在MongoDB中使用group()时如何限制结果数？基本上我正在寻找这个MySQL查询的等效项:SELECT*FROMitemsGROUPBYtypeLIMIT5;编辑:我刚刚意识到这可以通过Map/Reduce完成，但我读到在单个服务器(我的案例)上使用Map/Reduce有点矫枉过正。是真的吗？最终，实现我需要的最佳方法是什么？ 最佳答案 group的问题在于它不会真正做到这一点。它只是返回所有组的数组。您可以使用Map/Reduce来解决这个问题:发布Map/Reduce(进入临时或永久集合)在返回的游标上使用.limit(
我在MongoDB中使用MapReduce，我想我已经全神贯注了，除了有一点我仍然不明白:reduce运行了多少次？例如，我有一个“项目”集合，每个项目都有一个“类别”。这是测试数据(用javascript编写，用于node.js单元测试):vari=0;vardummyCategories=[{categoryId:(++i),categoryName:'Category'+i},//[0]1{categoryId:(++i),categoryName:'Category'+i},//[1]2{categoryId:(++i),categoryName:'Category'+i},/
是否保证将同一键的所有emit()发送到reduce函数？例如，如果您有100万个文档，每个文档emit()一次，但只有10个可能的emit()键(均匀分布)，则减少函数在一次调用中被100k发射猛烈撞击？或者mongo会将这些拆分并逐渐减少结果？如果是这样，它如何决定将多少值发送到reduce？ 最佳答案 同一个键的所有emit()都将被发送到reduce函数，但它们不一定会立即发送到reduce函数(如果为特定键发出单个文档，文档不会传递给reduce函数)。可能会针对同一个键多次调用Reduce，这就是为什么reduce函数的
我们从2.0开始使用Mongo。作为我们经常运行的查询的一部分，我们运行map/reduce作业，这些作业在执行这些作业时还会从其他集合中提取数据。自mongo2.4起，此功能已被删除(http://docs.mongodb.org/manual/release-notes/2.4/#additional-limitations-for-map-reduce-and-where-operations)，唯一的建议是“重构您的代码”。那么，有没有办法重构代码呢？我知道这是一个一般性问题，但我要求的是一般性申请。涉及的集合和交叉查询的大小和用途已经足够多样化。在这一点上，我什至会采取一个补
如何为mongo转换以下SQL查询:SELECTcolumn1fromtable1UNIONSELECTcolumn1fromtable2我有多达12个集合，每个月一个:data.2013.01data.2013.02......data.2013.12绘图时，我想一次在图表上显示多个月份。这就引出了一个问题，如何在mongo中创建UNION。 最佳答案 我认为您最终会得出的结论是您的架构不正确。将所有具有相同目的和形状的对象放入一个集合中。这就是如何与mongodb协调工作。按月收集是一个错误，会导致您与mongo进行无休止的不必
如果使用下面的Analytic.collection.map_reduce(map,reduce,:query=>{:page=>subclass_name},:sort=>[[:pageviews,Mongo::DESCENDING]]).find.to_a它不会按pageviews排序。或者，如果它是哈希数组:Analytic.collection.map_reduce(map,reduce,:query=>{:page=>subclass_name},:sort=>[{:pageviews=>Mongo::DESCENDING}]).find.to_a也不行。我认为它必须是一个数
我仍然不完全理解map/reduce是如何工作的，所以我想举一个我需要解决的问题的例子，希望答案能帮助我理解这个概念。我正在使用与此类似的文档结构来跟踪页面浏览量:{"timestamp":1299990045,"visitor":{"region":{"country_code":"US",},"browser":{"name":"IE","version":"8.0",}},"referer":{"host":"www.google.com","path":"/","query":"q=map%2Freduce"}}我为每个页面View存储一个文档。因为我每天获得大约1500万的页
在mongo中有没有一种方法可以创建用户定义的Javascript函数。我在客户端有几个Map/Reduce函数，我想在其他MR函数中使用它们。例如，几个MR函数计算各种平均值。我希望能够像这样使用它们:functionreduce(k,v){if(val>myDatabaseAverage())//..dosomething} 最佳答案 使用db.system.js.save({_id:"myDatabaseAverage",value:function(){//..dosomething}});这会将JS函数存储在服务器上，并且
我正在尝试对MongoDB集合运行map/reduce查询，但出现以下错误:uncaughtexception:mapreducefailed:{"errmsg":"exception:cannotrunmapreducewithoutthejsengine","code":16149,"ok":0}我似乎无法在谷歌上为它打开任何东西。我试过搜索异常消息，但似乎没有人写过它。我怀疑这可能是一个特权问题，但找不到相关的特权。我没有设置实例，所以是否有某种配置选项可以禁用js引擎，或者可能是内存限制或其他什么？ 最佳答案 我们的系统也有
对于冗长的描述，我们深表歉意。我想对一个大型Mongodb集合中的每个文档运行一个转换，其中包含1000万条记录，大约10G。具体来说，我想对每个文档中的ip字段应用一个geoip转换，然后将结果记录附加到该文档，或者只是创建一个通过sayid链接到该文档的其他记录(链接并不重要，我可以创建一个整个单独的记录)。然后我想按城市进行计数和分组-(我确实知道如何做最后一部分)。我认为我不能使用map-reduce的主要原因是我不能在我的map函数中调用geoip库(或者至少这是我认为存在的约束)。所以我的核心问题是如何遍历集合中的每条记录并应用转换-使用最有效的方法来做到这一点。通过Lim
