我正在将一些代码从lisp翻译成Python。在lisp中，您可以使用let构造，其中引入的变量声明为特殊变量，因此具有动态范围。(参见http://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_scope#Dynamic_scoping)我怎样才能在Python中做同样的事情？似乎该语言不直接支持这一点，如果是这样，那么模拟它的好方法是什么？ 最佳答案 我觉得Justice在这里的推理是显而易见的。另一方面——我无法抗拒为另一个对Python来说“不自然”的编程范例实现概念验证——我只是喜欢这样做。:-)因此，我创建
我有一组非常大且计算成本高的数组，在任何给定运行中我的代码不一定需要所有数组。我想让他们的声明成为可选的，但理想情况下不必重写我的整个代码。现在的例子:x=function_that_generates_huge_array_slowly(0)y=function_that_generates_huge_array_slowly(1)我想做的事的例子:x=lambda:function_that_generates_huge_array_slowly(0)y=lambda:function_that_generates_huge_array_slowly(1)z=x*5#thisdoe
我在具有24GB内存的Windows864位系统上运行Python2.7(64位)。在对通常的Sklearn.linear_models.Ridge进行拟合时，代码运行良好。问题:但是，当使用Sklearn.linear_models.RidgeCV(alphas=alphas)进行拟合时，我遇到了显示的MemoryError错误在执行拟合过程的rr.fit(X_train,y_train)行下方。我怎样才能避免这个错误？代码片段deffit(X_train,y_train):alphas=[1e-3,1e-2,1e-1,1e0,1e1]rr=RidgeCV(alphas=alphas
我是python的新手，一直在努力自学(这不是深入python的最佳方法，但为了时间的缘故，我也需要)。我导入的模块是Tkinter和csv。如果您有任何问题，请告诉我，为了简洁起见，我不会在这里发布我的整个代码，但我会包括整个错误并指出错误适用的行。下面的所有内容都在一个名为MainApp的类中。defSubmitEdit(self):self.key=""self.val=""new_rows=[]self.changes={self.key:self.val}withopen("info.csv",'rb')asf:reader=csv.reader(f):forrowinrea
Python作为一种动态语言，提供了多种方法来实现相同的功能。这些选项在可读性、可维护性和性能方面可能有所不同。尽管我通常用Python编写的脚本是一次性的，但我现在有一个我正在从事的(学术)项目必须是可读的、可维护的并且性能相当好。由于我之前没有用Python进行过任何认真的编码，包括任何类型的分析，所以我需要帮助来决定上面提到的三个因素之间的平衡。这是我正在处理的科学包中的一个模块的代码片段。它是一个具有非常基本骨架结构的n叉树类。这是在考虑继承和子类的情况下编写的。注意:在下面的代码中，树与节点相同。每棵树都是同一类Tree的实例。classTree(object):def__i
我正在实现一个几乎与集合相同的对象，但需要一个额外的实例变量，因此我将内置集合对象子类化。确保在复制我的一个对象时复制此变量的值的最佳方法是什么？使用旧的sets模块，以下代码可以完美运行:importsetsclassFooset(sets.Set):def__init__(self,s=[]):sets.Set.__init__(self,s)ifisinstance(s,Fooset):self.foo=s.fooelse:self.foo='default'f=Fooset([1,2,4])f.foo='bar'assert((f|f).foo=='bar')但这不适用于内置的
我经常发现自己像这样编写类构造函数:classfoo:def__init__(self,arg1,arg2,arg3):self.arg1=arg1self.arg2=arg2self.arg3=arg3如果参数(和类属性)的数量变多，这显然会变得很痛苦。我正在寻找最pythonic的方式来遍历构造函数的参数列表并相应地分配属性。我正在使用Python2.7，所以理想情况下我正在寻找该版本的帮助。 最佳答案 最Pythonic的方式就是您已经编写的方式。如果您乐于要求命名参数，您可以这样做:classfoo:def__init__(
我知道有一些简单的方法可以生成唯一随机整数列表(例如random.sample(range(1,100),10))。我想知道是否有更好的方法来生成一个唯一的随机float列表，除了编写一个像范围一样的函数，但接受这样的float:importrandomdeffloat_range(start,stop,step):vals=[]i=0current_val=startwhilecurrent_val有更好的方法吗？ 最佳答案 回答一个简单的方法是保留一组到目前为止看到的所有随机值，如果有重复则重新选择:importrandomde
我目前正在使用PIL在Tkinter中显示图像。我想暂时调整这些图片的大小，以便更容易查看。我该怎么做？片段:self.pw.pic=ImageTk.PhotoImage(Image.open(self.pic_file))self.pw.pic_label=TK.Label(self.pw,image=self.pw.pic,borderwidth=0)self.pw.pic_label.grid(column=0,row=0) 最佳答案 这是我所做的并且效果很好...image=Image.open(Image_Location
我正在使用Python请求包上传一个大文件，但我找不到任何方法来返回有关上传进度的数据。我见过许多用于下载文件的进度表，但这些不适用于文件上传。理想的解决方案是某种回调方法，例如:defprogress(percent):printpercentr=requests.post(URL,files={'f':hugeFileHandle},callback=progress)在此先感谢您的帮助:) 最佳答案 请求doesn'tsupportuploadstreaming例如:importosimportsysimportrequest
