RAG实战5-自定义prompt在阅读本文之前，先阅读RAG实战4。在RAG实战4中我们分析了LlamaIndex中RAG的执行过程，同时留下了一个尚待解决的问题：LlamaIndex中提供的prompttemplate都是英文的，该如何使用中文的prompttemplate呢？直接看以下代码：importloggingimportsysimporttorchfromllama_index.coreimportPromptTemplate,Settings,StorageContext,load_index_from_storagefromllama_index.core.callbacksi
据统计，全球范围内超过50%的游戏均使用Unity创作而成，作为游戏开发市场第一大游戏引擎占有者，Unity已经全面覆盖到各个游戏平台。全球游戏引擎市场占有率由于体量庞大，Unity游戏已成为受游戏黑灰产攻击的重灾区，因游戏资源被破解造成竞品抄袭、知识产权受损、游戏内容剧透、篡改游戏资源制售外挂等问题，负面案例屡见不鲜，对游戏厂商收益造成严重损失。如何有效对Unity资源进行加密，提高破解门槛，保护游戏资源，成了游戏厂商的必修课。《光环4》发生过美术素材被抄袭事件(上《光环4》;下《群星》)在Unity中，位于Asset文件下的内容都可以称为游戏的资源，如：模型、材质、纹理、音频、视频、数据文
🍎个人博客：个人主页🏆个人专栏：Linux⛳️ 功不唐捐，玉汝于成目录前言正文检查网络连接状态：检查网络配置：重启网络服务：检查防火墙设置：查看日志文件：硬件检查：使用网络诊断工具：更新系统和驱动程序：结语 我的其他博客前言在管理CentOS服务器时，网络故障是一项常见但又令人头疼的问题。无论您是初学者还是经验丰富的管理员，都可能会遇到网络连接中断、DNS解析失败或者其他网络相关的故障。本文旨在提供一份详细的实战指南，帮助您迅速定位并解决CentOS系统中的网络故障，让您的服务器保持稳定和可靠。正文在管理CentOS服务器时，网络故障是经常遇到的问题之一。无论是因为网络配置错误、硬件故障
原视频链接记录环境搭建过程~，本文是图文版本一、打开团结引擎官网下载对应的团结引擎版本官网地址：https://unity.cn/tuanjie/releases根据各自的开发环境下载对应的软件版本，我是windwos环境，我就下载windows环境PS：需要先注册账号，才能下载，因为后面开发工具会用到这个账号登录二、安装TuanjieHub记得手动勾选，OpenHarmonybuild环境安装中三、创建项目配置项目名称和路径第一次安装会比较久四、配置OpenHarmonySDK及编译环境这里需要JDK17的环境，如果没有的话，可以在这里下载手动修改环境路径五、编译配置然后导出OpenHarm
🌞前言这里我们会实现一个项目：在linux操作系统下基于OpenCV和Socket的人脸识别系统。目录🌞前言🌞一、项目介绍🌞二、项目分工🌞三、项目难题🌞四、实现细节🌼4.1 关键程序🌼4.2 运行结果🌞五、程序分析🌷5.1wkcv.link🌷5.2 客户端client.cpp🌷5.3 服务端server.cpp🌞一、项目介绍项目简介：我们的项目是在linux操作系统下基于OpenCV和Socket的人脸识别系统。客户端：用于向服务器发送摄像头捕获的图像数据。服务端：在接收客户端发送的图像数据后，使用人脸检测算法检测图像中的人脸，并使用三种不同的人脸识别模型对检测到的人脸进行识别。然后，根据识别
1.什么是Outline(描边)组件？Outline(描边)组件是UnityUGUI中的一种特效组件，用于给UI元素添加描边效果。通过设置描边的颜色、宽度和模糊程度，可以使UI元素在视觉上更加突出。2.Outline(描边)组件的工作原理Outline(描边)组件通过在UI元素周围绘制多个相同的UI元素，并设置不同的颜色和大小，从而实现描边的效果。描边的宽度和模糊程度可以通过调整参数来控制。3.Outline(描边)组件的常用属性EffectColor：描边的颜色。EffectDistance：描边的距离，可以设置为正值或负值。UseGraphicAlpha：是否使用UI元素的透明度作为描边的
项目地址：https://gitee.com/Vertas/boost-searcher-project1.项目背景日常生活中我们使用过很多搜索引擎，比如百度，搜狗，360搜索等。我们今天是要实现一个像百度这样的搜索引擎嘛？那是不可能的，因为像百度这样的搜索引擎搜索的是全网的数据。其数据量之庞大远远超出我们的想象。今天我们要实现的Boost搜索引擎是一个栈内搜索引擎。也就是在Boost官网https://www.boost.org/进行搜索。站内搜索的数据量更加垂直，其实就是数据量更加小！我们为什么要做这个项目的原因还有一个：Boost官网中并没有栈内搜索的功能。我们可以在百度中搜索一个关键字
前引随着Unity的不断发展，开发者对于项目的输入系统要求也日益提高。在进行多平台适配和跨平台移植时，常常需要改变输入系统，这给开发者带来了不少困扰。而Unity官方推出的InputSystem插件，则是为了解决这一问题而推出的全新输入方式。相较于旧版的InputManager，InputSystem的操作虽然更为繁琐复杂，但在应对跨平台项目时，面对不同的输入方式，InputSystem的输入映射机制为开发者提供了巨大的便利。因此，学习InputSystem成为必要之举。正文PC端-键鼠🐀创建PC对应的键鼠InputActions在安装好InputSystem之后我们先在项目中创建InputA
1、官网下载Python源码这里比较建议本地下载（下载速度较快），然后通过宝塔，将文件上传到服务器。首先本地浏览器服务下面网址，找到要下载的python版本，点击即可下载。https://www.python.org/downloads/source/注意，左边是稳定版本，右边的是预发版本，我这里选择的是Python3.7.9，点击DownloadXZcompressedsourcetarball。我们将下载好的Python源码压缩包通过宝塔上传到服务器指定文件夹下（我在root/Project文件夹下创建了一个soft文件夹），上传好后，在宝塔内可以直接右键解压。如果你还不知道怎么安装使用宝
AIGC实战——GPT0.前言1.GPT简介2.葡萄酒评论数据集3.注意力机制3.1查询、键和值3.2多头注意力3.3因果掩码4.Transformer4.1Transformer块4.2位置编码5.训练GPT6.GPT分析6.1生成文本6.2注意力分数小结系列链接0.前言注意力机制能够用于构建先进的文本生成模型，Transformer是用于序列建模的强大神经网络，该神经网络不需要复杂的循环或卷积架构，而只依赖于注意力机制。这种方法克服了循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)方法难以并行化的缺陷(RNN必须逐符号处理序列)。Transformers高度可并行化运算
