WordNet很棒，但我很难在nltk中找到同义词。如果您搜索类似于here之类的“小”一词，它显示了所有的同义词。基本上我只需要知道以下内容:wn.synsets('word')[i].option()其中option可以是上位词也可以是反义词，但是获取同义词的选项是什么？ 最佳答案 如果您想要同义词集中的同义词(也就是构成该集合的引理)，您可以使用lemma_names()获得它们:>>>forssinwn.synsets('small'):>>>print(ss.name(),ss.lemma_names())small.n.
有没有办法使用NLTKWordNet找到专有名词？即，我可以使用nltkWordnet标记所有格名词吗？ 最佳答案 我认为您不需要WordNet来查找专有名词，我建议使用词性标注器pos_tag。要查找专有名词，请查找NNP标签:fromnltk.tagimportpos_tagsentence="MichaelJacksonlikestoeatatMcDonalds"tagged_sent=pos_tag(sentence.split())#[('Michael','NNP'),('Jackson','NNP'),('likes'
有没有办法使用NLTKWordNet找到专有名词？即，我可以使用nltkWordnet标记所有格名词吗？ 最佳答案 我认为您不需要WordNet来查找专有名词，我建议使用词性标注器pos_tag。要查找专有名词，请查找NNP标签:fromnltk.tagimportpos_tagsentence="MichaelJacksonlikestoeatatMcDonalds"tagged_sent=pos_tag(sentence.split())#[('Michael','NNP'),('Jackson','NNP'),('likes'
使用NLTK和WordNet，如何将简单时态动词转换成现在、过去或过去分词形式？例如:我想写一个函数，它会给我如下预期形式的动词。v='go'present=present_tense(v)printpresent#prints"going"past=past_tense(v)printpast#prints"went" 最佳答案 在NLTK的帮助下，这也可以完成。它可以给出动词的基本形式。但不是确切的时态，但它仍然很有用。试试下面的代码。fromnltk.stem.wordnetimportWordNetLemmatizerwor
使用NLTK和WordNet，如何将简单时态动词转换成现在、过去或过去分词形式？例如:我想写一个函数，它会给我如下预期形式的动词。v='go'present=present_tense(v)printpresent#prints"going"past=past_tense(v)printpast#prints"went" 最佳答案 在NLTK的帮助下，这也可以完成。它可以给出动词的基本形式。但不是确切的时态，但它仍然很有用。试试下面的代码。fromnltk.stem.wordnetimportWordNetLemmatizerwor
我正在Android中编写一个文字游戏。这是我的第一个应用程序，所以我几乎一无所知。我想做的是使用JWI访问WordNet词典。这需要指定WordNet词典的文件路径。据我所知，Android“Assets”无法通过简单的文件路径获得，但JWI需要初始化WordNet字典API的是指向字典文件磁盘位置的URL。那么，最好的行动方案是什么？我应该在启动时将Assets复制到Android设备上的已知文件夹中吗？我想不出更好的方法，但这对我来说似乎完全愚蠢。感谢收到的任何帮助。 最佳答案 我有同样的问题(但是对于jettywebapp而
我正在从http://www.semantilog.org/wn2sql.html在MySQL中安装WordNet我想以与普林斯顿网页相同的方式显示数据:http://wordnetweb.princeton.edu/perl/webwn?s=car我将如何查询数据库来做到这一点？我正在使用PHP。 最佳答案 根据我从网站上的文档中收集到的信息，您似乎需要查询三个表。首先，您查询word表以获得它的wordno，这是每个单词具有的唯一编号。它看起来像这样。//assumingyou'veconnectedtoyourMySQLdb$
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭5年前。Improvethisquestion我必须为WordNet使用JavaAPI，它将用于大型实现。我正在搜索，但遇到了很多；JWordNet(http://sourceforge.net/projects/jwordnet/)麻省理工学院JavaWordNet接口(interface)(http://projects.csail.mit.edu/jwi/)RiTaWordNet(http://rednoise.org/rita
我正在尝试计算两个词之间的语义相似度。我正在使用基于Wordnet的相似性度量，即Resnik度量(RES)、Lin度量(LIN)、Jiang和Conrath度量(JNC)以及Banerjee和Pederson度量(BNP)。为此，我使用nltk和Wordnet3.0。接下来，我想组合从不同度量中获得的相似度值。为此，我需要对相似度值进行归一化，因为某些度量给出的值介于0和1之间，而其他度量给出的值大于1。所以，我的问题是如何对从不同度量中获得的相似性值进行归一化。额外的细节关于我实际想做的事情:我有一套词。我计算单词之间的成对相似度。并删除与集合中其他词不强相关的词。
我想检查两个词之间的上位词/下位词关系(由用户提供)这意味着它们中的任何一个都可以是其他的上位词，或者也可以是两者之间没有上位词关系的情况。我可以使用path_similarity吗？我正在尝试这样做。如果你能提出更好的方法为此。我还想知道从sparql查询中检查是否更好first=wn.synset('automobile.n.01')second=wn.synset('car.n.01')first.path_similarity(second) 最佳答案 首先，wordnet中的word和synset/concept是有区别的
