极客时间-《如何成为学习高手》文章笔记+个人思考底层思维高效学习05｜教你全面提升专注力，学习时不再走神06｜教你高效复习：巧用学习神器取得好成绩07｜我考北大中文系时，15天背下10门专业课的连点成线法08｜高效记忆的根本方法：主动思考和加工&组块化记忆09｜如何高效读书？如何记住读过的每一本书？10｜如何快速入门新领域？论述题如何答出高分？底层思维高效学习05｜教你全面提升专注力，学习时不再走神心流：完全投入，十分专注的心理状态。心流时获取幸福的一种途径，能让我们从忧虑和压力中解脱出来。只有在十分专注的状态下，我们才能对于知识、概念和事物有透彻的理解。互动：听课，默念重复老师某句话中的关键
MQ目录MQ一、同步通讯和异步通讯1.同步通讯2.异步通讯二、RabbitMQ1.部署2.架构3.常见消息模型3.1基本消息队列（BasicQueue）3.2工作消息队列（WorkQueue）3.3发布订阅（Publish、Subscribe）4.消息转换器一、同步通讯和异步通讯1.同步通讯优点时效性强，立即获取结果缺点耦合度高性能和吞吐能力不如异步额外资源消耗级联失败问题2.异步通讯优点服务解耦性能提升，吞吐量提高服务没有强依赖，不担心级联问题流量削峰缺点依赖Broker的可靠性、安全性、吞吐能力架构复杂的情况下，业务没有明显的流程线，不好追踪管理MQ即是事件驱动架构中的Broker。二、R
目录一、什么是情感分析 二、研究现状及存在问题1、研究现状(1).传统情感分类方法(2).短文本情感分类方法(3).基于深度学习的方法 2、存在问题(1).文化差异(2).情感词典无法覆盖全部情感词汇(3).语义相似不等于情感相似三、情感分析的应用一、什么是情感分析 情感分析又称倾向性分析或观点挖掘，是一种重要的信息分析处理技术，其研究目的是自动挖掘文本中的立场、观点、看法、情绪和喜恶等。在情感状态的理论研究中，情感状态的主要表示方法有两种：离散类别型表示方法和维度连续型表示方法。离散类别型表示方法： 即将情感状态表示分为若干个类别，再通过信息特征进行分类，一般为正负极型（
本系列为作者学习UnityShader入门精要而作的笔记，内容将包括：书本中句子照抄+个人批注项目源码一堆新手会犯的错误潜在的太监断更，有始无终总之适用于同样开始学习Shader的同学们进行有取舍的参考。文章目录复习（阶段性总结，答疑请直接从目录跳转）渲染阶段应用阶段和CPU的工作GPU渲染管线几何阶段光栅化阶段最后答疑什么是OpenGL/DirectX什么是HLSL、GLSL、CG什么是DrawCall？那么CPU和GPU是如何并行工作的？为什么DrawCall多了影响帧率？如何减少DrawCall什么是固定管线渲染所以什么是Shader？拓展（PS：章节答疑不是我答，是原作者对一些比较容易
HarmoryOSAbility页面的生命周期@Component自定义组件ets组件生命周期官放文档本文讲解ets组件的生命周期，在此之前大家可以先去了解Ability的生命周期，这两个生命周期有有一定的关联性在开始之前，我们先明确自定义组件和页面的关系：自定义组件：@Component装饰的UI单元，可以组合多个系统组件实现UI的复用。页面：即应用的UI页面：可以由一个或者多个自定义组件组成，@Entry装饰的自定义组件为页面的入口组件，即页面的根节点，一个页面有且仅能有一个@Entry。只有被@Entry装饰的组件才可以调用页面的生命周期。组件定义：@Entry、@Component页面
Cross-DroneTransformerNetworkforRobustSingleObjectTracking论文阅读笔记Abstract无人机在各种应用中得到了广泛使用，例如航拍和军事安全，这得益于它们与固定摄像机相比的高机动性和广阔视野。多无人机追踪系统可以通过从不同视角收集互补的视频片段，为目标提供丰富的信息，特别是当目标在某些视角中被遮挡或消失时。然而，在多无人机视觉追踪中处理跨无人机信息交互和多无人机信息融合是具有挑战性的。最近，Transformer在自动建模视觉追踪的模板和搜索区域之间的相关性方面显示出显著的优势。为了利用其在多无人机追踪中的潜力，我们提出了一种新型的跨无人
笔记本型号：rog魔霸7plus4060显 在一次跟新后，发现电脑出现日常使用屏幕闪烁的问题，比如看视频时眨眼一般，大约时隔20秒闪一次，当我头痛不已。但在平常玩一些大型游戏如APEX时，屏幕闪烁问题却没有出现。网上找寻了问题解决方法： 有可能是屏幕刷新率的问题。当前版本的win11或者电脑bios版本对于电脑当前刷新率有bug。更改刷新率就可以了。在尝试进入英伟达控制面板修改屏幕刷新率时，发现没有解决方法中的修改屏幕刷新率的选项，查询之后，原来是要打开独显直连模式，打开后如下： 出现更改分辨率设置。 此时没有继续下一步，在了解独显直连与自动选择的区别后，考虑本人在日常使用和
一、滑动条在Unity中，滑动条（Slider）是一种用户界面（UI）组件，用于允许用户通过拖动滑块来选择数值。这个组件通常用于调整范围在一定区间内的数值，比如音量、亮度等。重要属性：Value（值）：表示滑动条的当前值。可以通过代码或在Inspector面板中手动设置。MinValue（最小值）和MaxValue（最大值）：滑动条的数值范围。用户无法将滑动条的值设置在这个范围之外。Interactable（可交互）：如果勾选此选项，用户可以与滑动条交互。否则，滑动条将被禁用。Transition（过渡）：定义了滑动条值变化时的过渡效果，比如颜色渐变等。FillRect（填充区域矩形）：指定滑
本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境，文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。项目文件图 项目介绍随着移动互联网的普及和电子商务的发展，越来越多的消费者选择在网上购物。同时，社区团购作为一种新型的购物方式，也越来越受到消费者的欢迎。然而，传统的手工管理方式已经无法满足现代社区团购的需求。因此，社区团购小程序应运而生。这种小程序可以有效地提高社区团购的管理效率和用户体验，减少人为错误，提高服务质量。同时，信息技术的使用也使得小程序的开发和维护变得更加简单和高效。因此，研究社区团购小程序具有重要的实际意义和应用价值以上介绍只是对这个选题的介绍内容，具体功能和技术以下面列的技术和
背景大模型是发展人工通用人工智能的一个重要途径，能够解决多种任务和多种模态，展示了一个更面向更高阶的智能的潜在途径。大模型的发展历程是从专用模型到通用模型的过程，从语音识别、图像识别、人脸识别等专用模型，到通用的大模型，能够解决多种任务和多种模态。书生浦语大模型覆盖了轻量级、中量级、重量级的不同大小的系列，具备强大的性能和全面的优势，能够超过相近量级的模型，且开源可用。技术路线-从模型到应用有了模型之后，需要在多个场景应用。从模型怎么样去到最终的应用，是目前研究的重点方向之一。第一步模型选型。针对于应用场景，比较多种大模型相关维度的能力，进行模型评测。经过模型评测初步选型之后，可选定意向大模型
