最近1周一直研究ROS2的时间同步，翻越很多博客，很少有人使用ROS2进行时间同步的代码，无奈不断尝试与源码阅读，终于将其搞定，为此，本博客将介绍基于python的ROS2的时间同步方法。本博客内容结构为话题发布代码，话题订阅与时间同步代码，代码文件夹结构及结果显示图片。本博客假设2个publisher和一个scribe，同步是在scibe中完成。一.话题发布代码发布1为第二个发布者，可理解为某传感器publisher1代码如下:#!/usr/bin/envpython3importrclpyfromrclpy.nodeimportNodefromstd_msgs.msgimportStrin
镜像下载、域名解析、时间同步请点击 阿里巴巴开源镜像站前言最近，学习了胡老师的《ROS入门21讲》，在Ubuntu18.04上安装ROS过程中遇到了一些问题，解决这些问题耗费了大半天，故通过本文进行详细安装介绍，以便其他学者在安装这块少花时间，把更多的精力放在研究上。一、环境配置我的环境：虚拟机VM+Ubuntu18.04+melodicUbuntu对应的ROS版本：二、安装步骤1.添加ROS软件源输入命令：$sudosh-c'echo"debhttp://packages.ros.org/ros/ubuntu$(lsb_release-sc)main">/etc/apt/sources.li
镜像下载、域名解析、时间同步请点击 阿里巴巴开源镜像站前言最近，学习了胡老师的《ROS入门21讲》，在Ubuntu18.04上安装ROS过程中遇到了一些问题，解决这些问题耗费了大半天，故通过本文进行详细安装介绍，以便其他学者在安装这块少花时间，把更多的精力放在研究上。一、环境配置我的环境：虚拟机VM+Ubuntu18.04+melodicUbuntu对应的ROS版本：二、安装步骤1.添加ROS软件源输入命令：$sudosh-c'echo"debhttp://packages.ros.org/ros/ubuntu$(lsb_release-sc)main">/etc/apt/sources.li
上一节介绍了在cartographer进行建图和定位(在线和离线)。本节将分析cartographer运行时的误差与延迟，主要是在线定位时的，并尝试优化解决。目录1，误差分析a，硬件精度b，初值敏感c，计算量大2，延时优化本地全局减少重复子图3，简单小结1，误差分析建图时的漂移，重影等现象基本可以通过：确保雷达足够的频率和角度；建图时移动速度均匀且不要过快；调整建图参数；足够多的迭代优化；融合里程计+陀螺仪等方式解决。这里的误差主要指在实时定位的定位错差。a，硬件精度这个很明显，定位的精度和原始数据的精度息息相关。有条件的可以提高雷达，里程计，陀螺仪等硬件精度，也可以对初始数据优化处理，得到更
上一节介绍了在cartographer进行建图和定位(在线和离线)。本节将分析cartographer运行时的误差与延迟，主要是在线定位时的，并尝试优化解决。目录1，误差分析a，硬件精度b，初值敏感c，计算量大2，延时优化本地全局减少重复子图3，简单小结1，误差分析建图时的漂移，重影等现象基本可以通过：确保雷达足够的频率和角度；建图时移动速度均匀且不要过快；调整建图参数；足够多的迭代优化；融合里程计+陀螺仪等方式解决。这里的误差主要指在实时定位的定位错差。a，硬件精度这个很明显，定位的精度和原始数据的精度息息相关。有条件的可以提高雷达，里程计，陀螺仪等硬件精度，也可以对初始数据优化处理，得到更
通过前面的介绍了，我们可以自己实现数据的发布，然后在cartographer进行建图和定位，并调整参数查看效果。本节就将介绍在cartographer用自己的数据进行建图和定位(在线和离线)。在线和离线的区别只在于实时订阅数据和直接回放Rosbag中的数据。目录1，在线建图2，离线建图3，在线定位4，离线定位1，在线建图拷贝修改文件为自己对应的设置：backpack_2d.launch -> my_robot_2d.launchbackpack_2d.lua -> my_robot_2d.lua在.lua配置文件中设定TF转换关系：map_frame="map",trackin
通过前面的介绍了，我们可以自己实现数据的发布，然后在cartographer进行建图和定位，并调整参数查看效果。本节就将介绍在cartographer用自己的数据进行建图和定位(在线和离线)。在线和离线的区别只在于实时订阅数据和直接回放Rosbag中的数据。目录1，在线建图2，离线建图3，在线定位4，离线定位1，在线建图拷贝修改文件为自己对应的设置：backpack_2d.launch -> my_robot_2d.launchbackpack_2d.lua -> my_robot_2d.lua在.lua配置文件中设定TF转换关系：map_frame="map",trackin
前一讲python接口中提到moveit_commander包。这个包提供了用于运动规划、笛卡尔路径计算以及拾取和放置的接口。moveit_commander包还包括一个命令行接口程序moveit_commander_cmdline.py.可以通过一些简单的命令来替代编程。1.启动命令行工具先打开panda机械臂模型cdARM/cdws_moveit/sourcedevel/setup.bashroslaunchpanda_moveit_configdemo.launch然后在新窗口中（可以不必切换到ws_moveit包下）rosrunmoveit_commandermoveit_comman
前一讲python接口中提到moveit_commander包。这个包提供了用于运动规划、笛卡尔路径计算以及拾取和放置的接口。moveit_commander包还包括一个命令行接口程序moveit_commander_cmdline.py.可以通过一些简单的命令来替代编程。1.启动命令行工具先打开panda机械臂模型cdARM/cdws_moveit/sourcedevel/setup.bashroslaunchpanda_moveit_configdemo.launch然后在新窗口中（可以不必切换到ws_moveit包下）rosrunmoveit_commandermoveit_comman
Python的使用总是比C++简单许多，MoveGroup的Python接口更为便捷，也为使用者提供了很多用于操纵机器人和机械臂的函数，能够和C++接口实现相同的功能：设置机械臂的位姿进行运动规划移动机器人本体将物品添加到环境/从环境移除将物体绑定到机器人/从机器人解绑1.执行示例代码1.1运行过程cd~/ARM/ws_moveit/sourcedevel/setup.bash#打开机器人模型结点roslaunchpanda_moveit_configdemo.launch新开一个终端，在相同目录下执行sourcedevel/setup.bash#机器人python接口结点rosrunmove
