?本篇内容：YOLOv5、YOLOv8首发改进最新主干FasterNet系列：最新CVPR2023顶会录用Backbone，为更快的神经网络追求更高的FLOPS，参数量计算量下降、FPS提高实测：??计算量、参数量下降、FPS提高????内含·改进源代码·，按步骤操作运行改进后的代码即可重点：???有同学已经使用这个FasterNet创新点分别在公开数据集和私有数据集改进做完实验：1.轻量化的效果下mAP是最高的，2.在参数量降低30%的情况下，涨点接近1%，降低参数量+有效涨点一步到位！！实测改进有效改进结构为博主原创结构，部分涨点效果反馈一览,只统计了一小部分????此论文为刚录用的CVP
YOLOV7改进--添加CBAM注意力机制CBAM注意力机制代码在commen.py中添加CBAM模块在yolo.py中添加CBAM模块名在cfg文件中添加CBAM信息因为项目需要，尝试在yolov7上加入CBAM注意力机制，看看能不能提升点性能。之前有在yolov5上添加CBAM的经验，所以直接把yolov5中的CBAM搬过来，废话不多说，直接看代码吧！CBAM注意力机制首先，介绍一下CBAM注意力机制：论文来源：https://arxiv.org/pdf/1807.06521.pdfConvolutionalBlockAttentionModule(CBAM)由两个模块构成，分别为通道注意
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yolo无痛涨点trick，简单实用 先贴一张最近一篇论文的结果后来的几种iou的消融实验结果在一定程度上要优于CIoU。 本文将在yolov5的基础上增加SIoU，EIoU，Focal-XIoU（X为C,D,G,E,S等）以及AlphaXIoU。 在yolov5的utils文件夹下新增iou.py文件importmathimporttorchdefbbox_iou(box1,box2,xywh=True,GIoU=False,DIoU=False,CIoU=False,SIoU=False,EIoU=False,WIoU=False,
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目录1. BiFPN论文简介2.在Common.py中添加定义模块(Concat)3.将类名加入进去，修改yolo.py4.修改train.py5. 修改配置文件yolov5.yaml1. BiFPN论文简介论文《EfficientDet:ScalableandEfficientObjectDetection》地址：https://arxiv.org/abs/1911.09070BiFPN全称BidirectionalFeaturePyramidNetwork加权双向（自顶向下+自低向上）特征金字塔网络。 图中蓝色部分为自顶向下的通路，传递的是高层特征的语义信息；红色部分是自底向上的通路，传
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文章目录1.前言2.模型转换2.1.NCNN2.1.1.简介2.1.2.ncnn2.1.3.ncnn-android-yolov52.2.项目准备2.2.1.安装Androidstudio2.2.2.下载解压源码2.3.安卓源码重新编译2.3.1.构建工程2.3.2.修改源码2.3.2.1.修改CMakeLists.txt中的路径2.3.2.2.重新重新ysncproject2.3.2.3.安装APP到手机端2.4.demo效果测试2.5.换成自己的训练模型2.5.1.转换自己训练的pt权重为ncnn格式2.5.1.1.导出需要的onnx文件2.5.1.1.1.首先，安装onnx包2.5.1.
