当我尝试使用tf.reshape()reshape卷积的输出时，出现类型错误TypeError:Expectedbinaryorunicodestring,got-1我写的模型是:withtf.name_scope('conv1'):filter=tf.Variable(tf.truncated_normal([5,5,1,self.num_hidden/2],mean=0.0,stddev=0.02,dtype=tf.float32),name='filter')b=tf.Variable(tf.zeros([self.num_hidden/2],dtype=tf.float32),

我是tensorflow和神经网络的新手。我开始了一个关于检测波斯文本错误的项目。我使用了thisaddress中的代码并在here中开发了代码.请检查代码，因为我无法将所有代码放在这里。我想做的是把几个波斯语句子给模型训练，然后看看模型能不能检测出错误的句子。该模型适用于英语数据，但当我将其用于波斯语数据时，我遇到了这个问题。代码太长，无法写在这里，所以我试着指出我认为可能导致问题的部分。我在train.py中使用了这些行，它工作正常并存储词汇表:x_text,y=data_helpers.load_data_labels(datasets)#Buildvocabularymax_d

我首先训练了网络N，然后将其与保存器一起保存到检查点Checkpoint_N中。N中定义了一些变量范围。现在，我想使用这个训练过的网络N构建一个暹罗网络，如下所示:withtf.variable_scope('siameseN',reuse=False)asscope:networkN=N()embedding_1=networkN.buildN()#thisdefinesthenetworkgraphandallthevariables.tf.train.Saver().restore(session_variable,Checkpoint_N)scope.reuse_variabl

下面的代码是我模型的一部分，它试图进行线性插值，类似于numpy.interp()。在我的模型中，t的形状为(64,64)。x的形状为(91,)。y的形状为(91,)。deftf_interp(b,x,y):xaxis_pad=tf.concat([[tf.minimum(b,tf.gather(x,0))],x,[tf.maximum(b,tf.gather(x,height_sino-1))]],axis=0)yaxis_pad=tf.concat([[0.0],y,[0.0]],axis=0)cmp=tf.cast(b>xaxis_pad,dtype=tf.float32)dif

我正在使用ubuntu16、python3、tf-GPU和keras。由于cuda错误，我降级到tf1.4，如解释的那样here但是现在我得到了这个错误TypeError:softmax()gotanunexpectedkeywordargument'axis'似乎这是一个APIchange在tensorflow和新的keras中不适合旧的tf.我找不到与tf1.4gpu一起使用的正确keras版本。什么是正确的？ 最佳答案 Keras-Tensorflow版本兼容性是我自己遇到过很多次的常见问题。我将这个compatibility

关于http://cs231n.github.io/neural-networks-2/有人提到，对于卷积神经网络，首选使用均值减法和归一化技术对数据进行预处理。我只是想知道如何最好地使用Tensorflow。均值减法X-=np.mean(X)规范化X/=np.std(X,axis=0) 最佳答案 你在找tf.image.per_image_whitening(image)如果你使用Tensorflow版本tf.image.per_image_standardization(image)否则。Linearlyscalesimaget

我正在从一个已保存的模型中加载，我希望能够重置一个tensorflow优化器，例如Adam优化器。理想情况下是这样的:sess.run([tf.initialize_variables(Adamopt)])或sess.run([Adamopt.reset])我曾尝试寻找答案，但尚未找到任何方法。这是我发现的没有解决问题的内容:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/634InTensorFlowisthereanywaytojustinitializeuninitialisedvariables?Tensorflow:UsingA

如何沿第二轴对25x5x5矩阵(张量)进行argsort？本质上，我正在寻找与numpy的argsort等效的tensorflow(函数或方法)，例如np.argsort(矩阵,2)。 最佳答案 在您的情况下，您可能会使用返回最高k值的top_k。k可以是一维向量，定义每个维度“顶部”的值数。在你的情况下，如果你想要第二个轴集k=[0,5,0]可能会这样做。tf.nn.top_k(matrix,k=[0,5,0],sorted=True)不过我没有运行它。希望这有帮助 关于python-

我正在使用inceptionv3和tensorflow来识别图像中的一些对象。但是，它只是创建了一个可能对象的列表，我需要它来告知它们在图像中的位置。我正在学习鲜花教程:https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/how_tos/image_retraining/index.htmlbazel-bin/tensorflow/examples/image_retraining/retrain--image_dir~/flower_photos 最佳答案 Inception是一个分类网络，而不是定位

我有一个在Gensim中训练的Word2Vec模型。我如何在Tensorflow中将它用于WordEmbeddings。我不想在Tensorflow中从头开始训练嵌入。有人可以用一些示例代码告诉我如何做到这一点吗？ 最佳答案 假设您有一个字典和一个inverse_dict列表，列表中的索引对应于最常用的单词:vocab={'hello':0,'world':2,'neural':1,'networks':3}inv_dict=['hello','neural','world','networks']注意inverse_dict索引如