前言之前已经讲过SDXL_LORA,SD1.5_LORA训练过程，基本说的比较清楚了，有兴趣可以去看看，下面我将讲解一下SD1.5大模型的炼制。SDXL_LORA：https://tian-feng.blog.csdn.net/article/details/132955577SD1.5_LORA：https://tian-feng.blog.csdn.net/article/details/132133361DreamBooth是一种定制个性化的TextToImage扩散模型的方法。仅需少量训练数据就可以获得极佳的效果。Dreambooth基于Imagen研发，使用时只需将模型导出为ckpt

过年刷资讯AI的信息铺天盖地，准备研究研究。最后选择从AI绘画的stablediffusion入手。本地安装了最新的Python（13.12.2）然后直接克隆GitHub-Stability-AI/stablediffusion:High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels 按照说明文档尝试安装pipinstall-rrequirements.txt，碰到了一个错误具体记不太清了。网上说是因为torch和transformers版本不匹配的问题。最后把requirements.txt里面的transformers==4.19.2改

SD-WebUI是来自B站的秋葉aaaki大佬制作的一款AI绘画启动器。非常开心又进入学习时间，今天来学习关于图像大小、数量、CFG、种子等参数设置。英版原文：https://stable-diffusion-art.com/automatic1111//automatic1111/本文相关参数截图：一、宽度和高度不用解释所有人都明白，就是设置图片的大小。但需要注意一点，就是同样比例的图片精度不等于放大后为同样比例的图片精度。比如，原本尺寸为1024*1024的图片精度不如512*512经过放大算法放大至1024*1024的图片精度，这是因为“改善总是比创造更容易的”，1024*1024会和原

保姆级在Kaggle上部署stablediffusion，白嫖万元32G双GPU最近爆火的AI绘画项目stablediffusion，免费开源，受到广大用户的喜爱，但是它对电脑显卡有很高的要求，自己想玩AI但是购买服务器又太贵，本文将告诉你一个免费部署的方法。  Kaggle注册1、首先打开Kaggle官网：www.kaggle.com可以使用国内邮箱账号注册发送邮箱验证，输入邮箱验证码首先点击右上角的头像，进入设置 如果需要使用GPU，需要手机进行验证，点击手机使用你的手机号码进行校验可以看到我们有30小时的gpu的使用时间，这个时间每周都会重置。平均每天4个小时对于普通

安装这里参考了https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui的官方说明。这里依旧使用conda虚拟环境：（anaconda为例）wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.shchmod+xAnaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh建立虚拟环境：（这里只需python版本大于3.0）condacreate-nsdpython=3.10condainitbas

StableDiffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、StabilityAI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的机器上运行它，如下图所示。如果你足够聪明和有创造力，你可以创造一系列的图像，然后形成一个视频。例如，XanderSteenbrugge使用它和上图所示的输入提示创建了下面这段令人惊叹的《穿越时间》视频。以下是他用来创作这幅创造性艺术作品的灵感和文本:本文首先介绍什么是StableDiffusion，并讨

目录前提过程准备Git初始化权重文件模型文件文件配置（2024-02-1512:42更新）运行[notice]pip更新无tb-nightly包无xformers模块多处爆红ERROR出图报错NotImplementedError其他中文语言包安装轻薄本GPU加速参考文献前提Win11CPU：i5-13500HGPU：IntelXeGraphics占用空间：Stable-Diffusion-WebUI+Anything +AOM3A1 =20.1GPython3.11.5Git2.43.0过程准备Git初始化首先选一个空文件目录，右键-显示更多选项-OpenGitBashHere初始化：git

在前文本地大模型运行框架Ollama中，老苏留了个尾巴，限于篇幅只是提了一下OpenWebUI，有网友留言说自己安装没搞定，今天我们来补上文章传送门：本地大模型运行框架Ollama什么是OpenWebUI？OpenWebUI是针对LLM的用户友好的WebUI，支持的LLM运行程序包括Ollama和OpenAI兼容的API。OpenWebUI系统旨在简化客户端（您的浏览器）和OllamaAPI之间的交互。此设计的核心是后端反向代理，可增强安全性并解决CORS问题。外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传OpenWebUI功能演示【说明】：因为老苏的小机器不支持Nvidi

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