百度飞桨202210更新的表格识别模型SLENET(StructureLocationAlignmentNetwork)。官方给出的优化点如下:PP-LCNet：CPU友好型轻量级骨干网络CSP-PAN：轻量级高低层特征融合模块SLAHead：结构与位置信息对齐的特征解码模块在PubTabNet英文表格识别数据集上的消融实验如下：策略AccTEDS推理速度(CPU+MKLDNN)模型大小TableRec-RARE71.73%93.88%779ms6.8M+PP-LCNet74.71%94.37%778ms8.7M+CSP-PAN75.68%94.72%708ms9.3M+SLAHead77.7
