一stable-diffusion-webui-forge介绍     stable-diffusion-webui-forge 的作用和stable-diffusion-webui一样，但性能上作了优化，说得上是是stable-diffusion-webui优化版，本人在使用stable-diffusion-webui时偶尔会有内存不够报错。本人的环境是306012G的显卡内存时常不够，在更换stable-diffusion-webui-forge后再也没有出现报内存不够的错误了，生成速度也比原先快了一点。开源地址：stable-diffusion-webui-forge二 stable-d

今天分享StableDiffusion图片背景完美替换功能，通过StableDiffusion图生图重绘蒙版进行背景图的二次重绘。在广告产品图、头像背景替换、图片后期处理等场景下用到的都很频繁。整体步骤：通过removebg插件实现图片主体蒙版的抠图结合图生图的上传重绘蒙版实现背景图的重绘设置ControlNet深度模型进行优化一插件安装首先我们需要安装rembg插件，用来获取图片主体的蒙版图。插件获取请看文末！安装成功后需要重启webui二出图我们可以先出一张图，方便后续的操作，如果你已经有图了，就不需要这一步了。模型：majicmixRealistic_v6提示词：acloseupphot

大家好，我是程序员晓晓。今天和大家分享一个3D通用模型DynaVisionXL，对于计算机图形动画的风格化3D模型输出表现极佳，如皮克斯、梦工厂、迪士尼工作室。（1）关于DynaVisionXL模型，作者是在NightVisionXL模型基础上，融合了几个出色的LORA，包括Sameritan3DCartoonLORA和WowifierLORA等。（2）DynaVisionXL能够进行SFW和NSFW输出。与作者的所有其他模型、工具和嵌入一样，DynaVisionXL易于使用，更喜欢简单的提示，并让模型完成场景构建的繁重工作。（3）DynaVisionXL勿将SDXLrefiner一起使用。如

免责声明在阅读和实践本文提供的内容之前，请注意以下免责声明：侵权问题:本文提供的信息仅供学习参考，不用做任何商业用途，如造成侵权，请私信我，我会立即删除，作者不对读者因使用本文所述方法而导致的任何损失或损害负责。信息准确性:本文提供的信息可能随时更改，作者不保证文中所述方法在未来的软件更新中仍然有效。个人风险:读者在按照本文提供的方法操作时，应该自行承担风险。作者不对读者因使用本文所述方法而导致的任何损失或损害负责。软件兼容性:本文中提到的软件版本和兼容性可能会受到变化。读者应该在实施前查看相关软件的官方文档，以确保使用的软件版本相互兼容。个体差异:不同的计算机环境、操作系统版本和其他因素可能

文章目录使用Streamlit构建纯LLMChatbotWebUI傻瓜教程开发环境helloStreatelit显示DataFrame数据显示地图WebUI左右布局设置st.sidebar左侧布局st.columns右侧布局大语言模型LLMChatbotWebUI设置Chatbot页面布局showdataframe()显示dataframeshowLineChart()显示折线图showMap()显示地图showProgress()显示进度条showLLMChatbot()聊天机器人使用Streamlit构建纯LLMChatbotWebUI傻瓜教程大量的大语言模型的WebUI基于Streaml

AiGC的学习如火如荼，我们也来体验一把。一：先看电脑配置，建议使用navida显卡，显存8G+，我的显卡截图如下：二：打开网站github.comGitHub-AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui:StableDiffusionwebUIhttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui    下拉到如图的位置，可以看到需要安装Python3.10.6和git，可以依次点击这两个链接并进行安装。 2.1，安装Python3.10.6 ，可以选择点击github的链接，或者链接PythonRelea

首先，膜拜大佬：秋葉aaaki的个人空间_哔哩哔哩_bilibili这个整合包使用起来非常方便，甚至没有GPU也可以使用，但是会很慢。有GPU是xx迭代/秒，纯CPU就只能xx秒/迭代。唯一要注意的是需要.netcore6支持。整合包下载：【AI绘画】StableDiffusion整合包v4.2发布！全新加速解压即用防爆显存三分钟入门AI绘画☆可更新☆训练☆汉化_哔哩哔哩_bilibili 几个比较重要的路径（假设整合包位于F:\sd-webui-aki-v4.2\）：主模型：F:\sd-webui-aki-v4.2\models\Stable-diffusion\下载来的模型就放在这个目录下

本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏，专栏总目录：点这里。大家好，我是水滴~~我们在《StableDiffusionWebUI界面介绍》时，第一个就讲到了StableDiffusion模型，那么这个模型是什么？该从哪儿下载？下载后放到哪儿？该怎么使用呢？本篇文章将围绕着这几个问题来逐一讲述。文章目录一、什么是模型二、大模型的类型2.1基础模型（BaseModel）2.2文件类型三、大模型在哪儿下载3.1Civitai（C站）

图片手部修复原理某张图片在生成后，仅有手部表现不符合预期（多指，畸形等）。这种情况下我们通常使用【局部重绘】的方式对该图片的手部进行【图生图】操作，重新绘制手部区域。但是仅采用重绘的方式也很难保证生成的手没有问题。因此这里我们采用【contorlNet】进行辅助，定向生成某种手部的形状。DepthLibrarydepthlibrary是stablediffusion里的一个拓展插件。该插件的主要作用是生成一张包含特定深度图的PNG图片，方便在controlNet中使用。具体的操作方式如下图所示：1、将需要修改手部的图片通过【添加背景图片】导入到depthlibrary里。需要根据当前图片的大小

我正在使用Flink1.4.1和Beam2.3.0，并且想知道是否可以像在DataflowWebUI中那样在FlinkWebUI(或任何地方)中使用指标？我用过这样的计数器:importorg.apache.beam.sdk.metrics.Counter;importorg.apache.beam.sdk.metrics.Metrics;...CounterelementsRead=Metrics.counter(getClass(),"elements_read");...elementsRead.inc();但我在FlinkWebUI的任何地方(任务指标或累加器)都找不到可用的"