MongoDBmapreduce在对集合执行操作时会锁定集合吗？我有一些应用程序广泛而密集地使用的集合。Map/Reduce通过cron作业每10分钟在后台运行一次，在那个广泛和密集使用的集合上。我想知道Map/Reduce执行不佳的可能性是否很大，因为该集合上正在进行其他操作(插入、更新，主要是读取)。特别是，我想知道Map/Reduce是否会干扰用户对集合执行的正常操作。 最佳答案 MapReduce，如果输出到集合将在写入时进行多次写入锁定(就像任何创建/更新集合的操作一样)。如果您正在执行内联MR，则可以避免该锁定(但对结果
我有以下map和reduce函数，它们应该给我一个组中的最大日期。map:function(){if(this.topic_id!=0){emit(this.topic_id,{date_posted:this.date_posted});}}减少:function(key,values){varre_date=ISODate('1970-01-01T00:00:00Z');values.forEach(function(value){if(re_date==ISODate('1970-01-01T00:00:00Z')){re_date=value.date_posted;}if(r
我有一个包含2个集合的MongoDB数据库:组:{group_slug,成员}用户:{id、显示名称、组}对组的所有更改都是通过更改组的成员数组以包含用户ID来完成的。我想使用map/reduce将这些更改同步到用户集合。我如何将map/reduce的结果输出到现有集合中(但不合并或减少)。我现有的代码在这里:https://gist.github.com/morgante/5430907 最佳答案 HowcanIoutputtheresultsofmap/reduceintoanexistingcollection你真的不能这样做
我有这样的文档:{"_id":ObjectId("4d17c7963ffcf60c1100002f"),"title":"Text","params":{"brand":"BMW","model":"i3"}}{"_id":ObjectId("4d17c7963ffcf60c1100002f"),"title":"Text","params":{"brand":"BMW","model":"i5"}}我需要的是每个参数值的计数。喜欢:brand---------BMW(2)model---------i3(1)i5(1)我想我必须编写map/reduce函数。我怎样才能做到这一点？谢谢
我想制作一些在mongo中执行参数化映射/归约作业的javascript函数，但我对JavaScript的范围界定感到困惑。例如，下面的代码给出了"gender"变量的计数；即它会告诉我有多少"male"和"female"记录://countcategoriesdb.responses.mapReduce(function(){emit(this["gender"],{count:1})},function(state,values){varresult={count:0};values.forEach(function(value){result.count+=value.count
我不确定这是否可行，但想知道我们是否有解决此问题的方法。我定义了一个map_reduce作业(已采取额外措施进行增量查询，以便数据集最小化)如果需要很长时间我想使用pymongoAPI或在mongoDBshell中终止作业……并且也优雅地删除所有临时表。这能做到吗？ 最佳答案 在终止操作方面，您需要的是currentOp()找到操作ID，然后使用killOp()命令终止操作壳。详情请看这里:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Viewing+and+Terminating+Current+Oper
我发现了一堆map_reduce教程，但它们似乎都没有“where”子句或任何其他方式来从正在考虑的内容中排除文档/记录。我正在处理一个看似简单的查询。我有一个包含时间戳、IP地址和事件ID的基本事件日志文件。我想在给定的时间戳范围内为给定的事件获取唯一用户数。听起来很简单!我构建了一个类似这样的查询对象:{'ts':{'$gt':1345840456,'$lt':2345762454},'cid':'2636518'}有了这个，我尝试了两种方法，一种使用distinct，另一种使用map_reduce:不同db.alpha2.find(查询).distinct('ip').count
我看到的mapreduce示例使用诸如计数之类的聚合函数，但是使用mapreduce获取每个类别中前3项的最佳方法是什么。我假设我也可以使用group函数，但很好奇，因为他们声明分片环境不能使用group()。但是，我实际上也有兴趣查看group()示例。 最佳答案 为了简化起见，我假设您有以下形式的文档:{category:,score:}我创建了1000个文档，涵盖100个类别:for(vari=0;i我们的映射器非常简单，只需发出类别作为键，以及一个包含分数数组的对象作为值:mapper=function(){emit(thi
我有一个包含数千条记录的mongodb，其中包含非常长的向量。我正在使用某种算法寻找输入向量与我的MDB数据集之间的相关性。伪代码:functionfind_best_correlation(input_vector)max_correlation=0return_vector=[]foreachreference_vectorindataset:ifcalculateCorrelation(input_vector,reference_vector)>max_correlationthen:return_vector=reference_vectorreturnreturn_vect
我在SO上看到很多关于MongoDB聚合的问题，但是，我还没有找到适合我的完整解决方案。这是我的数据示例:{"fruits":{"apple":"red","orange":"orange","plum":"purple"}}{"fruits":{"apple":"green","plum":"purple"}}{"fruits":{"apple":"red","orange":"yellow","plum":"purple"}}现在，我的目标是确定每种水果的每种颜色的受欢迎程度，因此输出集合应该是这样的:{"_id":"apple""values":{"red":2,"green":
