这对多阶段作业有影响。例如，如果我们在作业的第1阶段按键“a”排序，在作业的第2阶段按键“b”排序(将第1阶段的输出作为标准输入)，我们是否可以假设当两个阶段完成时记录是按键“b”排序，然后按键“a”排序？出于这个问题的目的，假设映射器和缩减器不排列记录顺序。还假设reduce任务的数量为1个或更多。请记住，答案可能会因阶段1的reduce任务数量而异。例如，如果阶段1的reduce任务数量大于1，则keya将被拆分到多个文件中(尽管在相对于每个文件的排序顺序)。然而，当只有一个reduce任务时，所有值都将出现在同一个文件中，这可能是稳定性的必要条件，具体取决于实现。如果答案是肯定的
我想通过hadoopmapreduce应用程序从顺序文件中获取所有键值对。我关注了以下帖子http://lintool.github.com/Cloud9/docs/content/staging-records.html用于读取主类中的顺序文件，但该功能有效。我想将所有键值对打印到hdfs系统中的普通文本文件，我该如何实现？我的代码如下所示。importjava.io.File;importjava.io.IOException;importjava.util.*;importjava.util.logging.Level;importjava.util.logging.Logger
我想要一个arrayList来保存对reduce函数中对象的引用。@Overridepublicvoidreduce(finalTextpKey,finalIterablepValues,finalContextpContext)throwsIOException,InterruptedException{finalArrayListbsonObjects=newArrayList();for(finalBSONWritablevalue:pValues){bsonObjects.add(value);//dosomecalculations.}for(finalBSONWritabl
我正在重写MongoDBmapreduce作业以改用Hadoop(使用mongo-hadoop连接器)，但是当我将两个数据集映射到同一个集合时，它会覆盖值而不是使用它们{reduce:"collectionName"}-Ifdocumentsexistsforagivenkeyintheresultsetandintheoldcollection,thenareduceoperation(usingthespecifiedreducefunction)willbeperformedonthetwovaluesandtheresultwillbewrittentotheoutputcol
我有一个MapReduce编程为publicstaticclassMapClassextendsMapReduceBaseimplementsMapper{privatefinalstaticIntWritableuno=newIntWritable(1);privateIntWritablecitationCount=newIntWritable();publicvoidmap(Textkey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{citationCount.set(Integer.par
我收到关于reducechild的OOM异常(Java堆空间)。在reducer中，我将所有值附加到StringBuilder，这将是reducer进程的输出。值的数量不是那么多。我试图将mapred.reduce.child.java.opts的值增加到512M和1024M，但这没有帮助。Reducer代码如下。StringBuilderadjVertexStr=newStringBuilder();longitcount=0;while(values.hasNext()){adjVertexStr.append(values.next().toString()).append(""
我正在运行map缩减作业。当我在我的单节点集群机器上运行它时，输出如下所示hduser@nikhil-VirtualBox:/usr/local/hadoop/hadoop-1.0.4$bin/hadoopdfs-text/user/hduser/output16/part-r-000000RequiredGenotypecolumn(s),MustnotcontainNULLSforrequiredfields,failed,5,1:GENE_NAME;2:GENE_NAME;4:GENE_NAME;5:GENE_NAME;9:GENE_NAME但是，当我在AmazonEMR上对更大
我正在运行命令，使用thistutorial中给出的mapreduce将庞然大物语料库转换为tika。我在执行此操作时遇到以下错误:13/02/2514:44:00INFOmapred.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:113/02/2514:44:01INFOmapred.JobClient:Runningjob:job_201302251222_001713/02/2514:44:02INFOmapred.JobClient:map0%reduce0%13/02/2514:44:09INFOmapred.JobClient:TaskI
我是CDH4和Hadoop的新手。我正在尝试运行wordcountexample并收到以下错误。你能纠正我并让我知道问题是什么吗:WordCount.java:25:interfaceexpectedherepublicstaticclassMapextendsMapReduceBaseimplementsMapper{^WordCount.java:39:interfaceexpectedherepublicstaticclassReduceextendsMapReduceBaseimplementsReducer{^WordCount.java:56:setMapperClass(
我必须在hadoop1.0.4中运行许多(也许12个)作业。我希望这五个首先并行运行，当所有完成后并行运行其他4个作业，最后再次运行最后3个并行运行。我如何在hadoop1.0.4中设置它，因为我看到所有作业都相互运行而不是并行运行。 最佳答案 JobControlAPI可用于MR作业依赖。对于复杂的工作流程，Oozie或Azkaban被推荐。Here是OozievsAzkaban， 关于hadoop-Hadoop中的并行MapReduce作业，我们在StackOverflow上找到一个
