使用MediaPipe工具包进行开发什么是MediaPipe?MediaPipe是一款由GoogleResearch开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架，用于处理视频、音频等时间序列数据。这个跨平台架构使用于桌面/服务器、Android、iOS和嵌入式设备等。我们使用MeidaPipe下的Solutions（方案特定的模型），共有16个Solutions:人脸检测FaseMesh(人脸上打了特别多网格)虹膜（人眼）手姿态（！这章博客需要用到的）人体人物分割头发分割目标检测BoxTracking实例动态跟踪3D目标检测特征匹配AutoFlipMediaSequenceYouTube-8M人体姿
目录NvidiaReal-timeDenoisers（NRD）v3.xReBLUR前置知识空间滤波（SpatialFiltering）：Diffuse&Specular泊松分布样本（poissonsamples）自适应半径（adaptiveradius）模糊权重（blurweight）samplingspace&anisotropicsampling时间滤波（TemporalFiltering）：Diffusesurfacemotion历史权重（historyweight）时间滤波（TemporalFiltering）：Specularsurfacemotionsurfacemotioncon
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目录空间滤波（SpatialFiltering）基于距离的高斯滤波双边滤波（Bilateralfiltering）联合双边滤波（JointBilateralfiltering）[2017]一些改进及优化加速filtering:可分离的高斯滤波加速filtering:a-trouswaveletjitteringoutliersremoval时域滤波（TemporalFiltering）TemporalFiltering一些改进及优化clampingdetection混合irradiance而非colorA-SVGF[2018]估计temporalgradient重建temporalgradie
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