草庐IT

python - Django:调用 user.objects.get() 时为 "Too many values to unpack"

在Django1.6中,我定义了一个自定义用户模型,但出于某种原因,现在当我创建一个super用户并尝试获取它或以该super用户身份访问Django管理员时,我得到了这个ValueError:Toomany要解压的值。我仔细阅读了关于此错误的许多类似问题,但没有找到适合我的特定问题的任何内容。我不知道会出什么问题。在自定义管理器中的自定义create_user和create_superuser方法中,我确实传递了一个额外的字段,但该字段实际上并没有进入模型,所以我看不出为什么会导致问题。此外,当尝试访问管理员时,我得到一个稍微不同的错误:AttributeError:'UserObj

python - 将大列表保存在内存中的替代方法(python)

如果我在python中有一个可能超过可用内存地址空间的列表(或数组、字典....),(32位python)有哪些选项和相对速度?(除了不列出那么大的list)该列表可能超出内存但我无法事先知道。一旦它开始超过75%,我不想再将列表保留在内存中(或新项目),有没有办法在中途转换为基于文件的方法?最好的(快速进出)文件存储选项是什么?只需要存储一个简单的数字列表。无需随机访问第N个元素,只需附加/弹出类型操作。 最佳答案 如果您的“数字”足够简单(每个最多4个字节的有符号或无符号整数,或者每个4或8个字节的float),我推荐标准库ar

python - 创建一个看起来像 Tkinter 的表

我希望在Tkinter中创建类似于表格的东西,但它不一定是一个。例如,我想创建标题“Name1”、“Name2”、“Value”,并且在每个标题下面我希望有几个空白行。然后我希望稍后用我计算的值或名称的字符串值填充这些行(因此是标签)。对于“Name2”,我实际上希望整个列都是一个下拉菜单。我已经自己创建了一个代码,但不确定如何将它合并到这个“表”中。例如,是否可以在Label小部件周围创建一个边框,使其看起来像一个“表格”?任何关于在这种情况下可能发生的事情的指示将不胜感激。如果您需要我的任何代码来做某事,尽管问。谢谢! 最佳答案

Pythonic 相当于 unshift 或 redo?

我正在学习Python,我遇到了一种情况,我想使用迭代器中的项目。棘手的部分是在某些条件下,我想“取消迭代”。也就是说,在我循环之前将一个项目放回迭代器的前面。例如,假设我正在从树上摘苹果。我的果篮只能装10公斤才需要清空。但是我必须先摘下每个苹果,然后才能称重并确定这个苹果是否会超出篮子的容量。在像Perl这样的语言中,我可以unshift()把苹果放回树上,然后让循环表达式重新摘苹果:while($apple=shift(@tree)){$wt=weight($apple);if($wt+weight(@basket)>10){send(@basket);@basket=();un

python - 如何使用 pprint 使用内置的 __str__(self) 方法打印对象?

我有一个Python脚本,它处理一个包含报告使用信息的.txt文件。我想找到一种使用pprint的pprint(vars(object))函数干净地打印对象属性的方法。脚本读取文件并创建Report类的实例。这是类(class)。classReport(object):def__init__(self,line,headers):self.date_added=get_column_by_header(line,headers,"DateAdded")self.user=get_column_by_header(line,headers,"LoginID")self.report=ge

python - 从消耗时间的项目和不消耗时间但仍需要绘制空间的项目生成基于时间线的线性表示

这是一个关于为一组并行数据生成图像或任何其他表示的问题。不是关于绘图或GUI编程,而是计算位置。首先,我将解释一下我现在所处的位置,第二张图片和示例显示了我的问题。当前状态exampleOne-Easyhttp://www.wargsang.de/text3935.png我有一个一维的对象,但它们是通过将它们放在平行的“线”上来对齐的。让我们称这种一维对象为“事件”,它以“持续时间”为时间单位。这些事件有一个变体,什么都不发生,对象没有数据但有持续时间;一个“间隙”对象。所以我们得到了一个由事件和间隙组成的模拟对象的时间表,作为三个对象列表很容易处理。可视化也很简单:遍历列表并根据其持

python - Tornado 与 ThreadPoolExecutor

我有使用Tornado作为http服务器和自定义http框架的设置。想法是拥有单个Tornado处理程序,每个到达的请求都应该提交给ThreadPoolExecutor并让Tornado监听新请求。一旦线程完成处理请求,就会调用回调,在执行IO循环的同一线程中向客户端发送响应。精简后的代码看起来像这样。基础http服务器类:classHttpServer():def__init__(self,router,port,max_workers):self.router=routerself.port=portself.max_workers=max_workersdefrun(self):

python - 如何在 PyQt 上绘制合适的网格?

让我们考虑这个小片段:importsysfromPyQt5importQtWidgetsfromPyQt5importQtCorefromPyQt5importQtGuifromPyQt5.QtWidgetsimportQMenufromPyQt5.QtGuiimportQKeySequencefromPyQt5.QtCoreimportQtfromPyQt5.QtGuiimportQCursordefcreate_action(parent,text,slot=None,shortcut=None,shortcuts=None,shortcut_context=None,icon=N

python - OpenALPR 不适用于 PyQt

我尝试使用PyQt和openalpr构建一个GUI应用程序,但我的代码存在问题。一个简单的例子:fromopenalprimportAlprfromPyQt4importQtCore,QtGuiclassAnalizePlate(object):def__init__(self):self.alpr=Nonetry:self.alpr=Alpr("eu","/etc/openalpr/openalpr.conf","/usr/share/openalpr/runtime_data")ifnotself.alpr.is_loaded():print("ErrorloadingOpenAL

python - 如何在 scikit-learn 中使用管道调整自定义内核函数的参数

目前我已经使用def函数成功定义了一个自定义内核函数(预计算内核矩阵),现在我正在使用GridSearchCV函数来获取最佳参数。因此,在自定义内核函数中,总共有2个参数需要调整(即下例中的gamm和sea_gamma),而且对于SVR模型,costc参数也必须调整。但直到现在,我只能使用GridSearchCV调整costc参数->请参阅下面的第一部分:示例。我已经搜索了一些类似的解决方案,例如:Isitpossibletotuneparameterswithgridsearchforcustomkernelsinscikit-learn?它说“一种方法是使用Pipeline、SVC