案 创建一个表示随机数的类:classRandom{};然后重载operator:std::ostream&operator用作:intmain(){Randomrandom;std::cout显然，您需要实现generate_random. 关于c++-制作一个不断变化的随机整数？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我正在keilmicrovisionIDE中使用STM32F103Earmcortex-m3MCU开发一个项目。我需要为某些目的生成随机数，但我不想使用标准C++库生成的伪随机数，所以我需要一种方法来使用硬件功能生成真正的随机数，但我不知道如何我能行。任何的想法？(我是一名软件工程师，不是电子专业人士，所以请简单描述一下:P) 最佳答案 这是我刚遇到的一个老问题，但我想回答，因为我觉得其他答案都不令人满意。“我需要随机数来生成RSAkey。”这意味着PRNG例程(经常被错误地称为RNG，这是我的一个小毛病)是NotAcceptabl
这个问题在这里已经有了答案:WhydoIalwaysgetthesamesequenceofrandomnumberswithrand()?(12个答案)关闭6年前。这是我的代码:intmain(intargc,char**argv){intsleeptime=atoi(argv[1]);intsleepCount=atoi(argv[2]);intsleepTimeRandom=1+(rand()%(int)(sleeptime));intsleepCountRandom=1+(rand()%(int)(sleepCount));sleepTimeRandom=sleepTimeRa
我知道C++中的随机数生成有一些限制(可能是不均匀的)。如何生成1到14620之间的数字？谢谢。 最佳答案 如果你有一个c++0x环境，boost库的一个近似派生现在是标准的:#include#includeintmain(){std::uniform_int_distributiond(1,14620);std::mt19937gen;std::cout这将是快速、简单和高质量的。你没有指定，但如果你想要浮点而不是subin:std::uniform_real_distributiond(1,14620);如果您需要非均匀分布，您
我正在使用C++11中提供的随机数生成器。目前，我使用的是均匀分布，这应该让我有相同的概率得到我指定的A和B范围内的任何数字。但是，我对生成泊松分布感到困惑。虽然我了解如何确定Poissonprobability，我不明白如何根据泊松分布“分布”随机数列。例如，泊松分布的C++11构造函数采用一个参数--λ，即meanofthedistributionstd::tr1::poisson_distributionpoisson(7.0);std::cout在泊松概率问题中，这等于给定时间间隔内的预期成功次数/出现次数。但是，我不明白它在这种情况下代表什么。什么是随机数场景中的“成功”/“
所以简而言之，我的问题是:如何在不将引擎作为参数传递的情况下从另一个函数访问在main()中初始化的随机引擎？我读到在程序中只初始化一次随机引擎是一个好习惯。我会在main()函数的开头这样做:#include#include#includeusingstd::cout;usingstd::endl;usingstd::default_random_engine;usingstd::uniform_int_distribution;intmain(){intseed=time(0);default_random_engineengine(seed);uniform_int_distri
