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SpringMVC笔记

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黑马程序员 Docker笔记

本篇学习笔记文档对应B站视频:同学们,在前两天我们学习了Linux操作系统的常见命令以及如何在Linux上部署一个单体项目。大家想一想自己最大的感受是什么?我相信,除了个别天赋异禀的同学以外,大多数同学都会有相同的感受,那就是麻烦。核心体现在三点:命令太多了,记不住软件安装包名字复杂,不知道去哪里找安装和部署步骤复杂,容易出错其实上述问题不仅仅是新手,即便是运维在安装、部署的时候一样会觉得麻烦、容易出错。特别是我们即将进入微服务阶段学习,微服务项目动辄就是几十台、上百台服务需要部署,有些大型项目甚至达到数万台服务。而由于每台服务器的运行环境不同,你写好的安装流程、部署脚本并不一定在每个服务器都

【论文阅读笔记】TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series

TimesURL:Self-supervisedContrastiveLearningforUniversalTimeSeriesRepresentationLearning摘要 学习适用于多种下游任务的通用时间序列表示,并指出这在实际应用中具有挑战性但也是有价值的。最近,研究人员尝试借鉴自监督对比学习(SSCL)在计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)中的成功经验,以解决时间序列表示的问题。然而,由于时间序列具有特殊的时间特性,仅仅依赖于来自其他领域的经验指导可能对时间序列是无效的,并且难以适应多个下游任务。 在1和2中,研究发现不适当的正负样本构造可能引入不恰当的归纳偏差,既不能保持时

微信小程序开发学习笔记《8》tabBar

微信小程序开发学习笔记《8》tabBar博主正在学习微信小程序开发,希望记录自己学习过程同时与广大网友共同学习讨论。tabBar官方文档tabBar这一节还是相当重要的。一、什么是tabBartabBar是移动端应用常见的页面效果,用于实现多页面的快速切换。小程序中通常将其分为:底部tabBar顶部tabBar注意:tabBar中只能配置最少2个、最多5个tab页签;当渲染顶部tabBar时,不显示icon,只显示文本.二、tabBar的六个组成部分①backgroundColor:tabBar的背景色②selectedlconPath:选中时的图片路径③borderStyle:tabBar上

【STM32笔记】STM32的定时器开发基础(二)(基于STM32CubeMX实现定时器中断)

一.外部中断的程序设计 传统STM32外部中断的设计步骤: (1)将GPIO初始化为输入端口。 (2)配置相关I/O引脚与中断线的映射关系。 (3)设置该I/O引脚对印的中断触发条件。 (4)配置NVIC,并使能中断。 (5)编写中断服务函数。 基于STM32CubeMX的外部中断设计步骤 (1)在STM32CubeMX中指定引脚,配置中断初始化参数。 (2)重写该I/O引脚对应的中断回调函数。二.使用STM32CubeMX实现定时器中断  打开STM32CubeMX,如何新建一个工程就不赘述了。  设置高速外部时钟HSE,选择外部时钟源  这里使用PB4引脚(我的开发板上LED灯接在PB4引

【论文笔记】AK卷积(Convolutional Kernel with Arbitrary Sampled Shapes and Arbitrary Number of Parameters)

本文介绍AK卷积,传统的卷积有2个缺陷:1、卷积运算在固定大小的窗口运行、无法捕获其他窗口的信息,并且窗口的形状是固定的;2、卷积核的尺寸固定为,窗口大小固定为k,随着k增加,参数会快速增加。针对传统卷积的缺陷,作者提出了AK卷积,AK卷积拥有任意形状和任意的参数。作者在yolov5n和yolov8n上进行了测试,效果非常好。论文地址:AKConv:ConvolutionalKernelwithArbitrarySampledShapesandArbitraryNumberofParameters代码:https://github.com/cv-zhangxin/akconv一、AKConv前

【运维测试】移动测试自动化知识总结第1篇:移动端测试介绍(代码笔记已分享)

本系列文章md笔记(已分享)主要讨论移动测试相关知识。主要知识点包括:移动测试分类及android环境搭建,adb常用命令,appium环境搭建及使用,pytest框架学习,PO模式,数据驱动,Allure报告,Jenkins持续集成。掌握操作app的基本api,掌握元素定位及获取元素信息的api,掌握事件操作api,掌握app模拟手势操作,掌握手机操作的api。掌握pytest函数执行顺序,掌握pytest函数参数化,掌握PO模式的作用,掌握yaml语法。能够使用allure和pytest生成测试报告。全套笔记和代码自取移步gitee仓库:gitee仓库获取完整文档和代码共7章,34子模块移

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap 论文阅读笔记

KeyWords: NLP,LLM,GenerativePre-training,KGs,Roadmap,BidirectionalReasoningAbstract:LLMsareblackmodelsandcan'tcaptureandaccessfactualknowledge.KGsarestructuredknowledgemodelsthatexplicitlystorerichfactualknowledge.ThecombinationsofKGsandLLMshavethreeframeworks, KG-enhancedLLMs,pre-trainingandinferen

阅读笔记3:Metabolic signatures in human follicular fluid identify lysophosphatidylcholine as a predictor

Metabolicsignaturesinhumanfollicularfluididentifylysophosphatidylcholineasapredictoroffolliculardevelopment作者:JihongYang,YangbaiLi,SuyingLi,YanZhang,RuizhiFeng,RuiHuang,MinjianChen&YunQian发表期刊:CommunicationsBiology发表时间:29July2022这篇论文的主题是探究人类卵泡液(FollicularFluid,FF)中的代谢特征,并揭示卵泡发育(FollicularDevelopment

随机过程及应用学习笔记(一)概率论(概要)

概率是随机的基础,在【概率论(概要)】这个部分中仅记录学习随机过程及应用的基本定义和结果。前言首先,概率论研究的基础是概率空间。概率空间由一个样本空间和一个概率测度组成,样本空间包含了所有可能的结果, 而概率测度则描述了每个结果发生的可能性大小。研究者通过定义适当的概率测度,可以更准确地描述各种随机现象的发生概率。   一、概率空间 (Ω,F,P)Samplespace样本空间:随机试验的所有可能结果构成的集合称为样本空间,记为 Ω。(注:每个结果需要互斥,所有可能结果必须被穷举)Setofevents事件集合,是Ω的一些子集构成的集合,记为F,并且它需要满足以下三点特性(也就是必须是δ-fi

【Unity学习笔记】第十一 · 动画基础(Animation、状态机、root motion、bake into pose、blendTree、大量案例)

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