在HadoopSrc2.7.1的Reduce阶段，哪个函数对Map任务的输出进行排序，排序阶段何时开始？我想知道，Hadoop中的哪个函数负责对Map输出进行排序，使用的排序算法是什么？ 最佳答案 在从Map任务生成的中间KV(键值)对溢出期间，使用Quicksort技术对map输出进行排序，并将其转到特定的Reducer。在Reducer端，KV对再次使用合并排序技术进行排序并形成组。Reducer端需要排序，因为相同的中间KV对可能来自n-no.ofMap任务。 关于hadoop-H
我有两个数据集。两者都在下面给出第一个数据集1A2B3C4D5E第二个数据集1ALPHA2BRAVO3CHARLIE4DELTA5ECHO我想使用reducesidejoin来加入这个数据集最终数据应该是这样的AALPHABBRAVOCCHARLIEDDELTAEECHO我写了以下代码Mapper(从第一个数据集中提取数据)publicclassindMapperextendsMapper{privateStringtokens[];publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,Interrupte
我想打印一个文件中的内容，下面的代码是我如何做到的。importorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.SparkContext._importorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.rdd.RDDobjectSimpleSpark{defmain(arg:Array[String])={valdistFile=sc.textFile("/a/path/to/a/file")valaClass:MyClass=newMyClass()valmappedRDD=aCl
我想在reduce函数中访问不同的文件(除了要映射的输入文件)。这可能吗？ 最佳答案 看看分布式缓存。您可以将一个小文件发送到mapper或reducer。(如果你使用Java)在您的主/驱动程序中，为作业设置文件:job.addCacheFile(newURI("path/to/file/inHadoop/file.txt#var"));注意:var是一个变量名，用于在mapper/reducer中访问您的文件，即下面代码中的fn[1]。在mapper或reducer中，从上下文中获取文件:publicvoidsetup(Cont
我对mapreduce有一个简单的疑问。为什么我们必须在mapreduce驱动类中设置numofreducers。如果我们不设置，默认值将是1。如果我设置100,100个reduce任务将运行。这样做有什么好处。是为了减少单个节点的工作量。(如果reduce任务为1，则任务将在1个节点中运行)。还有其他优势吗？谢谢你的帮助 最佳答案 正确的reduce数量似乎是:0.95or1.75multipliedby(*).在0.95中，所有的reduce都可以立即启动并在map完成时开始传输map输出。在1.75中，更快的节点将完成第一轮减
在实时生产系统中，通常提供给mapreduce程序的文件(和记录数)的大小是多少？我们如何测试代码，比如单元测试和QA测试？是记录少吗？ 最佳答案 根据我的经验，我们使用hadoop来处理至少100GB的每日负载(根据包含1000多个字段的大约10亿条记录)。对于单元测试MR程序，您可以使用少量记录或MRUnit。 关于hadoop-MapReduce编程和代码QA测试的文件大小，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stac
不确定为什么会出现此错误。我在我的MBP上通过brew安装了hadoop2.7.3。我想我在单节点中运行它我要问的一切都来自thishadooptutorialsite.我收到NumberFormatException错误，但它说它是“空”。首先，这是输入文件:19792323243242526262626252625198026272828283031313130303029198131323232333435363634343434198439383939394142434039383840198538393939394141410040393945每个整数之间只有一个空格。唯一奇
运行MapRed作业后，我们会得到一些关于该作业的摘要，例如:...reduceinputrecords:10reduceinputgroups:3...我知道这是由组合重复键引起的。我的问题是reducer用来组合记录的方法是什么？key1.equals(key2)orkey1.hashCode==key2.hashCode?谢谢。 最佳答案 只有compareTo因为键必须实现WritableComparable.key.hashCode()用于分区原因。永远不会使用等于。 关于ha
我对mapreduce输出部分文件有一些疑问。1>part-r-*文件和mapreduce输出的part-*文件有什么区别？part-r-*是mapper的输出，part-*是reducer的输出？2>如果reducer没有产生任何结果，mapper输出将被保留还是被删除？ 最佳答案 通常情况下，part-r-*来自reducer。MultipleOutputs允许您使用不同的命名约定。如果没有减少步骤，输出将是part-m-*。据我了解，如果定义了reducer，则无论reducer是否产生任何内容，映射器输出都会被删除。通常re
我正在尝试解决以下RecordReader问题。输入文件示例:1,12,23,34,45,56,67,7..............我希望我的RecordReader返回key|Value0|1,1:2,2:3,3:4,4:5,54|2,2:3,3:......6,66|3,3:4,4......6,6,7,7(对于第一个值，前五行，对于第二个值，从第二行开始五行，对于第三个值，从第三行开始五行，依此类推)publicclassMyRecordReaderextendsRecordReader{@OverridepublicbooleannextKeyValue()throwsIOEx
