所以，我正在尝试实现一个数据结构来处理动态订单统计。数据结构有以下操作:add(x):插入一个值为x的新元素get(k):返回第k个最小元素:k=ceiling(n/a)，其中n=数据结构中的元素数量，a=常数因子。reset:重置整个数据结构，即数据结构“在它之后为空”我使用平衡的AVL树实现了我的数据结构。使用此操作具有以下时间复杂度:添加(x):O(log(n))得到(k):O(log(n))这是我对使用O(log(n))时间的get(k)的实现:publicstaticintget(Nodecurrent,intk){intl=tree.sizeLeft(current)+1;
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我正在研究System.out.println()的内部实现。虽然我了解它是如何工作的，但无法弄清楚:为什么他们决定首先使用System类。他们可以直接使用io包中的PrintStream类。className.referenceVariable.Methodname语法的意义是什么，因为我们通常不使用它。有什么具体原因吗？任何人都可以详细说明这些要点或任何相关信息会很棒。
System.out.println是否违反得墨忒耳定律？如果不是，为什么？ 最佳答案 取决于View。LoD:是的，因为它使用控制台。在LoD下，您不能承担访问权限。LoD-F:是的，因为它使用了不止一个点。LoD-F指出，在任何方法使用中，只有对象可能知道其自身的内部结构。浏览器System.out.println()需要系统结构的知识(它有.out)才能到达println()，为了系统不破坏LoD-F，它必须是System.println()为了用例子打破正式规则，println()(方法)只能访问:系统本身println()
原始题目：Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting中文翻译：Informer:超越有效变换器进行长序列时间序列预测发表时间：2021-05-18平台：ProceedingsoftheAAAIConferenceonArtificialIntelligence文章链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/17325开源代码：https://github.com/zhouhaoyi/Informer2020摘要许多现实世界的应用都需要
美好的一天SO社区，我是一名CS学生，目前正在进行结合MergeSort和InsertionSort的实验。据了解，对于某个阈值S，InsertionSort将比MergeSort具有更快的执行时间。因此，通过合并两种排序算法，将优化总运行时间。但是，在多次运行实验后，使用1000的样本大小，不同大小的S，每次实验的结果都没有给出确定的答案。这是获得的更好结果的图片(请注意，有一半的时间结果不是确定的):现在，尝试样本大小为3500的相同算法代码:最后，以500,000的样本量尝试相同的算法代码(注意y轴以毫秒为单位:尽管从逻辑上讲，当S目前，这些是教给我的时间复杂度:合并排序:O(n
我不住在使用夏令时的国家/地区。我在数据库中保存了一个futureLocalDateTime、与UTC的偏移量和ZoneId该地区的政府更改DST规则那个future的时间到了，我将检索那个区域的LocalDateTime如果我应用ZoneId和Offset来获取该区域中的LocalDateTime，java.timeAPI如何正确获取它？它怎么知道政府改变了规则？它是否从互联网上获取更新？ 最佳答案 时区更新通常随JRE更新一起提供。每当某个特定地区的时区发生变化时，此信息都会包含在下一版本的JRE中。Here您可以找到有关JRE
我有一个重载方法，它采用两个不同的功能接口(interface)作为参数(Runnble和Supplier)。System.out.println显然只兼容Runnable，因为它是一个void方法。然而编译器仍然声称调用是不明确的。这怎么可能？importjava.util.function.Supplier;publicclassGenericLambdas{publicstaticvoidmain(String[]args){wrap(System.out::println);//Compilererrorherewrap(()->{});//Noerrorwrap(System
如题，在使用Pyinstaller库打包过程中，如果遇到IndexError:tupleindexoutofrange，不必惊慌，本质上是库函数在传参过程中出现异常下面是解决方案:找到..\envs\steamlit\lib\dis.py这个文件。如果你是用的虚拟环境，比如conda，那这个文件位于anaconda的安装目录"E:\SOFTWARE\ANACONDA\envs\steamlit\lib\dis.py"还有一种可以就是观察报错信息，一般来说最后一条报错信息就是指向这个文件。双击打开编辑就好(PyCharm)在这个文件中进行搜索搜索内容为_unpack_opargs找到以这个关键词
原始题目：N-BEATS:Neuralbasisexpansionanalysisforinterpretabletimeseriesforecasting中文翻译：N-BEATS:可解释时间序列预测的神经基展开分析发表时间：2020-02-20平台：arXiv文章链接：http://arxiv.org/abs/1905.10437开源代码：https://github.com/servicenow/n-beats摘要我们专注于使用深度学习解决单变量时间序列点预测问题。我们提出了一种基于后向和前向残差链路以及完全连接层的深度堆栈的深度神经架构。该体系结构具有许多理想的特性，可解释，无需修改即可
一、问题描述拉了新项目代码，或者是本地新建项目，Sync阶段就挂掉，给的错误提示是Connectiontimedout。二、解决方案找到本地Gradle的目录位置Settings–Build–BuildTools–Gradle在mac上，可能你会发现发现我打码的那个目录下，没有./gradle那个文件夹，请同时按下shift+command+.查看项目需要的Gradle版本项目目录下：gradle–wrapper–gradle-wrapper.properties手动下载需要的gradle版本下载地址：https://mirrors.aliyun.com/macports/distfiles/
