我有很多字段的用户模型，我想显示一个表作为其中2个字段的矩阵:-创建时间-类型对于created_at，我只是这样使用了一个group_by:(User.where(:type=>"blabla").all.group_by{|item|item.send(:created_at).strftime("%Y-%m-%d")}).sort.eachdo|creation_date,users|这给了我每个创建日期的所有用户的一个很好的数组，所以我table上的线条没问题。但是我想显示多行，每个代表每种类型的用户的子选择。所以目前，我每行执行一个请求(每种类型，只需替换“blabla”)。

我正在运行一个mapreduce作业，将结果数据转储到一个集合中，“products”集合中的元素如下所示(该结构由Mongo生成，我不知道它是否可以控制):{"_id":{"ProductId":"1:000001","ProductTitle":"SomeproductwithID1:000001"},"value":{"TotalImpressions":3,"TotalClicks":40}}理想情况下，我想将每个条目映射到以下平面对象:publicclassProduct{publicstringProductId{get;set;}publicstringProductTi

我有一个链接跟踪表，其中包含(在其他字段中)track_redirect和track_userid。我想输出给定链接的总计数，以及唯一计数-按用户ID计算重复项。因此我们可以区分某人是否点击了同一个链接5次。我已经尝试在键和值部分发出this.track_userid但无法掌握如何在reduce函数中正确访问它们。所以如果我回滚到它实际工作的时候，我有下面非常简单的代码-就像在“我的第一个mapreduce函数”示例中一样mapfunction(){if(this.track_redirect){emit(this.track_redirect,1);}}减少function(k,va

我想通过按日期累积来计算用户。我有以下map减少功能:varm=function(){//creationdatevard=newDate(parseInt(this._id.toString().slice(0,8),16)*1000);//ticksvart=d.getTime();emit(d2,d3);};varr=function(k,v){returnv[0];//justgonextwithticks};varopts={out:{merge:"UserAccum",db:"Metric"},finalize:function(k,v){varstr="parseInt(

我正在使用node-mongodb-native库在MongoDB上运行MapReduce(来自node.js)。这是我的代码:varmap=function(){emit(this._id,{'count':this.count});};varreduce=function(key,values){return{'testing':1};};collection.mapReduce(map,reduce,{query:{'_id':/s.*/g},sort:{'count':-1},limit:10,jsMode:true,verbose:false,out:{inline:1}},

我有一个带有地理索引的MongoDB集合:>db.coll.getIndexes()[//...{"v":1,"key":{"location":"2dsphere"},"ns":"test.coll","dropDups":false,"name":"location_2dsphere","background":false}]db.coll.findOne({location:{'$exists':true}},{'location':1}){"_id":ObjectId("52cd72ae2ac170aa3eaace6e"),"location":[55.4545177559,1

我想从map函数访问另一个集合，这样我就可以查找键并执行一些聚合。我可以使用db.collection_name或BSON代码中的类似内容访问任何集合吗？ 最佳答案 如果您在本地尝试此操作，它将起作用。但是，这在分片场景中完全失败，因为集合或集合中的数据不会在分片本地。这也是不好的做法，因为M/R会导致难以追踪的级联查询。如果您遇到这个问题，您有几个选择:非规范化数据:如果map集合A需要来自集合x,y,z的字段B，然后将这些字段复制到A。是的，它没有规范化，但MongoDB不是关系数据库，它不打算规范化。多部分M/R:在许多情况下

在mongodb中，我有一个map函数，如下所示:varmap=function(){emit(this.username,{count:1,otherdata:otherdata});}和减少功能如下:varreduce=function(key,values){values.forEach(function(value){total+=value.count;//notethisline}return{count:total,otherdata:values[0].otherdata};//pleaseignoreotherdata}问题出在注释的行上:total+=value.c

我对要增量聚合的数据有疑问。我有设备(很多，存储在设备集合中)发出测量值(不定期)，这些测量值存储在记录集合的数据库中。每条记录都有一个timestamp_utc，它不是存储数据的时间戳，而是测量位置。(完全不同，因为设备发送了一堆措施)我想要的是为每个不同的设备增量地进行不同规模的批处理数据聚合(MapReduce)。例如，我想要一个平均每5分钟测量一次的集合，每30分钟一次，......每天等等......我不想每次都处理整个数据，而只想处理新条目。例如:记录集合包含:{_id:{device1,time:ISODate(2011-10-12T13:50:01Z)},value:{

我正在尝试了解map/reduce的行为。这是map功能:function(){varklass=this.error_class;emit('klass',{model:klass,count:1});}和reduce函数:function(key,values){varresults={count:0,klass:{foo:'bar'}};values.forEach(function(value){results.count+=value.count;results.klass[value.model]=0;printjson(results);});returnresults;