目前我是CUDA的新手我有NVIDIAteslac2075卡我安装了适用于Windows的CUDA工具包。现在我没有VisualStudio。我想在不使用visualstudio的情况下运行和测试CUDA程序。 最佳答案 唯一officiallysupportedcompilerforusewithCUDAonwindows是cl.exe，VisualStudio附带的编译器。它还带有express(免费)版本的visualstudio。您有什么理由不想这样做吗？您还可以使用MicrosoftWindowsSDK获取工具并设置命令行

我可以通过nvidia-smi查看我的K20C的功率变化，如下图所示:==============NVSMILOG==============Timestamp:FriJan3111:45:212014DriverVersion:332.21AttachedGPUs:2GPU0000:04:00.0TemperatureGpu:28CPowerReadingsPowerManagement:SupportedPowerDraw:16.12WPowerLimit:225.00WDefaultPowerLimit:225.00WEnforcedPowerLimit:225.00WMinPo

我的问题:这里是ML领域的新手。我目前正在尝试通过docker设置tensorflow，但是一旦tensorflow似乎正在运行，我在访问jupyternotebook时遇到了一些麻烦。为了将来引用，我使用的是Windows10、powershell、python2.7和oraclevirtualbox(v.5.0.16)。我非常有信心docker工作正常，因为我完成了他们的设置教程(“使用Powershell中的docker”)没有任何问题——我能够在那里运行helloworld示例。我还能够使用命令成功运行ubuntu终端dockerrun-itubuntubash然后我关注了te

我有一项任务是使用C++在Windows中收集有关GPU的信息，但我不知道从哪里开始!有什么想法吗？更新:我需要名称、vram、dac、制造商、版本、时钟。update2:如果我使用win32_videocontroller类，我只是得到当前使用的视频卡的属性，但如果有更多，我需要所有视频卡的属性。 最佳答案 您可能想要使用WMI和Win32_VideoController类。Win32_VideoControllerclass 关于c++-如何获取GPU信息？，我们在StackOver

Tensorflow最近发布了他们的新objectdetectionapi有什么办法可以在Windows上运行它吗？这些说明似乎是针对Linux的。 最佳答案 是的，您可以在Windows上运行TensorflowObjectDetectionAPI。不幸的是，它有点棘手，官方文档没有适本地反射(reflect)这一点。我使用了以下程序:安装TensorflownativelyonWindowswithAnaconda+CUDA+cuDNN.请注意，TF1.5现在是针对CUDA9.0构建的，因此请务必下载合适的版本。然后您按照教程中

好的，所以我一直在尝试在我的64位机器上设置tensorflow的CPU版本，但我遇到了一个连文档都指出的常见问题。它建议我安装this，我有:但当我在python命令行中运行importtensorflow时，我仍然收到“Nomodulenamed'_pywrap_tensorflow'”错误。但是我在Path变量中找不到MSVCP140.DLL(不确定我是否找对了地方)我该如何解决这个问题？为什么安装单个python库这么复杂...无论如何，为了让2015Redistributable正常工作，我不得不卸载2017版本。(也许这与它有关系) 最佳答案

我尝试使用TensorFlowSharp构建一个小的tensorflow应用程序，有时我会收到此异常:ManagedDebuggingAssistant'CallbackOnCollectedDelegate'对于函数TensorFlowSharp!TensorFlow.TFBuffer+BufferReleaseFunc::Invoke我试图找出它的意思，但我没有完全理解其中的解释。这是抛出异常的代码部分:vargraph=newTFGraph();varmodel=File.ReadAllBytes(ModelsFile);graph.Import(model,"");有人知道我应

我想开始声明我对OpenCL/GPU编程一无所知，但我是一名高级C#(通用.Net)程序员，不惧怕C++，我想学习OpenCL/GPU编程...我的问题是...我从哪里开始？!？我应该下载什么？!？有没有办法在VisualStudio(在C#上)上对OpenCL/GPU进行编程!？!就像...HelloWorld的东西...谢谢 最佳答案 我找到的最好的网站是这个网站，它清楚地介绍了GPU编程与CPU编程的不同之处:http://www.macresearch.org/opencl尽管这些视频展示了NVIDIA风格的卡片，但重要的概

1、卸载tensorflow、python、CUDA、CUDNN卸载tensorflow:Win+打开AnacondaPrompt（anaconda3）+输入：conda--versioncondainfo--envs找到tensorflow安装包，删除即可卸载Python：设置–>应用–>应用和功能–>python3.9.0–>卸载找到Python3.9.0，卸载检查是否卸载成功：cmd中输入Python，显示如下：PythonLauncher也可以一起卸载，也可以不卸载。【pythonlauncher是用于Windows中的一个实用程序，可帮助定位和执行不同版本的Python解释器。】卸载

几天来，我一直在寻找有关使用GPU加速LINQ查询的可能性的可靠信息。到目前为止我“研究”过的技术:微软加速器库达菲梵天简而言之，是否有可能在GPU上对对象进行内存中过滤？假设我们有一些对象的列表，我们想要过滤如下内容:varresult=myList.Where(x=>x.SomeProperty==SomeValue);关于这个有什么建议吗？提前致谢!更新我会尝试更具体地说明我要实现的目标:)目标是使用任何能够以绝对最快的方式过滤对象列表(范围从~50000到~2000000)的技术。我在过滤完成后对数据执行的操作(求和、最小、最大等)是使用内置的LINQ方法进行的，并且对于我们的