1024程序员节？我们整点AI绘图玩玩吧，一文教你配置stable-diffusion需提前准备：一台高性能的电脑（尤其是显存）、python、Git、梯子。其实Github上有很多关于Stablediffusion的库，综合对比之后，我选取的是比较全面的AUTOMATIC1111这个，源码链接：Stable-diffusion（Github）找到安装那块的教程，此教程以windows为例。ps：如果你电脑上已经有了python和git，可以直接跳至第3步。1.安装python网址：python.download过于基础内容，安装过程就略过了。推荐安装py3.8/3.9（如果你没有计算机基础的
1024程序员节？我们整点AI绘图玩玩吧，一文教你配置stable-diffusion需提前准备：一台高性能的电脑（尤其是显存）、python、Git、梯子。其实Github上有很多关于Stablediffusion的库，综合对比之后，我选取的是比较全面的AUTOMATIC1111这个，源码链接：Stable-diffusion（Github）找到安装那块的教程，此教程以windows为例。ps：如果你电脑上已经有了python和git，可以直接跳至第3步。1.安装python网址：python.download过于基础内容，安装过程就略过了。推荐安装py3.8/3.9（如果你没有计算机基础的
Preface前不久看到好多朋友用上StableDiffusion来做原画，然后又配合上了Chatgpt。一直以来都想尝试一下，奈何2014款的双核mac跑个idea都发出了拖拉机的轰鸣声。所以一直都是看一半就搁置。然而，这也耐不住心情低落想要一些东西来分散自己的注意力，今天我就和他杠上了。硬件MacPro2015earlyCPUIntelCorei5双核显卡:想什么呢，怎么会有显卡呢Stepsgithub上下载StableDiffusionWebuigitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git下载模型下
Preface前不久看到好多朋友用上StableDiffusion来做原画，然后又配合上了Chatgpt。一直以来都想尝试一下，奈何2014款的双核mac跑个idea都发出了拖拉机的轰鸣声。所以一直都是看一半就搁置。然而，这也耐不住心情低落想要一些东西来分散自己的注意力，今天我就和他杠上了。硬件MacPro2015earlyCPUIntelCorei5双核显卡:想什么呢，怎么会有显卡呢Stepsgithub上下载StableDiffusionWebuigitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git下载模型下
在启动StableDiffusion时一直报TorchnotcompiledwithCUDAenabled警告，一开始没在意本着能用就行的态度凑活用，每个图都耗时十多秒，然后本着好奇TorchnotcompiledwithCUDAenabled这个警告去搜索解决方案，都没说这个警告解决了有什么用，并且网上资料东拼西凑根本不能解决问题，本着专研解决问题的心态花一晚上解决这个警告，并将计算速度提高了十倍基本4G的模型2秒能出图。出现这个问题是两个方面一是的确显存不足本地环境：windows1113900k32GNvidia3080ti当前显卡驱动版本：注意上面的CUDA12.0.147不一定要和C
在启动StableDiffusion时一直报TorchnotcompiledwithCUDAenabled警告，一开始没在意本着能用就行的态度凑活用，每个图都耗时十多秒，然后本着好奇TorchnotcompiledwithCUDAenabled这个警告去搜索解决方案，都没说这个警告解决了有什么用，并且网上资料东拼西凑根本不能解决问题，本着专研解决问题的心态花一晚上解决这个警告，并将计算速度提高了十倍基本4G的模型2秒能出图。出现这个问题是两个方面一是的确显存不足本地环境：windows1113900k32GNvidia3080ti当前显卡驱动版本：注意上面的CUDA12.0.147不一定要和C
安装webui时一直卡在commithashnoneRuntimeError:Couldn'tdetermineStableDiffusion'shash:69ae4b35e0a0f6ee1af8bb9a5d0016ccb27e36dc这一步报错类似于这个（因为我没有存截图）Commithash:Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\GitHubDesktopFiles\stable-diffusion-webui\launch.py",line130,ingit_clone("https://github.com/CompVis/stable-diffu
安装webui时一直卡在commithashnoneRuntimeError:Couldn'tdetermineStableDiffusion'shash:69ae4b35e0a0f6ee1af8bb9a5d0016ccb27e36dc这一步报错类似于这个（因为我没有存截图）Commithash:Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\GitHubDesktopFiles\stable-diffusion-webui\launch.py",line130,ingit_clone("https://github.com/CompVis/stable-diffu
AI作画——使用stable-diffusion生成图片0.简介1.注册并登录huggingface2.下载模型3.生成0.简介自从DallE问世以来，AI绘画越来越收到关注，从最初只能画出某些特征，到越来越逼近真实图片，并且可以利用prompt来指导生成图片的风格。前不久，stable-diffusion的v1-4版本终于开源，本文主要面向不熟悉huggingface的同学，介绍一下stable-diffusion如何使用（非常简单）。1.注册并登录huggingface直接打开compvis的stable-diffusion：https://huggingface.co/CompVis/s
AI作画——使用stable-diffusion生成图片0.简介1.注册并登录huggingface2.下载模型3.生成0.简介自从DallE问世以来，AI绘画越来越收到关注，从最初只能画出某些特征，到越来越逼近真实图片，并且可以利用prompt来指导生成图片的风格。前不久，stable-diffusion的v1-4版本终于开源，本文主要面向不熟悉huggingface的同学，介绍一下stable-diffusion如何使用（非常简单）。1.注册并登录huggingface直接打开compvis的stable-diffusion：https://huggingface.co/CompVis/s
