我有一个创建托管对象(IntersectionObject)的方法，每个对象都具有三个属性。这三个属性本身就是托管对象。PropertyObject1、PropertyObject2和PropertyObject3各有大约20种不同的可能性。IntersectionObject本质上是特定PropertyObject1、PropertyObject2和PropertyObject3的组合。大约有1200个IntersectionObjects，为了创建它们，我使用获取请求来检索和设置正确的PropertyObject:-(PropertyObject1*)fetchedProperty
我想创建一个使用RTP协议(protocol)播放视频的应用。我只需要知道是否有人可以提供任何资源/网站，以及在哪里可以找到有关如何使用RTP协议(protocol)的信息。 最佳答案 RFC怎么样？RTPRFC3550:http://www.ietf.org/rfc/rfc3550.txt您还应该查看用于控制RTP流的RTCP协议(protocol)。RTCPRFC3605:http://www.ietf.org/rfc/rfc3605.txt要在C++中实现RTP服务器，您可以查看JRTPLIB:http://research.
我正在评估使用Canvas为移动网络应用程序上传图片的技术。症结在于客户端读取EXIF数据。Otherdiscussionsonthissite指向优秀BlueimpJavaScriptImageLoad。我特别想从EXIF中提取:拍摄照片的日期和时间地理定位-所拍照片的纬度和经度使用在iPhone上拍摄的照片(带有地理数据)在WindowsVista上的Firefoxv.33.1上测试Blueimp脚本，它成功提取了所有EXIF数据，包括日期、时间和地理坐标。在iOS上用same照片运行same测试，它只提取少量的EXIF数据-只是尺寸和方向(我使用的是iPhone5，iOS8.1)
我是AudioKit框架的新手，我一直在尝试更多地了解它的DSP方面。在翻阅源代码时，我意识到AKNodeOutputPlot不会像其他人那样从节点中提取数据。在AKAmplitudeTracker的DSP代码中，为每个channel计算一个RMS值，并将结果简短地写入输出缓冲区，但在for循环结束时，通过将输出设置为原始输入，节点基本上被绕过:voidprocess(AUAudioFrameCountframeCount,AUAudioFrameCountbufferOffset)override{for(intframeIndex=0;frameIndexmBuffers[chan
1.colmap提取特征点#命令行执行colmapfeature_extractor--database_pathdatabase.db--image_pathimages/--ImageReader.camera_modelOPENCV2.提取标定板的角点，生成匹配点对(生成matches.txt)#编译脚本文件charuco，生成run_charucocmakemake-j16#运行build中生成的可执行文件./run_charuco3.colmap执行特征匹配colmapmatches_importer--database_pathdatabase1.db--match_list_pa
我正在深入研究iOS开发，并且我的iPhone应用程序有一个自定义URL方案，看起来像myApp://?q=200。我有以下代码来获取查询参数...NSString*urlString=[urlabsoluteString];NSString*query=[urlStringstringByReplacingOccurrencesOfString:@"myApp://?q="withString:@""];...但如果我添加更多参数，我想让它更具前瞻性。如何以更安全的方式提取“q”参数？提前感谢您的智慧! 最佳答案 您可以通过&和=
我一直在使用优秀的GPUImage库，它实现了几个特征检测器:Harris、FAST、ShiTomas、Noble。然而，这些实现都没有帮助特征提取和匹配部分。他们只是输出一组检测到的角点。我的理解(这是不稳定的)是下一步将检查每个检测到的角点并从中提取特征，这将产生描述符-即可以使用的32或64位数字索引靠近其他类似点的点。通过阅读[计算机视觉算法和应用程序，Szeliski]的第4.1章，我了解到使用BestBin方法将有助于有效地找到要匹配的相邻特征等。但是，我实际上并不知道如何做到这一点并且我正在寻找一些执行此操作的示例代码。我发现这个项目[https://github.com
随着模型规模的增大，人们开始探索大模型是如何掌握大量知识的。一种观点认为这归功于“无损压缩”，即模型通过大量训练，记忆更多内容以提高预测精度。但“无损压缩”真的能让大模型理解这些知识吗？朱泽园(MetaAI)和李远志(MBZUAI)的最新研究《语言模型物理学Part3.1：知识的储存与提取》深入探讨了这个问题。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2309.14316.pdf对于人类，有句话叫“书读百遍，其意自现”。这句话虽不适用于所有知识，但对于简单知识，只要我们能记住相关书籍，就能轻松回答相关问题。例如，只要我们记住古诗“静夜思”，就能轻松回答“诗里把月光比作了什么？”；只
我有一个iPhone应用程序，它从ASP.NETMVC服务中提取几乎所有数据。基本上只是返回JSON。当我在模拟器中运行该应用程序时，数据下载速度非常快等等。但是当我使用实际设备(3G或WiFi)时，它非常慢。以至于应用程序因花费时间过长而崩溃。a)我不应该从AppDelegate中的FinishedLaunching方法调用服务吗？b)我是否错误地调用了该服务？我使用的方法是这样的:publicstaticJsonValueGetJsonFromURL(stringurl){varrequest=(HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);reque
这个问题类似于extractingpropertiesfromNSArrayofobjects,但为了更深层次的提取。为了简单起见，我在下面的示例中指的对象是NSString。我有两个案例要解决。NSDictionary的NSArray的NSArraywithobjects最好使用键值编码，从以下结构中，我想将所有“标题”提取到一个可枚举列表中:NSArray*list1=@[@[@{@"title":@"A",@"description":...},@{@"title":@"B",@"description":...},],@[@{@"title":@"C",@"descriptio
