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SpringAop之joinPoint讲解

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2023华数杯数学建模C题母亲对婴儿影响论文完整讲解

大家好呀,从昨天发布赛题一直到现在,总算完成了华数杯数学建模C题完整的成品论文。本论文可以保证原创,保证高质量。绝不是随便引用一大堆模型和代码复制粘贴进来完全没有应用糊弄人的垃圾半成品论文。C题论文共72页,一些修改说明7页,正文54页,附录11页。这道题出得还算不错,逻辑非常连贯。从昨天通宵到现在,我尽量还是想把这道题工作量堆上去,第一问我把婴儿四个指标分成了定类定量两类,分别做差异性分析和相关性分析,其实都是为了看p值。第二问无脑随机森林分类,给出权重后,测试集精度我换了很多模型改了很多参数,最终合格。第三问就是给治疗方案然后按照第二问分类预测看能不能达到中等安静,这个确定完治疗方式后一直

C++实现双端队列(数组模拟)【每一步详细深入讲解,代码清晰、简单、易懂】

文章目录一、数组实现双端队列0、一些共识1)左右指针的位置2)队空,队满的条件1、双端队列的定义2、入队操作3、出队操作4、队空、队满操作5、完整代码一、数组实现双端队列0、一些共识1)左右指针的位置例如上图这样一个双端队列,刚开始队列为空的时候,左右指针指向同一个位置;这时候,如果从左边入队1,右边入队2初始将左指针所指位置填充1,再左移左指针将右指针所指位置填充2,再右移右指针发现,左边入队是正常,但,右边入队时入队的值覆盖了之前的值!那该怎么改?解决思路:发现,左右入队是都是填充值,后移动指针,而开始的时候左右指针指向同一处,写值会覆盖。因此,有如下两种解决方法:1、改进入队方法:左边依

【linux命令讲解大全】013.Git:分布式版本控制系统的先驱和常用命令清单(二)

文章目录最简单放弃本地修改内容回滚到某个commit提交回退到某一个版本去掉某个commit新建一个空分支合并多个commit修改远程Commit记录添加忽略文件利用commit关闭一个issue同步fork的上游仓库同步更新仓库内容批量修改历史commit中的名字和邮箱从零学`python`最简单放弃本地修改内容如果有的修改以及加入暂存区的话gitreset--hard还原所有修改,不会删除新增的文件gitcheckout.下面命令会删除新增的文件gitclean-xdf通过存储暂存区stash,在删除暂存区的方法放弃本地修改。gitstash&&gitstashdrop回滚到某个commi

Python--类(讲解)

Python类1、面向对象:根据类来创建对象称为实例化,这让你能够使用类的实例。面向对象编程(Object-orientedProgramming,简称OOP),是一种封装代码的方法。代码封装,其实就是隐藏实现功能的具体代码,仅留给用户使用的接口,就好像使用计算机,用户只需要使用键盘、鼠标就可以实现一些功能,而根本不需要知道其内部是如何工作的。在Python中,所有的变量其实也都是对象,包括整形(int)、浮点型(float)、字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)。面向对象中,常用术语包括:**类:可以理解是一个模板,通过它可以创建出无数个具

Android 音视频编解码(三) -- 视频编码和H264格式原理讲解

Android音视频编解码(一)–MediaCodec初探Android音视频编解码(二)–MediaCodec解码(同步和异步)前面学习了MediaCodec的基本原理,以及如何解码,在学习MediaCodec编码之前,先来学习视频是如何编码的,以及最常用的H264。这一章偏文字理论,但非常重要,希望沉下心来慢慢看。说到视频,第一印象就是占内存,我们知道视频是由一连串图像组成的,假设我们现在有一个视频,1080p(1920x1080),帧率是25帧,时长是2个小时,如果不进行压缩的话,它的大小为1920x1080x25x2x60x60x1.5≈260.7G。如果我们不对视频进行压缩的话,任何

【案例讲解】LVGL GIF开机动画和关机动画

更多源码分析请访问:LVGL源码分析大全目录1、功能特性2、重点代码2.1、覆盖其它图层2.2、强制GIF只播放一次2.3、任何页面中长按OK键跳出关机页面2.4、完成时销毁自身3、参考源码1、功能特性1、播放一次完整的GIF后就退出,退出时并销毁对象,以节省资源;2、图层能覆盖在其它图层上,即出现这两个场景时,不显示其它内容;

RK3588平台开发系列讲解(AI 篇)RKNN-Toolkit2 模型的加载

文章目录一、Caffe模型加载接口二、TensorFlow模型加载接口三、TensorFlowLite模型加载接口四、ONNX模型加载五、ONNX模型加载六、PyTorch模型加载接口沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄📢RKNN-Toolkit2目前支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet、PyTorch等模型的加载转换,这些模型在加载时需调用对应的接口,以下为这些接口的详细说明。一、Caffe模型加载接口举例如下:

c语言经典例题讲解(输出菱形,喝汽水问题)

目录一、输出菱形二、喝汽水问题方法1:一步一步来  方法二:直接套公式 一、输出菱形输出类似于下图的菱形:  通过分析:1、先分为上下两部分输出          2.在输出前先输出空格         3.找规律进行输出可知,可令上半部分line行,下半部分便是line-1行。找空格的规律:当line为7时,第一行有6个空格,第二行有5个……第七行没有起始点便是line-1,终止为0找*规律: 当line为7时,第一行有1个*,第二行有3个……第七行有13个规律是:line*2-1intmain(){ intline=0; scanf("%d",&line); //开始输出上半部分 for(

stm32-IIC/EEPROM(AT24C256)代码及原理讲解

一、基础知识1EEPROM        是指带电可擦可编程只读存储器。是一种掉电后数据不丢失的存储芯片。2AT24C256        ATMEL公司256kbit串行电可擦的可编程只读存储器3硬件相关                A0、A1:地址选择输入端。在串行总线结构中,可以连接4个AT24C256IC。用A0、A1来区分各IC。A0、A1悬空时为0        SCL:串行时钟输入。上升沿将SDA上的数据写入存储器,下降沿从存储器读出数据送SDA上。        SDA:双向串行数据输入输出口。用于存储器与单片机之间的数据交换。        WP:写保护输入。此引脚与地相连

面试算法-哈希表|利用python实现哈希表的解法的讲解

其实哈希表在python中实现就是字典。1.给出一个整型数组numbers和一个目标值target,请在数组中找出两个加起来等于目标值的数的下标,返回的下标按升序排列。(注:返回的数组下标从1开始算起,保证target一定可以由数组里面2个数字相加得到)解释:每次将tsrget的值与数组中的每个值求差值,然后在hash中找插值是否存在,若不在就存入,若在就提取下标。classSolution:deftwoSum(self,numbers:List[int],target:int)->List[int]:#number=[20,70,110,150],target=90res=[]#创建哈希表,