Python中是否有函数可以执行此操作:val=f3(f2(f1(arg)))通过输入(例如):val=chainCalling(arg,f3,f2,f1)我只是想，因为python(可以说)是一种函数式语言，所以我正在寻找的函数将使语法更清晰 最佳答案 使用reduce()function链调用:fromfunctoolsimportreduceval=reduce(lambdar,f:f(r),(f1,f2,f3),arg)我使用了forward-compatiblefunctools.reduce()function;在Pyt

我想看看reduce比使用for循环进行简单的数值运算要快多少。这是我发现的(使用标准timeit库):In[54]:print(setup)fromoperatorimportadd,iaddr=range(100)In[55]:print(stmt1)c=0foriinr:c+=iIn[56]:timeit(stmt1,setup)Out[56]:8.948904991149902In[58]:print(stmt3)reduce(add,r)In[59]:timeit(stmt3,setup)Out[59]:13.316915035247803再看一点:In[68]:timeit

假设a=[[1,2,3],[1,2,3]]reduce(lambdax,y:x==y,a)返回True但是如果a=[[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]reduce(lambdax,y:x==y,a)返回False为什么在第二种情况下，结果是False？请帮忙谢谢 最佳答案 试试这个，它适用于任何大小的列表:all(e==a[0]foreina)请注意，您提出的使用reduce的解决方案不适用于两个以上的项目，因为第一次比较后的累积值为True，您将从那时起将True与每个元素进行比较，显然这是行不通的。

我是Python的初学者，这是我的第一篇文章，所以不要太苛刻:)。我最近一直在玩Python，想知道是否有类似的东西max([xforxinrange(25)])将导致Python首先创建所有元素的列表，然后找到最大值，从而导致O(2n)时间，或者它会在迭代Θ(n)时跟踪最大值。此外，由于range在Python3中不同(作为可迭代对象)，这会使其与Python2中不同吗？ 最佳答案 您的示例将导致Python首先构建整个列表。如果您想避免这种情况，您可以改用生成器表达式:max((xforxinrange(25)))或者简单地说:

使用带有负inf输入的tf.maximum如下:tf.maximum(-math.inf,-math.inf).eval()给出预期结果-inf但是，tf.reduce_max，在相同的输入上:tf.reduce_max([-math.inf,-math.inf]).eval()给出:-3.40282e+38，这是最小的float32。对于正无穷大输入，两个函数都会产生inf。这是错误吗？ 最佳答案 这原来是Eigen中的一个错误，它已经被修复并推送到TensorFlow。可以在此处跟踪问题:https://github.com/t

我认为自己是一位经验丰富的numpy用户，但我无法找到以下问题的解决方案。假设有以下数组:#sortedarrayoftimest=numpy.cumsum(numpy.random.random(size=100))#somevaluesassociatedwiththetimesx=numpy.random.random(size=100)#someindicesintothetime/dataarrayindices=numpy.cumsum(numpy.random.randint(low=1,high=10,size=20))indices=indices[indices我现

什么是Python的等价物(Javascript):functionwordParts(currentPart,lastPart){returncurrentPart+lastPart;}word=['Che','mis','try'];console.log(word.reduce(wordParts))还有这个:varplaces=[{name:'NewYorkCity',state:'NewYork'},{name:'OklahomaCity',state:'Oklahoma'},{name:'Albany',state:'NewYork'},{name:'LongIsland'

我想写一个functional相当于仅使用高阶函数且没有副作用的列表理解。我这样做是出于严格的学习目的。我知道列表理解是Pythonic的。在Python中map(f,xs)等同于[f(x)forxinxs].但是下面这些的等价物是什么？A:[f(x,y)forxinxsforyinys]B:[f(x,y)forxinrange(1,5)foryinrange(x,5)]map只返回相同长度的列表。reduce更通用，您可以在其上实现map和filter。map(f,xs)==reduce(lambdaa,e:a+[f(e)],xs,[])filter(p,xs)==reduce(la

您知道Python中方便的reduce函数。例如，您可以使用它来总结一个列表(假设没有内置的sum):reduce(lambdax,y:x+y,[1,2,3,4],0)返回(((0+1)+2)+3)+4=10。现在如果我想要一个中间总和的列表怎么办？在本例中，[1,3,6,10]。这是一个丑陋的解决方案。有没有更像pythonic的东西？defreducelist(f,l,x):out=[x]prev=xforiinl:prev=f(prev,i)out.append(prev)returnout 最佳答案 我最喜欢的，如果你足够新

我可以使用map和sum来实现这个功能，但是如何使用reduce呢？有2个列表:a，b，它们具有相同数量的值。我要计算a[0]*b[0]+a[1]*b[1]+...+a[n]*b[n]我使用map编写的工作版本是value=sum(map(lambda(x,y):x*y,zip(a,b)))那么如何使用reduce呢？我写道:value=reduce(lambda(x,y):x[0]*y[0]+x[1]*y[1],zip(a,b)))我收到错误“TypeError:'float'objectisunsubscriptable”。任何人都可以阐明这一点吗？ 最