目录 一、原理1.引例：207.课程表 2.应用场景3.代码思路二、代码模板三、练习1、210.课程表Ⅱ🟢2、2392.给定条件下构造举证🟡3、310.最小高度树🟡 一、原理1.引例：207.课程表就如大学课程安排一样，如果要学习数据结构与算法、机器学习这类课程，肯定要先学习C语言、Python、离散数学、概率论等等，我们将类似的“推导”关系建如下有向简单图⬇️ 2.应用场景根据节点的入度大小，拓扑排序主要用于处理先后问题(拓扑序列)，以及判断图中是否有环的问题；3.代码思路用大小为节点个数的数组记录每个节点的入度，用队列存放入度为0的节点，遍历这些节点，将这些节点指向的节点的入度-1，最后在

文章目录论文信息摘要ContributionsPRELIMINARYTrafficSpeedForecastingonTransportationNetworksFederatedLearningonTransportationNetworksMETHODOLOGYAttention-BasedSpatial-TemporalGraphNeuralNetworks特征嵌入模块空间依赖性捕获模块时间依赖性捕获模块预测输出模块FederatedLearningFrameworkforASTGNN论文信息FASTGNN:ATopologicalInformationProtectedFederated

当我运行tensorflow训练(使用自定义图形，闭源)时，它输出警告:2018-10-0314:29:24.352895:Etensorflow/core/grappler/optimizers/dependency_optimizer.cc:666]Iteration=0,topologicalsortfailedwithmessage:Thegraphcouldn'tbesortedintopologicalorder.这是什么意思？什么可能导致此问题以及如何避免？更新:作为记录，在我的例子中，尽管有这个警告，tensorflow仍然可以正常工作。所以我认为这只是意味着计算图中的