RocketMq系列整体栏目内容链接地址【一】RocketMq安装和基本概念https://zhenghuisheng.blog.csdn.net/article/details/134486709【二】RocketMq的架构解析和高性能设计/font>https://zhenghuisheng.blog.csdn.net/article/details/134559514RocketMq的架构解析和高性能设计一，RocketMq的架构解析和高性能设计2，rocketmq底层原理2.1，事务的底层实现2.2，如何保证消息不丢失2.3，rocketmq积压问题2.4，如何保证顺序消费2.5，ro
一、消息中间件的使用场景 消息中间件的使用场景总结就是六个字：解耦、异步、削峰 1.解耦如果我方系统A要与三方B系统进行数据对接，推送系统人员信息，通常我们会使用接口开发来进行。但是如果运维期间B系统进行了调整，或者推送过程中B系统网络进行了调整，又或者后续过程中我们需要推送信息到三方C系统中，这样的话就需要我们进行频繁的接口开发调整，还需要考虑接口推送消息失败的场景。 如果我们使用消息中间件进行消息推送，我们只需要按照一种约定的数据结构进行数据推送，其他三方系统从消息中间件取值消费就可以，即便是三方系统出现宕机或者其他调整，我们都可以正常进行数据推送。 总结：通过一个MQ，Pub/Sub发布
文章目录一.前言RocketMqDocker二.安装步骤dcoker安装安装RocketMQ安装RocketMQ-Console-ng（RocketMQ管理页面）一.前言之前写了几篇消息队列中间间相关的文章，也了解和学习RabbitMQ和Kafka相关知识和使用。虽然也多RocketMQ的大名有所了解，却总感觉靠阿里一家发展起来的多少有些不确定性，故而没有做深入了解。本次新的架构系统中使用到RocketMQ，linux机器和docker两种安装方式都有实践，本文主要介绍docker安装方式（centos7）。RocketMqRocketMQ是阿里开源的消息中间件，具有高吞吐、高可靠性、适合大规
目录一、什么是消息中间件二、消息中间件的组成1、Broker2、Producer3、Consumer4、Topic5、Queue6、Message三、消息中间件通信模式1、点对点（kafka不支持这种模式） 2、发布/订阅 四、消息中间件的作用1、系统解耦2、提高系统响应时间3、为大数据处理架构提供服务五、消息中间件应用场景1、异步通信2、解耦3、冗余4、扩展性5、过载保护6、可恢复性7、顺序保证8、缓冲9、数据流处理五、常见的消息中间件MQ（message queue）1、RocketMQ2、RabbitMQ3、ActiveMQ4、Redis5、kafka6、ZeroMQ六、主要消息中间件之
优点：批量发送消息可以提高rocketmq的生产者性能和吞吐量。使用场景:发送大量小型消息时；需要降低消息发送延迟时；需要提高生产者性能时；注意事项：消息列表的大小不能超过broker设置的最大消息大小;消息列表的大小不能超过生产证设置的maxMessageSize参数，此参数默认为4MB；批量发送消息不支持消息事务；如果代码在发送消息列表时发生异常，则可能会发生部分消息发送成功，部分消息发送失败的情况。如果要确保所有消息都已成功发送，则需要增加错误处理逻辑和消息重试机制；批量发送消息为什么要限制maxMessageSize❓消息列表的大小不能超过生产者设置的maxMessageSize参数，
kafkatopic中每一个分区会有Leader与Follow。Kafka的内部机制可以保证topic某一个分区的Leader与Follow不在同一台机器上Leader节点承担一个分区的读写，Follow节点只负责数据备份如果Leader分区所在的Broker节点宕机，会触发主从节点的切换，在剩下的Follow节点中选举一个新的Leader节点。这时数据的流入流程如下图所示RocketMQ RocketMQ所有主题的消息都会写入到commitlog文件中，然后基于commitlog文件构建消息消费队列文件（Consumequeue），消息消费队列的组织结构按照/topic/{queue}来组织
1、配置文件准备1.1、新建目录：/home/docker/data/rocketmq/confmkdir/home/docker/data/rocketmq/conf1.2、在上面目录下新建文件broker.conf文件，内容如下brokerClusterName=DefaultClusterbrokerName=broker-abrokerId=0deleteWhen=04fileReservedTime=48brokerRole=ASYNC_MASTERflushDiskType=ASYNC_FLUSH#主机IPbrokerIP1=192.168.17.1732、创建目录并赋权mkdir
1.引入RocketMQ依赖：首先，在pom.xml文件中添加RocketMQ的依赖：org.apache.rocketmqrocketmq-spring-boot-starter2.2.02.配置RocketMQ连接信息：在application.properties或application.yml中配置RocketMQ的连接信息，包括NameServer地址等：spring:application:name:${sn.publish}cloud:stream:rocketmq:binder:name-server:${rocket-mq.name-server}bindings:outpu
文章目录高可用机制解析消息消费高可用消息发送高可用NameServer协调者解析NameServer基本概念和功能集群状态的存储结构topicQueueTablebrokerAddrTableclusterAddrTablebrokerLiveTablefilterServerTable为什么不直接用Zookeeper而是定义NameServer高可用机制解析RocketMQ分布式集群是通过Master和Slave的配合达到高可用性的。Master和Slave的区别：在Broker的配置文件中，参数brokerId的值为0表明这个Broker是Master，大于0表明这个Broker是Slav
大家好，我是三友~~故事的开头是这样的最近有个兄弟私信了我一张截图图片我一看截图内容，好家伙，原来是我一年多前立的flag倒不是我忘了这件事，我后来也的确写了一篇的关于RocketMQ运行的原理的文章只不过这篇文章是从上帝的视角去看待RocektMQ一条消息整个生命周期的过程所以就没有具体的分析事务和延迟消息的实现原理，也算是留下了一个小小的坑吧不过，既然现在有兄弟问了，那么今天我这就来把这个坑填上并且，索性咱就直接把这个坑填得满满的，直接盘点RocketMQ支持的11种消息类型以及背后的实现原理图片本文是基于RocketMQ4.9版本讲解前置知识为了帮助大家更好地理解这些消息底层的实现原理，
