课程介绍欢迎来到 聚梦小课堂 的StableDiffusion系统图文课堂。在这里，会详细介绍免费的本地版AI绘画软件——StableDiffusion（WebUI+Fooocus）的方方面面，包括但不限于：如何安装，如何使用，参数含义，常见问题，使用技巧、综合商业案例...使用中若发现有错误或者任何建议，欢迎留言反馈。🤠课程使用什么软件？本教程主要涉及到的使用StableDiffusion绘画的AI软件有2款：【WebUI】原作者 AUTOMATIC1111，可以手动部署，但一般推荐 秋葉aaaki版本的一键安装包。WebUI生态相对完善，插件众多，玩法全，人群受众广。【Fooocus】原作

以前我们分享的SVD不管是文生视频还是长视频还是图生视频，都是在Comfyui中实现的，但是大多数的用户还是在webui中使用的，那么forge它来了，A111点赞的实现SVD的整合方式。与原始WebUI（用于1024px的SDXL推理）相比，您可以期待以下加速：如果您使用8GBvram等普通GPU，您可以期望在推理速度（it/s）方面获得大约30~45%的速度，GPU内存峰值（在任务管理器中）将下降约700MB至1.3GB，最大扩散分辨率（不会OOM）将增加约2倍到3倍，最大扩散批大小（不会OOM）将增加约4倍到6倍。如果您使用功能较弱的GPU，例如6GBvram，您可以期望在推理速度（it

大家好，我是程序员晓晓。今天和大家介绍一款从官网名字介绍就感觉非常NB的大模型NightVisionXL。我们看一下C站官网首页该模型的名称介绍。（1）NightVisionXL是一个经过轻微训练的基础SDXL模型，然后通过社区LORA进一步完善，以达到现在的水平。NightVisionXL经过改进和偏向生成的逼真肖像输出，可以作为现成的风格化图片发布到社交媒体！（2）NightVisionXL具有良好的一致性，并且避免了一些奇怪的身体问题和偏差，这些问题和偏差开始困扰其他一些真实感模型。（3）NightVisionXL可产生丰富的深黑色和出色的傍晚/夜间场景。它还可以产生极其明亮的输出！（4

我正在尝试为QNAP开发应用程序。我真的对QNAP是菜鸟，所以请帮助我！我成功地创建了一个QPKG软件包并正确安装了它，并且可以正常工作。但是，当我想为我的应用程序提供一个网络界面时，就会出现问题。我只有一个index.html文件，其中只有一个helloworld文本。我使用QDK创建环境，并且有/share/xxx_data/.qpkg/qdk/myapp文件夹现在，我创建了其他文件的一部分/share/xxx_data/.qpkg/qdk/myapp/web并将我的index.html放在那里。好吧，现在，我修改/share/xxx_data/.qpkg/qdk/mmyapp/qpkg.

👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！👀LLM崛起之路：全球大语言模型「规模增长」可视化交互图https://informationisbeautiful.net/visualizations/the-rise-of-generative-ai-large-language-models-LLM-like-chatgpt/这是一张可以交互的数据化图，数据截至2023年12月6日。访问👆上方网站，将鼠标悬停在某点时，可以出现对应的大模型信息，包括名称、简介、公司、参数量和日期等；点击可以查看更具体的论文等。DavidMcCandless、TomEvans、PaulB

前置条件：    ①默认是配置好环境的，配置环境很简单有很多教学视频，②有基础大模型真实系列的，这个也好解决，网上很多，如果需要我的也可分享③电脑配置较佳小Tips：         正面图片也可以照抄而且步骤更少，但是如果需要控制人脸和肤色需要训练模型，我会在下一次业务有需求的时候抽空做一个，敬请期待吧！        人台图准备：注意点：①设备像素较佳（拍照出图的质量直接决定了成图的质量）②人台具有胳膊，可调节最好（因为如果是长袖衣服，没用胳膊姿势是无法调节的，3Dopenpose也无能为力，因为衣服是作为蒙版去绘图的）③照片的角度就是模特图的角度，包括衣服的大小和远近（这里实操后就能理解

    本文介绍在autodl.com搭建gpu服务器，实现stable-diffusion-webui+sadTalker功能，图片+音频可生成视频。autodl租GPU    自己本地部署SD环境会遇到各种问题，网络问题（比如huggingface是无法访问），所以最好的方式是租用GPU，可以通过以下视频了解如何使用autodl.comAutoDL算力云|弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL炼丹平台AutoDL的简单使用_哔哩哔哩_bilibili    autoDL比较好的点就是上边有很多大佬已经部署好的环境镜像，直接使用就行。    如图是我租用的一个GPU实例。    选择的镜

🦉AI新闻🚀AdobePremierePro引入AI提升对话音质摘要：Adobe公司最近发布了一项更新，为其视频编辑软件PremierePro（22.4版本）新增了一个名为EnhanceSpeech的功能，通过AI技术自动调节对话的质量和清晰度，以减少背景噪音并改善音质。此次更新还包括其他AI驱动的音频工具，如交互式淡入淡出处理和音频类别标记，进一步优化视频音频编辑效果。这些功能均在设备上运行，利用CPU和GPU，以确保应用程序的速度和性能。此外，新版还支持将视频导出至Tiktok平台，旨在提高用户编辑视频的效率。🚀联发科芯片优化支持谷歌大语言模型Gemini摘要：联发科宣布其天玑9300和8

StableDiffusionTemporal-Kit和EbSynth从娱乐到商用1.TemporalKit和EbSynth1.1提取关键帧1.2关键帧风格迁移1.3生成序列帧2.真人转卡通3.卡通转真人4.编辑技巧5.ControlNet+TemporalNet+达芬奇Fusion6.RerenderAVideo7.DiffSynth-Studio8.AnimateDiff原理解读9.ADetailer修复重绘脸崩10.【StableDiffusion】Prompt篇基于SD的风格化编辑主流方式：ControlNet-M2MControlNetimg2imgMov2movextensionS

FreeU:无需训练直接提升扩散模型生成效果。paper：https://arxiv.org/abs/2309.11497code：GitHub-ChenyangSi/FreeU:FreeU:FreeLunchinDiffusionU-Net1.介绍贡献：研究并揭示了U-Net架构在扩散模型中去噪的潜力，并确定其主要骨干主要有助于去噪，而其跳过连接将高频特征引入解码器模块。介绍了“FreeU”，利用U-Net架构的两个组件的优势，来增强U-Net的去噪能力。提高了生成质量，而不需要额外的训练或微调。FreeU框架是通用的，与现有的扩散模型无缝集成。通过各种基于扩散的方法证明了样品质量的显著改善