我正在尝试使用Python从IP摄像机流式传输RTP数据包。我可以使用RTSP协议(protocol)发送描述、设置和播放命令，但是，我无法使用RTP开始流式传输实际视频流。代码如下:importsocketdefprintrec(recst):recs=recst.split('\r\n')forrecinrecs:printrecdest="DESCRIBErtsp://admin:12345@192.168.1.74RTSP/1.0\r\nCSeq:2\r\nUser-Agent:python\r\nAccept:application/sdp\r\n\r\n"setu="SET

我有一个pdf，我想使用Python从中提取一些图像。我可以使用poppler-utils库中的pdfimages从Linux命令行轻松提取图像likethis:pdfimagesmy_file.pdf/tmp/image接下来我为它找到了一个Python绑定(bind)here，并使用通常的sudoapt-getinstallpython-poppler安装它。在python解释器中，我现在可以这样做:>>>importpoppler>>>dir(poppler)['ACTION_GOTO_DEST','ACTION_GOTO_REMOTE','ACTION_JAVASCRIPT',

我正在尝试根据Chapter7oftheNLTKbook了解如何使用NLTK的级联分block器.不幸的是，我在执行重要的分block措施时遇到了一些问题。让我们从这个短语开始:"adventuremoviesbetween2000and2015featuringperformancesbydanielcraig"当我使用以下语法时，我能够找到所有相关的NP:grammar="NP:{?*+}"但是，我不确定如何使用NLTK构建嵌套结构。该书给出了以下格式，但显然缺少一些东西(例如，一个人实际上如何指定多个规则？):grammar=r"""NP:{+}#Chunksequencesof

我想使用keras框架构建和训练神经网络。我将keras配置为使用Tensorflow作为后端。在我用keras训练模型后，我尝试只使用Tensorflow。我可以访问session并获取tensorflow图。但是我不知道如何使用tensorflow图来进行预测。我用下面的教程搭建了一个网络http://machinelearningmastery.com/tutorial-first-neural-network-python-keras/在train()方法中，我仅使用keras构建和训练模型并保存keras和tensorflow模型在eval()方法中这是我的代码:fromke

我正在尝试从OCR图像文本的输出中重新创建段落和缩进，如下所示:输入(想象这是一张图片，不是打字的):输出(有一些错误):如您所见，没有保留段落分隔符或缩进。使用Python，我尝试了这样的方法，但它不起作用(经常失败):代码:defsmart_format(text):textList=text.split('\n')temp=''averageLL=sum([len(line)forlineintextList])/len(textList)forlineintextList:if(line.strip().endswith('!')orline.strip().endswith(

我正在尝试从德语文档中提取单词，当我使用nltk教程中描述的以下方法时，我无法获得具有语言特定特殊字符的单词。ptcr=nltk.corpus.PlaintextCorpusReader(Corpus,'.*');words=nltk.Text(ptcr.words(DocumentName))如何获取文档中的单词列表？德语短语VeränderungenübereinenWalzer的nltk.tokenize.WordPunctTokenizer()示例如下:In[231]:nltk.tokenize.WordPunctTokenizer().tokenize(u"Veränderu

我有包含如下条目的html:BlogEntry...我想提取文本“BlogEntry”(以及许多其他属性，因此我正在寻找通用答案)。在jQuery中，我会这样做$('.entrya[rel=bookmark]').text()我在Python中最接近的是:fromBeautifulSoupimportBeautifulSoupimportsoupselectassouprawsoup=BeautifulSoup(open('fname.html').read())forentryinrawsoup.findAll('div','entry'):printsoup.select(entr

我有以下几点:我想在图像中绘制由这些点定义的多边形，然后提取它。我如何使用OpenCV和python做到这一点？ 最佳答案 使用cv2.fillConvexPoly这样您就可以指定一个二维点数组并定义一个mask，该mask将这些点定义的形状填充为mask中的白色。在多边形中定义的点是凸的(因此名称fillConvexPoly)的地方应该发出一些公平的警告。然后我们可以将其转换为bool掩码，并使用它来索引您的图像以提取出您想要的像素。下面的代码生成一个名为mask的数组这将包含要从图像中保存的像素的bool掩码。另外，数组out将

我有一个数组:e=np.array([[0,1,2,3,5,6,7,8],[4,5,6,7,5,3,2,5],[8,9,10,11,4,5,3,5]])我想按范围内的列提取数组，如果我想提取范围1到5中的列，它将返回e=np.array([[1,2,3,5,],[5,6,7,5,],[9,10,11,4,]])如何解决？谢谢 最佳答案 你可以只使用e[:,1:5]来检索你想要的。In[1]:importnumpyasnpIn[2]:e=np.array([[0,1,2,3,5,6,7,8],...:[4,5,6,7,5,3,2,5]

考虑:我想使用BeautifulSoup从图像(即img)标签中提取源(即src)属性。我使用BeautifulSoup4，我无法使用a.attrs['src']获取src，但我可以获取href。我该怎么办？ 最佳答案 您可以使用BeautifulSoup提取HTMLimg标签的src属性。在我的示例中，htmlText包含img标记本身，但这也可以用于URL，以及urllib2。对于URLfromBeautifulSoupimportBeautifulSoupasBSHTMLimporturllib2page=urllib2.ur