这个问题在这里已经有了答案:WhyisthisSSEcode6timesslowerwithoutVZEROUPPERonSkylake?(2个答案)关闭11个月前。此帖于11个月前编辑提交审核，未能重开帖子:原始关闭原因未解决我在处理一些SSE2和AVX代码时遇到了一个奇怪的问题。我正在使用运行时cpu功能检测的GCC构建我的应用程序。目标文件是为每个CPU功能使用单独的标志构建的，例如:g++-c-oConvertSamples_SSE.oConvertSamples_SSE.cpp-std=c++11-fPIC-O0-g-Wall-I./include-msseg++-c-oCo
以下代码段错误是否有明显的原因？#include#includestructpoint{__m128iv;point(){v=_mm_setr_epi32(0,0,0,0);}};intmain(intargc,char*argv[]){std::vectora(3);}谢谢编辑:我在linux/i686上使用g++4.5.0，我可能不知道我在这里做什么，但因为即使是以下段错误intmain(intargc,char*argv[]){point*p=newpoint();}我真的认为这一定是对齐问题。 最佳答案 如果v没有正确对齐，
我负责图像处理。我需要将16位整数SSEvector除以255。我不能使用像_mm_srli_epi16()这样的移位运算符，因为255不是2的倍数。我当然知道可以将整数转换为float，执行除法，然后再转换回整数。但也许有人知道另一种解决方案...... 最佳答案 有一个除以255的整数近似值:inlineintDivideBy255(intvalue){return(value+1+(value>>8))>>8;}因此使用SSE2时它看起来像:inline__m128iDivideI16By255(__m128ivalue){r
我遇到了这个错误:“SSE指令集未启用”。我该如何解决这个问题？我有ACERi7，Ubuntu11.10，请问有人能帮帮我吗？任何帮助将不胜感激!同时运行:sudocat/proc/cpuinfo|grepflags给予:flags:fpuvmedepsetscmsrpaemcecx8apicmtrrpgemcacmovpatpse36clflushdtsacpimmxfxsrssesse2sshttmpbenxrdtscplmconstant_tscarch_perfmonpebsbtsxtopologynonstop_tscaperfmperfpnipclmulqdqdtes64m
我正在尝试使用StreamingSIMDExtensions重写raytracer。我最初的raytracer使用内联汇编和movups指令将数据加载到xmm寄存器中。我读过编译器内在函数并不比内联汇编慢很多(我怀疑我什至可以通过避免未对齐的内存访问来提高速度)，而且更便携，所以我试图迁移我的SSE代码以使用xmmintrin.h中的内在函数.受影响的主要类是vector，它看起来像这样:#include"xmmintrin.h"unionvector{__m128simd;floatraw[4];//someconstructors//abunchoffunctionsandoper
我写了一些代码来做一堆数学运算，它需要运行得很快，所以我需要它来使用SSE和AVX指令。我正在使用带有标志-O3和-march=native的g++编译它，所以我认为它使用的是SSE和AVX指令，但我不确定。我的大部分代码如下所示:for(inti=0;i有什么方法可以判断我的代码(编译后)是否使用SSE和AVX指令？我想我可以看汇编看看，但我不会汇编，我不知道如何查看编译器输出的汇编。 最佳答案 在Linux下，您还可以反编译您的二进制文件:objdump-dYOURFILE>YOURFILE.asm然后找到所有SSE指令:awk
我已经为Windows开发了一个Mandelbrot生成器，我刚刚将其转换为使用SSEIntrinsics。为了检测迭代的结束，在正常的算术中，我做了一个大于比较和突破的操作。在SSE中执行此操作，我可以使用_mm_cmpgt_pd/_mm_cmpgt_ps对整个vector进行比较，但是对于我关心的情况，这将写入一个全为1的新128位vector。我的问题是，是否有比检查2个打包的64INT更有效的检测所有1的方法？或者，如果检测所有0更有效，那么我可以比较小于。这是我目前拥有的:_m128dCompareResult=Magnitude>EarlyOut;const__m128iT
随着最新版本的TensorFlow现在在Windows上运行，我正在努力让一切尽可能高效地工作。然而，即使从源代码编译时，我似乎仍然无法弄清楚如何启用SSE和AVX指令。默认流程:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r0.12/tensorflow/contrib/cmake没有提到如何做到这一点。我找到的唯一引用是使用Google的Bazel:HowtocompileTensorflowwithSSE4.2andAVXinstructions?有人知道使用MSBuild启用这些高级指令的简单方法吗？我听说他们至少提供了3倍的加速
我有一个在apache2和redis上运行的本地开发服务器，我使用thin来处理SSE事件。一切正常。一旦我将Mina部署到生产服务器(nginx、redis)，客户端就不会订阅该channel。我用https://github.com/madchatter/mad_chatter/使用我当前的应用程序。这意味着消息不会自动重新加载/刷新，只会在页面刷新时自动重新加载/刷新。从网络连接我可以看到:订阅/聊天/协议(protocol)/sse/房间/1GET(取消)1:1在等待状态大约1分钟后。我可以在RedisCLI中看到订阅请求，但没有任何反应。有人知道我错过了什么吗？
我正在尝试在Twisted中构建一个服务器，它可以让客户端使用服务器发送事件进行连接。我希望该服务器也能监听Redis，如果有消息出现，则将其推送到连接的SSE客户端。我的SSE服务器正在运行。我知道如何订阅Redis。我无法弄清楚如何让两个部分同时运行而不会相互阻塞。我知道https://github.com/leporo/tornado-redis和https://github.com/fiorix/txredisapi，这是在相关问题中推荐的。不知道这有什么帮助:/如何解决？您能否在这两个方面提供帮助:概念提示和代码片段？我的TwistedSSE服务器代码:#coding:utf
