我有一个关于提取单个列值的简单pandas问题df=DataFrame({'A':[15,56,23,84],'B':[10,20,33,25]})dfAB01510156202233338455x=df[df['A']==23]x输出AB22333但是，我只想获取B列中的值，即33。我如何获取该值？ 最佳答案 我的首选方法是Jeff使用loc(避免处理副本通常是一种很好的做法，尤其是当您稍后可能会进行赋值时)。您可以通过不为bool掩码创建系列来获得更多性能，只需创建一个numpy数组:df=pd.DataFrame(np.ran
我有一个python项目，我们称它为foobar，像所有Python项目一样，项目根目录中有一个setup.py脚本。例如foobarsetup.pysetup.py文件内容:fromez_setupimportuse_setuptoolsuse_setuptools()fromsetuptoolsimportsetup,find_packagessetup(name='foobar',version='0.0.0',packages=find_packages(),install_requires=['spam==1.2.3','eggs>=4.5.6',],)我需要使用Python
我正在尝试提取一个压缩文件夹，但我不想直接使用.extractall()，而是想将文件提取到流中，以便我可以自己处理流。是否可以使用tarfile来完成？或者有什么建议吗？ 最佳答案 您可以使用.extractfile()方法从tar文件中获取每个文件作为pythonfile对象。遍历tarfile.TarFile()实例以列出所有条目:importtarfilewithtarfile.open(path)astf:forentryintf:#listeachentryonebyonefileobj=tf.extractfile(e
现在使用TCGAbiolinks下载转录组数据后，直接是一个SummarizedExperiment对象，这个对象非常重要且好用。因为里面直接包含了表达矩阵、样本信息、基因信息，可以非常方便的通过内置函数直接提取想要的数据，再也不用手扒了！!这个对象的结构是这样的：是不是感觉和单细胞的SingCellExperiment对象非常像~上次我们下载了常见的组学数据，今天学习下怎么提取数据，就以TCGA-READ的转录组数据为例。分别提取mRNA和lncRNA的表达矩阵，还要添加genesymbol的那种！加载数据和R包加载之前下载好的数据。rm(list=ls())library(Summariz
我正在尝试使用pdfMiner解析pdf文件文本，但提取的文本被合并了。我正在使用来自以下链接的pdf文件。PDFFile我擅长任何类型的输出(文件/字符串)。这是为我将提取的文本作为字符串返回的代码，但由于某种原因，列被合并了。frompdfminer.converterimportTextConverterfrompdfminer.layoutimportLAParamsfrompdfminer.pdfinterpimportPDFResourceManager,process_pdfimportStringIOdefconvert_pdf(filename):rsrcmgr=PD
我知道如何取x[:,:,:,:,j,:](它取4维的第j个切片)。如果尺寸在运行时已知，并且不是已知常量，是否有办法做同样的事情？ 最佳答案 这样做的一个选择是以编程方式构建切片:slicing=(slice(None),)*4+(j,)+(slice(None),)另一种方法是使用numpy.take()或ndarray.take():>>>a=numpy.array([[1,2],[3,4]])>>>a.take((1,),axis=0)array([[3,4]])>>>a.take((1,),axis=1)array([[2]
我想提取图像的轮廓，我正在尝试使用MatplotLib的轮廓函数来实现。这是我的代码:fromPILimportImagefrompylabimport*#readimagetoarrayim=array(Image.open('HOJA.jpg').convert('L'))#createanewfigurefigure()#showcontourswithoriginupperleftcornercontour(im,origin='image')axis('equal')show()这是我的原始图片:这是我的结果:但我只想展示外部轮廓，轮廓。只是本例中的读取行。我该怎么做？我阅读
是否可以只获取特定的URL？喜欢:next...next...next...输出应该只是来自http://www.iwashere.com/的URL例如，输出URL:http://www.iwashere.com/washere.htmlhttp://www.iwashere.com/wasnot.html我是用字符串逻辑做的。BeautifulSoup有什么直接的方法吗？ 最佳答案 您可以匹配多个方面，包括对属性值使用正则表达式:importresoup.find_all('a',href=re.compile('http://w
我有这个脚本可以在文本中进行单词搜索。搜索进行得非常顺利，结果按预期工作。我想要实现的是提取接近匹配项的n个词。例如:Theworldisasmallplace,weshouldtrytotakecareofit.假设我正在寻找place并且我需要提取右边的3个词和左边的3个词。在这种情况下，它们将是:left->[is,a,small]right->[we,should,try]执行此操作的最佳方法是什么？谢谢! 最佳答案 defsearch(text,n):'''Searchesfortext,andretrievesnword
我一直在使用scikit-image对道路特征进行分类并取得了一些成功。见下文:.我在下一步进行功能分类时遇到了麻烦。例如，假设这些特征位于方框(600,800)和(1400,600)中。我用来提取信息的代码是:fromskimageimportio,segmentationassegcolor_image=io.imread(img)plt.rcParams['image.cmap']='spectral'labels=seg.slic(color_image,n_segments=6,compactness=4)目标是有一个如下形式的表:Image,feature_type,sta
