我必须创建一个可以实时处理图像的系统。我已经用C++实现了一个像素格式转换系统，它也可以进行一些简单的转换(目前:旋转和镜像)。系统的输入/输出格式为以下格式的帧:RGB(24,32)YUYV420,YUYV422JPG原始灰度例如，一个操作可以是:YUYV422->旋转90->水平翻转->RGB24灰度->旋转270->垂直翻转->YUYV420该系统的目标是为旋转/镜像和像素格式转换提供最佳性能。我当前的实现依赖于OpenCV，但在处理超过2k分辨率的数据时我遇到了性能问题。当前的实现使用cv::Mat和cv::transpose/cv::flip/cv::cvtColor，我优化
我注意到反射是其他语言的开发人员发现c++非常缺乏的一项功能。对于某些应用程序，我真的明白为什么!如果你有反射，那么编写IDE的自动完成之类的东西就容易多了。当然，如果我们拥有序列化API，世界会变得更简单。另一方面，C++的主要原则之一是不要为不用的东西付费。这是完全有道理的。这是我喜欢C++的地方。但我想到可能会有妥协。为什么编译器不对std::type_info结构添加扩展？不会有运行时开销。二进制文件最终可能会更大，但这可能是一个简单的编译器开关来启用/禁用，老实说，如果您真的关心空间节省，您可能会禁用异常和RTTI。有些人提到模板存在问题，但编译器已经很高兴地为模板类型生成了
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Visualstudiokeepsbuildingeverything我有一个项目包含一个idl文件，该文件生成一个.c文件，该文件包含在同一项目的另一个文件中。我构建了这个项目，一切正常，然后我尝试运行该项目，我被告知该项目已过时，我想构建它吗？如果我选择是来构建它，则会再次编译idl。如果不将VS项目设置设置为从不提示我进行构建，是否有任何方法可以停止此操作？
我可以运行这些命令来生成.coverage文件以获得代码覆盖率结果。vsinstr-coveragehelloclass.exe/exclude:std::*vsperfcmd/start:coverage/output:run.coveragehelloclassvsperfcmd/shutdown我可以使用相同的工具来获取分析报告吗？如果可以，我该怎么做？如果没有，VS2010中有哪些工具可用于分析？ 最佳答案 分析使用与代码覆盖相同的工具集，但命令略有不同。通过分析，您可以进行检测和样本分析。对于检测分析(最类似于代码覆盖):
过去，我在VC中使用预编译头文件来加快编译时间，但通常只在基本上只是一个小源代码目录的较小项目中使用。由于VC++要求所有文件都包含完全相同的header，而不管路径如何(比如“foo.h”而不是“../foo.h”)，当你有不同的源代码嵌套目录时，事情就会变得很棘手。如果我所有的文件只是#include"foo.h"它可以工作，但只有当我打开预编译头文件时。为了在所有情况下都能正常工作，我需要制作虚拟的foo.h文件#include"../foo.h"这很快就会变得荒谬，尤其是当您有多个级别时。尽管我通常更喜欢Microsoft工具，但我不得不说GCC的系统(您可以手动将header
抱歉，如果这已经涵盖，或者最好在另一个stackoverflow属性中询问...我正在寻找一种方法来控制如何在VS2010中处理C++中的样板“创建新类”。当前，创建一个新的类X，父类Y生成X.h#include"Y.h"classX:publicY{public:X(void);virtual~X(void);}X.cpp#include"StdAfx.h"#include"X.h"X::X(void){}X::~X(void){}我希望每个(void)都变成()。我假设必须有一个生成上述代码的模板文件？有谁知道它在哪里，覆盖它的正确程序是什么？ 最佳答案
Boost.Pooldocumentation说(强调我的):TheBoostPoollibraryisaheader-onlylibrary.Thatmeansthereisno.lib,.dll,or.sotobuild;justaddtheBoostdirectorytoyourcompiler'sincludefilepath,andyoushouldbegoodtogo!但是当我尝试在VS2010SP1中编译这样的代码时:#include#include#includeintmain(){typedefstd::basic_string,boost::pool_allocat
采用以下代码:classFoo{Fooconst&operator=(Fooconst&rhs);//disallow};structBar{public:Foofoo;templateTconst&operator=(Tconst&rhs){returnrhs;}};structBaz:publicBar{usingBar::operator=;};intmain(){Bazb1,b2;b1=b2;}编译失败是因为将使用自动生成的Bar::operator=赋值运算符，它会尝试使用私有(private)的Foo::operator=。还行吧。所以我在Bar中添加了一个额外的成员:Ba
根据关于inplace_merge的C++文档，该算法的复杂度是“如果使用内部缓冲区，则比较线性(N-1)，否则为NlogN(其中N是范围[first,last)中的数字元素)”.它们所说的内部缓冲区是什么意思，是什么导致了O(N-1)与O(NlogN)的复杂性？ 最佳答案 扩展其他答案:至少在libstdc++和libc++中，“内部缓冲区”是通过调用std::get_temporary_buffer提供的，STL中一个晦涩但标准的例程。此例程已在C++17中弃用，主要是因为它令人困惑且有点愚蠢。参见thisquestion有关详
1，下载Opencv安装包OpenCV官网下载地址：Releases-OpenCV大家可以按需选择版本进行下载，官网下载速度还是比较慢的，推荐大家使用迅雷进行下载下载安装包到自定义文件夹下双击安装按以下图示进行安装2、添加环境变量打开安装好的路径，找到...\opencv\build\x64\vc15\bin这个路径，将其复制下来新建系统变量并粘贴右击“此电脑”选择属性，选择高级系统设置到目前为止，环境变量已配置完毕3、导入.dll（动态库）文件1)在安装好的文件夹中找到此路径：...\OpenCV\build\x64\vc16\bin，可以看到路径下有5个dll文件（不同版本的OpenCV可
