所以我有点困惑为什么会这样。我有一个二值图像:现在我想将这个二进制图像转换成RGB空间，因此我使用dstack函数连接第3轴到目前为止一切正常，但现在我必须将out_image数组乘以255以在RGB空间中反射(reflect)白色，这就是问题发生的地方黑色但是如果我绘制另一个随机图像，一切都很好所以这里发生的事情，我也玩过cmap但不管是哪种cmap我用它乘以255总是黑色有什么想法吗？ 最佳答案 题中问题的解决方案不是将数组乘以255。另一种选择是将图像的数据类型减少为unsignedint8，out_image=out_ima
我正在将图像加载到python中，例如image=cv2.imread("new_image.jpg")如何访问image的RGB值？ 最佳答案 你可以做到image[y,x,c]或等效的image[y][x][c].它会返回x,y,c中的像素值坐标。请注意，索引从0开始.所以，如果你想访问第三个BGR(注意:不是RGB)组件，你必须做image[y,x,2]其中y和x是所需的行和列。此外，您还可以通过键入dir()来获取Python中可用于给定对象的方法。.例如加载后image,运行dir(image)你会得到一些有用的命令:'c
我知道RGB到HSV的转换应该采用RGB值0-255并转换为HSV值[0-360,0-1,0-1]。例如看这个converterinjava:当我在图像上运行matplotlib.colors.rbg_to_hsv时，它似乎输出值[0-1,0-1,0-360]。但是，我已经在imagelikethis上使用了这个函数。,它似乎以正确的顺序[H,S,V]工作，只是V太大了。例子:In[1]:importmatplotlib.pyplotaspltIn[2]:importmatplotlib.colorsascolorsIn[3]:image=plt.imread("/path/to/rg
我正在尝试通过RGB堆栈制作由一系列2D平面组成的3D图，如下所示:我知道可以使用mpl_toolkits.mplot3d将x、y、z坐标和每个像素的RGB(A)颜色传递给plot_surface:importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasppfrommpl_toolkits.mplot3d.axes3dimportAxes3Ddefplot_stack_slices(rgbstack,scale=(1.,1.,1.),z_interval=10.):fig,ax=pp.subplots(1,1,subplot_kw={'projection
我正在使用以下代码加载图像image=PIL.Image.open(file_path)image=np.array(image)有效，但数组的大小似乎是(X,X,4)，即它有4层。我想要普通的RGB图层。可能吗？更新我发现仅删除第4个channel是不够的。需要以下代码:image=PIL.Image.open(file_path)image.thumbnail(resample_size)image=image.convert("RGB")image=np.asarray(image,dtype=np.float32)/255image=image[:,:,:3]为什么？
在OpenCV(Python)中将图像从RGB转换为LAB时，我找不到有关L*A*B*值范围的文档。寻找一些证据来证明我的洞察力是正确的，因为数字相当奇特。我的亮度结果是0-255，但对于a和b，我分别得到42-226和20-223。我知道这些值不需要有一个预先确定的范围，但是任何人都可以深入了解为什么选择这些范围吗？为了它的值(value)，我正在尝试在LAB空间中创建颜色直方图，并且需要知道值的范围以便以节省空间的方式存储bin值。importcv2importnumpyasnpimportsysimporturllibprintcv2.__version__#2.4.7print
我只是想使用matplotlib的事件图绘制一些具有特定颜色的刻度线。我在Jupyternotebook中使用%matplotlibinline运行Python3。这是一个示例代码:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltspikes=100*np.random.random(100)plt.eventplot(spikes,orientation='horizontal',linelengths=0.9,color=[0.3,0.3,0.5])它输出以下错误:ValueError:colorsandpositionsareunequals
我已经使用mahotas将图片加载到numpy数组中。importmahotasimg=mahotas.imread('test.jpg')img中的每个像素都由一组RGB值表示:img[1,1]=[254,200,189]我制作了一个三维散点图，其中R值在一个轴上，G值在第二个轴上，B值在第三个轴上。这没问题:fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')foriinrange(1,img.shape[1]+1):xs=img[i,1][0]ys=img[i,1][1]zs=img[i,1][2]ax.scatter(x
我正在尝试将HSV图像拆分到它的channel中，更改它们然后将它们合并回去，但是一旦我运行合并功能，channel就会被解释为RBGchannel，例如对于以下示例，我得到一个黄色图片，importcv2image=cv2.imread('example.jpg')hsv_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV)h,s,v=cv2.split(hsv_image)s.fill(255)v.fill(255)hsv_image=cv2.merge([h,s,v])cv2.imshow('example',hsv_image)cv2.wait
我需要在python中将图像从CMYK转换为RGB。我以这种方式使用Pillow:img=Image.open('in.jpg')img=img.convert('RGB')img.save('out.jpg')代码有效，但如果我用Photoshop转换相同的图像，我会得到不同的结果，如下所示:-在photoshop中完成的唯一操作是将方法从CMYK更改为RGB。为什么两个RGB图像之间存在这种差异？可能是颜色配置文件问题？ 最佳答案 已解决问题是Pillow不知道输入的ICC配置文件，而photoshop有一个默认设置。Photo
