基于51单片机驱动HC-SR04超声波模块（LCD1602显示）一、基本参数二、通信时序三、部分代码展示四、实际效果总结一、基本参数点击图片购买HC-SR04+是一款宽电压工作的超声波测距模块。模块外形尺寸及软件与老版本HC-SR04完全兼容;可以与老版本HCSR04无缝切换。低至3V的低工作电压，使其与3.3V供电的MCU可以直接连接。特点探测角度:采用工业级MCU,工作温度:-20C~80C探测距离:5V:2cm--450cm;3.3V:2cm–400cm宽电压工作:3V-5.5V与HCSR04软件与硬件尺寸完全兼容板.上接线方式，VCC、trig(控制端)、echo(接收端)、out(空
MFEN:Lightweightmulti-scalefeatureextractionsuper-resolutionnetworkinembeddedsystem（MFEN：嵌入式轻量级多尺度特征提取超分辨率网络）深度卷积神经网络（CNN）在超分辨率（SR）方面取得了显著的成绩。然而，基于深度神经网络的方法由于计算量大、内存消耗大，很难应用于嵌入式便携设备。针对上述问题，通过构造多尺度特征提取块（multi-scalefeatureextractionblocks(MFEB)），提出了一种有效的轻量级多尺度特征提取超分辨率网络（multi-scalefeatureextractionsup
近年来，随着腾讯云的规模逐步扩大，业界各种大数据业务架构日益增多，部分客户对IAAS层的存储性能提出了更高的要求。本地盘凭借着大带宽、低时延、免占母机带宽等天然优势在一些大数据型业务场景下备受客户青睐。但随着云和数据中心的单个CPU核数越来越大，物理盘又无法单独做拆分，导致单个虚拟机实例的核数也随之增多，每个虚拟机对应均要占用一个PCIe槽位。基于以上问题，为了更加灵活的为客户提供各种规格的本地盘，腾讯云硬件导入团队对多种方案进行了讨论验证，并决定从业界中找寻出可以支持SR-IOV的NVMeSSD，经过对不同供应商的深度调研与比对，最终选出忆联进行技术方案的测试和验证工作。最终，经过腾讯云服务
目录一、 HC-SR04简介 二、工作原理三、多通道超声波一、 HC-SR04简介 超声波测距原理是在超声波发射装置发出超声波，在发射超声波的同时开始计时，超声波在空气中传播，在传播的时刻碰到障碍物，就会返回一个信号给超声波接收器，超声波接收器接收到信号后立即停止计时，这时候会有一个时间t，而超声波在空气中传播的速度为340m/s，通过公式s=340xt/200，即可计算出待测距离是多少。 二、工作原理 Step1：通过IO口给Trig接口周期不小于10us的脉冲信号。Step2：HC-SR04接收到单片机发来的脉冲信号后自动发送8个频率为40KHz的方波，自动检测是否有信号返回。Step3
文章目录前言环境目标结果1实验原理1.1超声波原理1.2硬件模块时序图1.3模块说明2设计文件2.1时钟分频2.2超声波测距2.3超声波驱动3实验验证3.1编译3.3硬件测试总结前言环境硬件DE2-115HC-SR04超声波传感器软件Quartus18.1目标结果使用DE2-115开发板驱动HC-SR04模块，并将所测得数据显示到开发板上的数码管。1实验原理1.1超声波原理HC-SR04超声波测距模块可提供2cm-400cm的非接触式距离感测功能，测距精度可达高到3mm；模块包括超声波发射器、接收器与控制电路。图1为HC-SR04外观，其基本工作原理为给予此超声波测距模块触发信号后模块发射超声
文章目录前言一、HC-SR04超声波模块介绍二、HC-SR04超声波模块原理三、代码编写四、程序测试总结前言本篇文章将带大家使用HAL库驱动HC-SR04超声波模块。超声波模块作为智能小车必备的模块，要学习智能小车的同学是必须掌握好这个模块的使用的。一、HC-SR04超声波模块介绍HC-SR04是一种常用的超声波传感器模块，也被称为超声波测距模块，广泛应用于各种自动化控制和测距系统中。它通常由超声波发射器、接收器、控制电路和外壳组成，可以实现非接触式的距离测量。下面是HC-SR04超声波模块的一些特性和技术参数：距离测量范围：2cm~400cm（可调）。测量精度：0.3cm。工作电压：DC5V
1.软件准备(1)编程平台：Keil5(2)CubeMX(3)XCOM(串口调试助手)2.硬件准备(1)某宝买的超声波模块 (2)F1的板子，本例使用经典F103C8T6(3)ST-link 下载器(4)USB-TTL模块(5)杜邦线若干3.模块资料(1)模块简介： 超声波是振动频率高于20kHz的机械波。它具有频率高、波长短、绕射现象小、方向性好、能够成为射线而定向传播等特点。HC-SRO4是一款尺寸完全兼容老版本，增加UART和IIC功能的开放式超声波测距模块,默认条件下,软件与硬件完全兼容老版本HC-SRO4;可以通过电阻设置成UART或IIC模式。2CM盲区,4.5M典型
文章目录前言1使用STM32CubeMX初始化代码1.1时钟配置1.2设置定时器1.3触发引脚1.4串口配置2代码编写2.1添加驱动文件2.2修改main.c3实现效果参考前言硬件选择stm32f103c8t6（最小板）hc-sr04超声波模块软件环境stm32cubeIDE1.12.1hc-sr04模块超声波测距的原理，在上一篇博客已经提到，这里不在解释说明，详见：https://blog.csdn.net/apple_52030329/article/details/1310218111使用STM32CubeMX初始化代码1.1时钟配置时钟配置如下图，我用了8MHz的HSE，HCLK调到了
最近用学习到的知识进行了利用GEE和Landsat8SR数据进行土地利用分类的小实验，在这里进行一些学习记录。一、数据导入首先在GEE中上传要进行土地利用分类的行政区域边界，这里是以雄安新区为例。二、遥感数据筛选使用的数据是Landsat8OLI/TIRS传感器的SR数据集，SR数据利用QA波段进行影像去云处理，这里构造了去云函数便于后续调用；筛选想要进行土地利用分类的时间，并用clip函数将研究区裁剪出来。//Appliesscalingfactors.functionapplyScaleFactors(image){varopticalBands=image.select('SR_B.')
最近用学习到的知识进行了利用GEE和Landsat8SR数据进行土地利用分类的小实验，在这里进行一些学习记录。一、数据导入首先在GEE中上传要进行土地利用分类的行政区域边界，这里是以雄安新区为例。二、遥感数据筛选使用的数据是Landsat8OLI/TIRS传感器的SR数据集，SR数据利用QA波段进行影像去云处理，这里构造了去云函数便于后续调用；筛选想要进行土地利用分类的时间，并用clip函数将研究区裁剪出来。//Appliesscalingfactors.functionapplyScaleFactors(image){varopticalBands=image.select('SR_B.')
