我正在我的开发Windows机器上编写KafkaStreams应用程序。如果我尝试使用KafkaStreams的leftJoin和branch功能，在执行jar应用程序时会出现以下错误:Exceptioninthread"StreamThread-1"java.lang.UnsatisfiedLinkError:C:\Users\user\AppData\Local\Temp\librocksdbjni325337723194862275.dll:Can'tfinddependentlibrariesatjava.lang.ClassLoader$NativeLibrary.load(
假设我有多个Java8流，每个流都可能被转换成Set，现在我希望以最佳性能将所有流按ID聚合到一个DISTINCT流中，按属性排序(“lastUpdate”)有几种方法可以做，但我想要最快的一种，例如:SetappStr1=StreamSupport.stream(splititerato1,true).map(storyId1->vertexToStory1(storyId1).collect(toSet());SetappStr2=StreamSupport.stream(splititerato2,true).map(storyId2->vertexToStory2(storyI
我试图理解我在Streams文档中发现的警告。我已经养成了使用forEach()作为通用迭代器的习惯。这导致我编写了这种类型的代码:publicclassFooCache{privatestaticMapsortOrderCache=newConcurrentHashMap();privatestaticMapcodeNameCache=newConcurrentHashMap();publicstaticvoidpopulateCache(){ListmyThings=getThings();myThings.forEach(thing->{sortOrderCache.put(th
我刚刚开始一个项目，希望使用Oracle流。我正在寻找使用OracleStreams的简单明了的hello-world类型示例。你能给我指一个教程或给我看一个例子吗？谢谢 最佳答案 博客是一个很好的资源:WeDoStreams一个好的起点是:OracleStreamsOneWayTableReplication101 关于java-给我一个OracleStreams的简单示例？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stack
我正在试验Java的Streams，并试图弄清楚什么是可能的，以及它们的优缺点。目前我正在尝试使用流来实现埃拉托色尼筛法，但似乎无法找到一种好方法来循环遍历以前过滤的值而不将它们存储在单独的集合中。我想完成这样的事情:IntStreammyStream=IntStream.range(0,3);myStream.filter(s->{System.out.print("[filtering"+s+"]");myStream.forEach(q->System.out.print(q+","));System.out.println();returntrue;//eventuallyre
我想为我的HashMapm创建一个键值对字符串尽可能快。我试过:StringBufferbuf=newStringBuffer();buf.append("[");for(Stringkey:m.keySet()){buf.append(key);buf.append("=");buf.append(m.get(key));buf.append(";");}buf.append("]");我尝试使用Java8:m.entrySet().stream().map(entry->entry.getKey()+"="+entry.getValue()).collect(Collectors.
我已经编写了一个使用Java流的方法，它简单地遍历对象列表并在满足特定条件时返回true/falseJava方法:booleanmethod(SampleObjsampleObj){ListtestList=invokeSomeMethod();intresult=testList.parallelStream().filter(listObj->(listObj.getAttr()=1)).count(listObj->listObj.isAttr4());return(result>10);}我也为此编写了一个Mock测试用例。当我执行测试用例时，测试成功，但是我收到项目自定义错误
只需在列表下方迭代并通过Java8流添加到另一个共享可变列表中。Listlist1=Arrays.asList("A1","A2","A3","A4","A5","A6","A7","A8","B1","B2","B3");Listlist2=newArrayList();Consumerc=t->list2.add(t.startsWith("A")?t:"EMPTY");list1.stream().forEach(c);list1.parallelStream().forEach(c);list1.forEach(c);以上三个迭代之间有什么区别以及我们需要使用哪一个。有什么注意
是否可以有一个KafkaStreams应用程序运行一个主题中的所有数据然后退出？示例我正在根据日期将数据生成到主题中。消费者被cron启动，遍历所有可用数据，然后..做什么？我不想让它坐下来等待更多数据。假设一切都在那里，然后优雅地退出。可能吗？ 最佳答案 在KafkaStreams中(对于其他流处理解决方案)，没有“数据结束”，因为它首先是流处理——而不是批处理。然而，您可以观察KafkaStreams应用程序的“滞后”，如果没有滞后则将其关闭(滞后，是尚未使用的消息的数量)。例如，您可以使用bin/kafka-consumer-
我正在尝试使用.process()用TimeWindows.of("name",30000)批处理一些KTable值并发送它们。似乎30秒超过了消费者超时间隔，在此之后Kafka认为该消费者已失效并释放分区。我已经尝试提高轮询和提交间隔的频率来避免这种情况:config.put(StreamsConfig.COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG,"5000");config.put(StreamsConfig.POLL_MS_CONFIG,"5000");不幸的是，这些错误仍在发生:(很多)ERRORo.a.k.s.p.internals.RecordCollector-E
