前言很明显，OpenAI的首个视频生成模型sora极大程度的提高了大家对文生图、文生视频的热情，也极大的扩展了大家对AIGC的想象力第一部分(选读)一致性模型ConsistencyModel注，本文第一部分最早写在23年11月份的这篇文章里《AI绘画神器DALLE3的解码器：一步生成的扩散模型之ConsistencyModels》，后因与本文要介绍的LCM关系密切，且也是文生图比较新的进展，故移到本文1.1 什么是ConsistencyModels1.1.1ConsistencyModels的背景关于我为何关注到这个一致性模型，说来话长啊，历程如下我司LLM项目团队于23年11月份在给一些B端

简介主页：https://sirwyver.github.io/DiffRF/对应用于三维亮度场的概率扩散过程进行去噪。在3D监控和体积渲染的指导下，模型能够无条件地合成高保真3D资产(左)。蒙面补全的新应用(右)，即从不完整的对象中恢复形状和外观的任务(在右上方的椅子上用浅蓝色突出显示)，由模型作为条件推理解决，无需特定任务训练基于去噪扩散概率模型的三维辐射场合成新方法，提出了一个三维去噪模型，该模型直接作用于显式体素网格表示，但是，由于从一组摆拍图像生成的辐射场可能是模糊的，并且包含伪影，因此难以获得真实辐射场样本，通过将去噪公式与渲染损失配对来解决这一挑战，使模型能够学习一个偏向于良好图

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上一篇文章介绍了sd-webui的安装教程，但学习一下ComfyUI这种节点流程式的对理解AI绘画有较大帮助，而且后期排查错误会更加方便，熟练后用这种方式做AI绘画可玩性会更多。文章目录一、安装包说明二、安装文件介绍三、安装步骤四、汉化五、云主机外部访问六、学习路径一、安装包说明ComfyUI开源地址如下：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI但国内github下载不稳定，一些汉化和管理插件下载也非常慢，这里还是建议直接用秋葉大神得整合包，依然是集成好了所有的环境插件，无需安装任何依赖，直接运行。整合包算上一个大模型总计6G左右，可直接通过文章顶部下

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StableDiffusionWebUIForge是StableDiffusionWebUI（基于Gradio）之上的平台，可简化开发、优化资源管理并加快推理速度。“Forge”这个名字的灵感来自“MinecraftForge”。这个项目旨在成为SDWebUI的Forge。与原始WebUI（用于1024px的SDXL推理）相比，您可以期待以下加速：1、如果您使用8GBvram等普通GPU，您可以期望在推理速度（it/s）方面获得大约30~45%的速度，GPU内存峰值（在任务管理器中）将下降约700MB至1.3GB，最大扩散分辨率（不会OOM）将增加约2倍到3倍，最大扩散批大小（不会OOM）将增

StableDiffusion3的论文终于来了！这个模型于两周前发布，采用了与Sora相同的DiT（DiffusionTransformer）架构，一经发布就引起了不小的轰动。与之前的版本相比，StableDiffusion3生成的图在质量上实现了很大改进，支持多主题提示，文字书写效果也更好了（明显不再乱码）。StabilityAI表示，StableDiffusion3是一个模型系列，参数量从800M到8B不等。这个参数量意味着，它可以在很多便携式设备上直接跑，大大降低了AI大模型的使用门槛。在最新发布的论文中，StabilityAI表示，在基于人类偏好的评估中，StableDiffusion

前言StableDiffusion之前费老大的劲部署安装，解决报错。搞完之后，突然发现有个现成集成包可以用，真是效率高到不行，今天搞下来试试我电脑配置：CPU:12thGenIntel®Core™i7-12700F2.10GHz内存32G，显卡RTX306012G固态硬盘2T第一步，下载去B站搜索秋葉aaaki大佬的安装视频，在评论区获取下载链接即：https://pan.quark.cn/s/2c832199b09b这文件都有点大啊，我选择全部下载下来第二步解压，启动解压下载的sd-webui-aki-v4.6.1.7z进入文件夹双击A绘世启动器.exe如果有更新，等着就行打开后：点击右下角

大家好，我是程序员晓晓。今天我们重点对tile模型的预处理器进行一个详细的讲解。一.Tile模型预处理器介绍点击ControlNet插件Tile模型下的预处理下拉菜单，会看到Tile模型对应的预处理器有几个选项。blur_gaussian：高斯模糊，主要用于调整景深用的tile_colorfix:保持图片布局的同时固定图片的颜色tile_colorfix+sharp:保持图片布局的同时固定图片的颜色，并做一些锐化tile_resample:仅保持图片布局，颜色会进行一些变化。二.tile模型预处理器blur_gaussian****预处理blur_gaussian主要用于调整图片的模糊度。这里

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一.生成证件照1.1下载好需要使用的ckpt模型和lora1.2输入以下提示词1.3手动调整画面比例，设置每次生成的图片数1.4点击FaceSwapLab插件1.5点击webui右上方的generate总结一.生成证件照1.1下载好需要使用的ckpt模型和lorackpt:majicMIXalpha麦橘男团lora:【MuggleLora】证件照ID-photo/identificationphoto1.2输入以下提示词(8k,RAWphoto,bestquality,masterpiece:1.2),(realistic