有没有公式可以告诉我们mapreduce算法的并行效率？(换句话说，我如何在数学上证明MR算法A优于MR算法B)我用谷歌搜索，但我只能在wiki上找到并行算法的加速和效率的定义。但如果有人能展示这些公式如何应用于MR算法，那就太好了 最佳答案 看看维基forBulkSynchronousParallelinshortBSP.RobBisselings的论文中包含另一个复杂度计算ParallelScientificComputation:AStructuredApproachUsingBSPandMPIBSP是对MapReduce的抽
我正在尝试使用JAR文件在AWSElasticMapReduce上运行hadoop作业。我正在使用一个名为EJMLhttps://code.google.com/p/efficient-java-matrix-library/wiki/EjmlManual的库.我使用project-->BuildPath-->ConfigureBuildPath-->AddExtrenalJarsinEclipse将它作为外部库包含在我的项目中。当我在本地计算机上运行该项目时，一切都很好。但是在AWS上我得到了错误，Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDef
我正在尝试运行map-reduce程序，但它在运行时出错。importjava.io.IOException;importjava.util.*;importjavax.naming.Context;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapred.*;importorg.apache.hadoop.util.*;publicclassWordCount{publicstaticclassMapextendsMapReduceBaseimplements
我是HadoopMap-reduce的新手。我的输入是许多文本文件，我想编写map-reduce程序，这样它将在一个输出文件中写入所有文件名和与文件名相关的句子，其中我只想从映射器发出文件名(键)和关联的句子(值)，缩减器将收集键和所有值，并在输出中写入文件名及其关联的句子。映射器和缩减器:publicvoidmap(Textkey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{StringTokenizeritr=newStringTokenizer(value.toString(),",");S
考虑这个类:(来自Hadoop:权威指南第3版):importjava.io.*;importorg.apache.hadoop.io.*;publicclassTextPairimplementsWritableComparable{privateTextfirst;privateTextsecond;publicTextPair(){set(newText(),newText());}publicTextPair(Stringfirst,Stringsecond){set(newText(first),newText(second));}publicTextPair(Textfir
我有一个5节点的Hadoop集群，其中2个节点专用于数据节点并且还运行tasktracker。我像这样运行我的hadoop作业sudo-uhdfshadoopjar/tmp/MyHadoopJob2.jarcom.abhi.MyHadoopJob2-Dmapred.reduce.tasks=2/sample/cite75_99.txt/output3作业成功运行，我可以看到正确的输出...但是现在当我转到门户网站时http://jt1.abhi.com:50030我能看见因此只有1个reduce作业正在运行。我之所以特别关注运行多个reduce作业，是因为我想确认即使在不同机器上运行不
我在执行我的mapreduce作业时遇到问题。作为我的mapreduce任务的一部分，我正在使用mapreduce连接，其中包括多个map方法和单个reducer方法。我的两个map方法都被执行了，但是我的reducer没有被我的驱动程序类执行/调用。因此，最终输出只有在我的map阶段收集的数据。我是否在reduce阶段使用了错误的输入和输出值？map和reduce阶段是否存在输入输出不匹配？在这方面帮助我。这是我的代码..publicclassCompareInputTestextendsConfiguredimplementsTool{publicstaticclassFirstF
我想在我的mapper和reduce函数中注入(inject)一个类。有什么方法可以用来传递对象的实例并在mapper/reduce内部获得相同的实例吗？可能使用配置... 最佳答案 如果您使用guice，那很容易。否则我认为您可能不走运，因为hadoop使用反射来构建映射器和缩减器。Mapper和Reducer类有一个空的setup()方法；这是我注入(inject)依赖项的地方。/***Calledonceatthebeginningofthetask.*/protectedvoidsetup(Contextcontext)th
我正在Hive的HDFS上尝试一些简单的方法。问题是当我运行“where子句”时查询未在运行map减少。但是，它为count(*)甚至mapby子句运行mapreduce。以下是数据和查询结果:创建外部表:创建外部表testtab1(IDSTRING，组织STRING)行格式定界以“，”结尾的字段存储为文本文件位置'/usr/ankuchak/testtable1';简单选择*查询:0:jdbc:hive2://>从testtab1选择*;15/07/0107:32:46[main]:错误hdfs.KeyProviderCache:找不到具有密钥[dfs.encryption.key.
我应该在哪个文件中设置reducer的数量和设置mapred.reduce.tasks参数？我的conf文件夹中只有以下文件，没有一个有这个参数:ubuntu@group-3-vm1:~/conf$lscapacity-scheduler.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xmlcore-site.xmlhive-site.xmltez-site.xml 最佳答案 所有Hadoop配置属性都分为以下几组。Hadoop-1.X.X:核心-core-site.xmlhdfs-hdfs-si
