我写了一个简单的程序(试图实际实现线性同余生成器)，但我不太确定它能正常工作。我想使用我的生成器从[0,1]生成250个数字。但是，似乎我得到的不是随机数，而是相等的值..如何改进/我做错了什么？代码如下:#include#includestaticconstdoubleA=0.001342;staticconstdoubleC=0.00025194;staticconstdoubleRAND_MAX=1.0;doublerand(){staticdoubleprev=0;prev=A*prev+fmod(C,RAND_MAX);returnprev;}intmain(intargc,

我在C++中生成了很多需要介于1和15(含)之间的随机数。当然，我可以生成zillonsstd::uniform_int_distributionrandom(1,15);但这是一种浪费，因为这个mersenntwister生成32位(或者使用mt19937_64甚至是64位)的随机值，我只会保留4位并丢弃所有其余的，在我的情况下，性能是一个问题和随机数生成是一个重要的贡献者。因此，我的想法是生成一个介于0和2^64-1之间的64位随机值，并从中选择4位。问题是我找不到让生成的值介于1和15之间的方法。示例:unsignedlonglongintr=uniform(generator)

我从代码的OpenMP并行部分收到“总线错误”。我在下面重新创建了一个简单版本的问题。该代码实质上对函数uniform_distribution进行了多次调用。，它使用Boost的uniform_int_distribution绘制一个0到20000之间的整数。这post警告两个线程访问同一个对象。我猜那是eng就我而言。(不幸的是，我不知道如何编写“合适的互斥包装器”，正如该帖子所建议的那样)。我想到的一个可能的肮脏解决方案是创建一个本地eng在#pragmafor里面循环并将其作为参数传递给uniform_distribution.我不喜欢这个想法，因为在我的真实代码中，我调用了很

在不同的容器上从STL调用std::generate算法两次产生相同的结果。假设我想用-1之间的随机数填充两个float组。和1.:std::arrayx;std::arrayy;std::random_devicerd;std::mt19937_64gen(rd());std::uniform_real_distributiondis(-1.f,1.f);autorand=std::bind(dis,gen);std::generate(x.begin(),x.end(),rand);std::generate(y.begin(),y.end(),rand);您可以在这里进行测试:h

我需要非常快(最快)的随机生成器。我从英特尔找到了这个:FastIntelRandomNumberGenerator看起来不错。所以我在MSVisualStudio2013中创建了项目://FastRandom.h:#pragmaonce#include"emmintrin.h"#include//definethisifyouwishtoreturnvaluessimilartothestandardrand();#defineCOMPATABILITYnamespaceBrans{__declspec(align(16))static__m128icur_seed;//uncome

我有许多独立的随机过程(比如到达过程)需要我生成随机数。我想为这些过程中的每一个使用通用随机数，以便我可以比较不同策略在控制这些策略时的执行情况。我希望进程A由生成器A管理(使用种子A)我希望进程B由生成器B管理(使用种子B)..等等。这可以在R中实现吗？我找不到任何人做过。我试过了。如果这是一个重复的问题，请原谅我。谢谢jack 最佳答案 这是我偶尔想做的事情-并且还没有想出比下面的杂凑更好的东西(只有当你只使用1或2个不同的随机分布时它才真正有用，因为你必须为每个函数编写一个函数:#Makealistofseeds-genera

我想做这样的事情:boost::random_devicerd;boost::random::mt19937_64gen(rd());boost::random::uniform_int_distributiondis;uint64_tvalue=dis(gen);但我读到梅森扭曲器在密码学上并不安全。但是，我还读到一个random_device可能是，如果它从/dev/urandom中提取数据，这可能在linux平台(我的主要平台)上。因此，如果random_device是非确定性随机的并且它用于播种梅森扭曲器(如上所示)，这是否也使梅森扭曲器在密码学上是安全的(即使它本身不是)？我

我在很多地方都使用了C++随机数实用程序库。它可能不是很舒服(例如，没有用于任意分布的基类)，但是-我已经学会了接受它。现在我碰巧需要从枚举类型中统一采样值。我知道，SO上已经有一个问题:generatingrandomenums但是，那个:假设所有枚举值都是连续的，即它不适用于enumColor{Red=1,Green=2,Blue=4}我们希望以1/3的概率对这三个值中的每一个进行采样。不提供std::uniform_distribution的功能，即它不适用于您传递给它的随机引擎等等。显然我不能使用std::uniform_int_distribution，如果仅出于上述原因1。

我一直在尝试创建一个通用的渐变噪声生成器(它不使用散列方法来获取渐变)。代码如下:classGradientNoise{std::uint64_tm_seed;std::uniform_int_distributiondistribution;conststd::arrayvector_choice={glm::vec2(1.0,1.0),glm::vec2(-1.0,1.0),glm::vec2(1.0,-1.0),glm::vec2(-1.0,-1.0)};public:GradientNoise(uint64_tseed){m_seed=seed;distribution=std

我正在尝试模拟类似马尔可夫链的东西并使用discrete_distribution来模拟状态s_i到s_j的变化。但当然，这是一个矩阵，而不是vector。所以我试试。std::vectorv{{...},{...},...{...},};std::vector>distr(n,std::distribution(v.begin(),v.end()));但这行不通。注意:如果我只尝试1个vector，这是uint16_t作品的vector//CHANGEvbyv[0]std::vector>distr(1,std::discrete_distribution(vecs[0].begin