目录1.通用定时器简介（F1为例）2.通用定时器框图①时钟源②控制器③时基单元④输入捕获⑤捕获/比较（公共）⑥输出比较3.时钟源配置3.1计数器时钟源寄存器设置方法3.2外部时钟模式13.3 外部时钟模式23.4定时器级联4.通用定时器中断实验1.通用定时器简介（F1为例）F1系列通用定时器有4个，TIM2/TIM3/TIM4/TIM5主要特性：16位递增、递减、中心对齐计数器（计数值：0~65535）；16位预分频器（分频系数：1~65536）；可用于触发DAC、ADC；在更新事件、触发事件、输入捕获、输出比较时，会产生中断/DMA请求；4个独立通道，可用于：输入捕获、输出比较、输出PWM、
一、简述 在各种高级开源库的帮助下，检测固定摄像机拍摄的运动行为是轻而易举可以实现的，但检测移动的摄像机拍摄的移动物体的运动检测依然是一个复杂的问题。在这里，我们将继续基于稀疏光流，并检测移动的无人机相机的运动。 这里使用的数据集来自VisDrone数据集，见下面github的链接。这个数据集其中包含各种环境下的无人机视频剪辑。运动检测在该领域的应用包括：监视、自主、搜索和救援，甚至环境应用。该检测方法旨在将稀疏光流向量中的真实移动物体与背景区分开来，因为我们不依赖于任何前置条件，所以这是一种无监督方法。https://github.com/VisDrone/VisDron
二进制枚举子集a&1==1判断是否为奇数，如果为1，则为奇数因为奇数二进制末位一定是1，所以与1得到的结果是1例这里，114——第15位是1，可以表示14个1i&（1状态压缩旅行商问题FloydFloydFloyd算法：方格取数问题now∣flag==flagnow|flag==flagnow∣flag==flag——（1代表可以选择，0代表不可以选择）：101101011010110001100011000110=10110==flag=10110==flag=10110==flag101101011010110010010100101001=11111!=flag=11111!=flag=
70.SpringMVC怎么和AJAX相互调用的？（1）加入Jackson.jar（2）在配置文件中配置json的消息转换器.(jackson不需要该配置HttpMessageConverter）!‐‐它就帮我们配置了默认json映射‐‐>mvc:annotation‐drivenconversion‐service="conversionService">mvc:annotation‐driven>（3）在接受Ajax方法里面可以直接返回Object,List等,但方法前面要加上@ResponseBody注解。springMVC对数据Message的处理操作提供了一个接口HttpMessag
前言中级软考证书主要有以下几个作用：中级软考证书在事业单位可以评中级职称，评到职称后在养老金、薪资待遇以及落户等方面都有好处。软考中级证书可以抵扣当年3600元以内限额的个税。软考中级证书可以在有积分落户政策的大城市加分，不同城市中级证书所加的分数也不一样，具体情况看城市的政策。部分公司在招人时会要求求职者有相关证书。 只要花时间就能拿到软考中级证书吗？当然不是了，每一年软考中级考试的通过率都比较低，平均只有20%左右。所以，软考中级考试也不是花一点时间就能很简单地通过了，需要我们花大部分时间备考才有把握拿到软考中级证书。现在分享一些笔记给大家，希望能够帮助大家并顺利通过软考。幕布地址：第六
基础算法文章目录排序快速排序最左为基准数中间为基准数归并排序二分整数二分浮点数二分高精度各数据类型取值范围加法（逆序）减法（逆序）乘法（逆序）除法（正序）前缀和一维二维差分一维：二维：双指针算法位运算n的二进制表示中第k位数（之后）是几lowbit(x)离散化例题：区间和区间合并排序快速排序思想1.确定分界点2.调整区间3.递归处理左右两段最左为基准数注意：&&i老是忘记，会死循环while(a[j]>=temp&&ij)j--;#includeinta[101];voidquicksort(intleft,intright){inti,j,temp,t;if(left>right)retur
目录1--下载FFmpeg2--编译FFmpeg3--设置环境变量4--测试1--下载FFmpeg①下载5.1版本的ffmpegwgethttp://www.ffmpeg.org/releases/ffmpeg-5.1.tar.gz②解压下载的压缩包tar-zxvfffmpeg-5.1.tar.gz2--编译FFmpeg①进入解压后的文件夹cdffmpeg-5.1②安装依赖#安装ffplay需要的依赖sudoapt-getinstalllibx11-devxorg-devlibsdl2-2.0libsdl2-devsudoaptinstallclanglibfdk-aac-devlibspee
跟着施磊老师做C++项目，施磊老师_腾讯课堂(qq.com)本文在此篇博客的基础上继续实现数据模块和业务模块代码：C++集群聊天服务器网络模块+业务模块+CMake构建项目笔记（上）-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_41987016/article/details/135991635?spm=1001.2014.3001.5501一、mysql项目数据库和表的设计myql项目数据库和表的设计-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_41987016/article/details/135981407?spm=1001.2014
文章目录1.随机变量的数字特征1.1随机变量的均值（期望）1.2随机变量的方差1.3随机变量的协方差2.抽样调查3.用抽样样本估计母体数字特征3.1估计母体样本均值3.2抽样样本均值的方差3.2估计母体样本方差1.随机变量的数字特征随机变量本质上是一个随机数，他以概率的形式取任何可能的取值，但是随机变量取值却有一定的规律，我们可以称之为随机变量的数字特征。最简明、最常用的随机变量的数字特征就是均值（或者说期望）和方差。1.1随机变量的均值（期望）随机变量的均值的意义类似于概率平均，意味着随机变量的取值大概率围绕这个均值并在一定的范围内变化。如下图所示。那么概率平均的计算就可以参照加权平均的形式
DoS&DDoS简介 DoS(DenialofService)，拒绝服务攻击是通过一些方法影响服务的可用性，比如早期主要基于系统和应用程序的漏洞，只需要几个请求或数据包就能导致长时间的服务不可用，但易被入侵检测系统发现。 DDoS(DistributedDenialofService)，又称分布式拒绝服务攻击。是拒绝服务攻击的一种，其目的主要在于资源占用和资源消耗，通过向服务提供者发起大量请求或长时间占用资源的方式达到拒绝服务的目的。这种攻击表面上都是合理的请求，无法通过系统升级和打补丁的方式阻止，也不能使用入侵检测系统进行防御。分布式拒绝服务攻击的精髓在于利用分布
