我想通过RTP发送多媒体数据。我想知道的是如何使用Python发送和接收RTP数据包。我找到了python类DPKT。但是无法找到一个很好的引用来可视化如何在RTP中生成每个文件。如果有人可以帮助我在服务器上生成和接收rtp数据包，我将不胜感激。 最佳答案 经过几天的学习，我能够在ubuntu终端中使用gstreamer来完成上述任务。我的主要范围是了解流的同步。我在gstreamer中使用了RTP和RTCP功能。我将视频垂直分成四个部分，然后从一台电脑发送到另一台电脑并在第二台电脑上显示。以下是使用的代码。发件人:gst-laun
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭3年前。Improvethisquestion我想知道一种提取单个度量值的方法。我不确定这方面的算法是否已经存在，所以我考虑过从左到右扫描乐谱，从一行小节的上方和下方提取所有空白。我不是在寻找将乐谱转换为MusicXML或提取其他有用信息的方法。不，本质上我正在处理的是一份普通文件。我需要分开段落。我对段落传达的信息不感兴趣，只是将它们与文档的区域分开。在这种情况下，一个段落将是一行措施。我不需要单独的小节，而是每行乐谱上的所有小节。
(抱歉发了这么长的帖子)全部，我想使用预训练Inceptionv3模型的瓶颈特征来预测我的输入图像的分类。在训练模型和预测分类之前，我尝试了3种不同的方法来提取瓶颈特征。我的3种方法产生了不同的瓶颈特征(不仅在值上，甚至在大小上也不同)。方法1和2中我的瓶颈特征的大小:(输入图像的数量)x3x3x2048方法3中我的瓶颈特征的大小:(输入图像的数量)x2048为什么基于Keras的Inceptionv3模型和原生Tensorflow模型的大小不同？我的猜测是，当我在Keras中说include_top=False时，我并没有提取“pool_3/_reshape:0”层。这个对吗？如果是
我知道如何使用Python提取zip存档，但我如何以百分比准确显示提取进度？ 最佳答案 我建议使用tqdm，你可以像这样使用pip安装它:pipinstalltqdm然后就可以直接使用了:>>>fromtqdmimporttqdm>>>>>>withzipfile.ZipFile(some_source)aszf:...formemberintqdm(zf.infolist(),desc='Extracting'):...try:...zf.extract(member,target_path)...exceptzipfile.er
我想在排序列表中找到一个由n个连续整数组成的序列并返回该序列。这是我能想到的最好结果(对于n=4)，并且它不允许用户指定n。my_list=[2,3,4,5,7,9]foriinrange(len(my_list)):ifmy_list[i+1]==my_list[i]+1andmy_list[i+2]==my_list[i]+2andmy_list[i+3]==my_list[i]+3:my_sequence=list(range(my_list[i],my_list[i]+4))my_sequence=[2,3,4,5]我刚刚意识到这段代码不起作用并返回“索引超出范围”错误，所以我
我在Linux服务器上有很多压缩文件，每个文件都包含多个文本文件。我想要的是提取其中一些文本文件，这些文件在压缩文件中具有相同的名称并将其保存在一个文件夹中；我正在为每个压缩文件创建一个文件夹并将文本文件提取到其中。我需要将父压缩文件夹名称添加到文件名的末尾，并将所有文本文件保存在一个目录中。例如，如果压缩文件夹是March132017.zip并且我提取了holding.txt，我的文件名将是holding_march13207.txt。我的问题是我无法更改提取文件的名称。如果您能提供建议，我将不胜感激。importosimportsysimportzipfileos.chdir("/
如何在Python上从pgn文件中提取移动信息？我是编程新手，我们将不胜感激。 最佳答案 尝试pgnparser.示例代码:importpgnimportsysf=open(sys.argv[1])pgn_text=f.read()f.close()games=pgn.loads(pgn_text)forgameingames:printgame.moves 关于python-从Python上的pgn文件中提取移动信息，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我有兴趣使用ibpy和InteractiveBrokersAPI来获取给定100只股票的实时报价数据。下面的代码来自网络上的示例，适用于一只股票。谁能告诉我如何同时处理100只股票？Python脚本:fromib.optimportibConnection,messagefromib.ext.ContractimportContractfromtimeimportsleepdefmy_callback_handler(msg):inside_mkt_bid=''inside_mkt_ask=''ifmsg.field==1:inside_mkt_bid=msg.priceprint'b
我想知道是否可以使用networkx从输入的大图中提取子图中具有特定节点数的所有可能的诱导子图(graphlet)，或者是否有另一个包可以完成这项工作？例如，如果我有一个大图，它以networkx邻接表格式说明，图G:123721431465423553466357716看起来像如果我想提取具有3个节点的graphlet，算法应该返回我子图1:1232131[(1,2),(1,3)]子图2:1373171[(1,3),(1,7)]子图3:345435534[(3,4),(3,5),(4,5)]子图4、子图5、子图6...以下是@Hooked提示的题目代码。假设n=3importiter
我想获取查找列表的值而不是bool值。我尝试了以下代码:val=pd.DataFrame(['Anapple','aBanana','acat','adog'])lookup=['banana','dog']#Itriedthefollowcode:val.iloc[:,0].str.lower().str.contains('|'.join(lookup))#itreturns:0False1True2False3TrueName:0,dtype:bool我想要的:0False1banana2False3dog感谢任何帮助。 最佳答案
