背景在当下开源大语言模型火热的背景下，有很大一部分开发者希望本地部署开源LLM，用于研究LLM或者是基于开源LLM构建自己的LLM应用。笔者也正在尝试通过开源社区的一系列相关优秀项目，通过本地化部署服务来构建自己的LLM应用。那么本地部署一个开源LLM来构建一个聊天应用需要哪些准备呢？本地环境的准备：因为我们需要在本地部署一个开源的大模型，所以你需要准备一个相当硬核的本地环境。硬件上需要一台拥有高性能大显存的NVDIA显卡、大容量高速内存以及大容量固态硬盘，软件上则需要安装显卡驱动、CUDA、Python环境。笔者这次选择跑Baichuan-chat-13B模型为例，我的基本配置是CPUi9-
总体学习过程内容管理-CSDN创作中心学习资料参考视频 1Unity3dARPG网络游戏编程实践(一)：网络连接（unityNetWork与socket的对比）（流畅）_哔哩哔哩_bilibili1.创建项目2创建sense3创建button 4给button添加脚本，要继承MonoBehavior，命名支持中文的usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Net.Sockets;usingUnity.VisualScripting.FullSerializer;usingUnityEngine;pub
本节介绍了用于处理特征的算法，大致可以分为以下几组：提取（Extraction）：从“原始”数据中提取特征。转换（Transformation）：缩放、转换或修改特征。选择（Selection）：从更大的特征集中选择一个子集。局部敏感哈希（LocalitySensitiveHashing,LSH）：这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。本章节主要讲转换1FeatureTransformersTokenizer（分词）分词是将文本（如一个句子）拆分成单独词汇（通常是单词）的过程。一个简单的Tokenizer类提供了这项功能。下面的例子展示了如何将句子分割成单词序列。RegexTokenizer
1.首先建立2个物理静态精灵并设置他们的颜色。2.给两个物体添加碰撞器组件 3.给物体添加刚体属性将静态的改为Dynamic，这里可以两个都添加，也可以只添加其中一个物体的 4.将重力大小设置为0，不然运行的时候物体会直接掉下去 5.运行游戏并随便选择旁边刚刚创建的一个物体 6.将鼠标移动到x这个字母上，鼠标上下移动就能改变x的值，当两个物体触碰到一起得时候我们就能观察到碰撞效果了。 7.补充 如果在控制台找不到刚体组件，可以在这个地方手动添加 如果这个篇文章对你有用的话可以点个赞哦！
cpporjava？牛爱网找对象华为牛逼这下华为一生黑了反串有点意思日常实习面经【24届秋招补录&春招】1月10日更新招聘信息汇总我的金十二银一华为牛逼这下华为一生黑了1月份校招信息汇总华为开奖Java学习路线总结牛爱网找对象哈啰前端一面（1个小时）饿了么二面20241/4华为ASIC机考华为海思ASIC-半导体工艺方向面试上海华为鸿蒙三级部门harmoryos部和openharmory是一样的么，有了解的么，万分感谢【生活记录】赛文Xの硕士三年实录华孝子黑化题解|#字符个数统计#s=input()count=0ls=list(set(s))print(len(ls))使用set进行去重，直接
参考文献1、pygame教程（非常详细）：Pygame教程（非常详细）-CSDN博客2、python--Tkinter详解：python--Tkinter详解_pythontkinter-CSDN博客3、（建议结合pygame教程来看）（正文：时至今日，python已然风靡全世界，不只是因为它适合初学者，功能繁而不杂，还有功能强大的pip，让人第一次用就爱上，更是因为python众多的扩展库至今，pygame都是python上有名的python扩展库，大家用它开发了众多游戏它是个搭建python游戏的好手。那么这个博客，就让我们一起来用pygame搭建游戏框架1、引用扩展库首先，在cmd中将p
第3章：累加器累加器：分布式共享只写变量。（executor和executor之间不能读数据）累加器用来把executor端变量信息聚合到driver端。在driver中定义的一个变量，在executor端的每个task都会得到这个变量的一份新的副本，每个task更新这些副本的值后，传回driver端进行合并计算。1、累加器使用1）累加器定义（sparkcontext.accumulator(initialvalue)方法）valsum:LongAccumulator=sc.longAccumulator("sum")2）累加器添加数据（累加器.add方法）sum.add(count)3）累加
文章目录前言一、移植FFmpeg相关文件二、绘制ui界面三、实现简单的转码四、功能优化1、控件布局及美化2、缩放界面3、实现拖拽4、解析文件5、开启独立线程6、开启定时器7、最终运行效果五、附录六、资源自取前言本文记录使用Qt实现FFmepg音视频转码器项目的开发过程。一、移植FFmpeg相关文件1、首先创建一个Qt项目，选择MSVC201732bit作为其编译器2、将FFmpeg相关库及源文件拷贝到当前目录下3、注释prepare_app_arguments函数（这里方便后面我们运行时可以指定相应的转码参数）4、将所需的一些dll动态库文件拷贝到debug目录下5、将音视频素材文件拷贝到bu
文章目录一、3D动画的使用二、动画分层和遮罩三、动画1D混合四、动画2D混合五、动画子状态机六、动画IK控制七、动画目标匹配八、状态机行为脚本九、状态机复用十、角色控制器一、3D动画的使用使用导入的3D动画：将模型拖入场景中为模型对象添加Animator脚本为其创建AnimatorController动画控制器（状态机）将想要使用的相关动作，拖入AnimatorController动画控制器（状态机）窗口在AnimatorController动画控制器（状态机）窗口编辑动画关系（使用之前学习的状态机相关知识）代码控制状态切换（一）状态设置相关参数我们可以选中状态机窗口中的某一个状态为其设置
Github:https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face导读：居然花了一天时间把该项目复现，主要是折腾在数据集格式上，作者居然在train2yolo中居然把Widerface训练集（12000+张图）重新一张一张保存，不这么还出bug，原因是无法读到数据缓存；在评估阶段，val2yolo也没用上。搬运工，一个字，肝！目录一、设置Stepbystep二、训练2.1准备数据：有关YOLO数据格式三、评估参考：一、设置Stepbystep克隆仓库，进入conda环境gitclonehttps://github.com/deepcam-cn/yolov5-fac
