前言首先解释一下Yalmip和Cplex的联系简单概括就是：Yalmip可以将优化问题翻译为Cplex所能够处理的形式，然后将它传递给Cplex求解器。Yalmip并不是一个优化求解器，它只是一个负责建模的框架。YALMIP和CPLEX可以搭配使用，以提供更好的数学优化解决方案。安装教程1.下载Cplex免费试用版和学术版区别在于，免费试用版上限是1000个变量/约束，而学术版是可以通过学生认证免费申请的，没有上限约束。（1）免费试用版进入Cplex官网下载：IBMILOGCPLEXOptimizationStudio​​​​​​点击“立即体验”后，完成验证有对应的下载页面：下载后，根据指示安

Matlab使用Yalmip调用cplex写在前面宝啊，你是不是为了装这个软件被坑无数次，被骗积分，被各种割韭菜，没错我可能也是来来割你韭菜的。哈哈哈我也因为装这个软件被坑了无数次，很多博主都说我这个版本的cplex肯定能用，下了一试根本用不了。或许在他们自己的电脑上真的能用，但是在自己的电脑上就是用不了，今天我想把这三个软件的依赖关系讲清楚，讲清楚后，你肯定能在Matlab使用Yalmip调用cplex。一、安装matlab首先matlab是个基础平台，cplex，Yalmip想要运行在matlab上面，必须要和matlab版本匹配。这里的matlab你可以选择2018、2020、2022，

0.引言        上一篇博客介绍了使用Yalmip工具箱求解单阶段鲁棒优化的方法。这篇文章将和大家一起继续研究如何使用Yalmip工具箱求解两阶段鲁棒优化(默认看到这篇博客时已经有一定的基础了，如果没有可以看看我专栏里的其他文章)。关于两阶段鲁棒优化与列与约束生成算法的原理，之前的博客已经详细地介绍过了，这里就不再过多介绍，主要是结合实例来讲解编程思路。这篇博客用到了两个算例，1个是两阶段鲁棒优化问题和列与约束生成算法的开山鼻祖[1]，另一个是电气专业中两阶段鲁棒优化问题最热门的文章之一[2]，相信大家在网上见到过无数号称完美复现的代码，但实际上大部分都是有问题的(包括我自己早期写的代码

        之前的博客：鲁棒优化入门（二）——基于matlab+yalmip求解鲁棒优化问题        去年发布了使用Yalmip工具箱求解鲁棒优化问题的博客之后，陆陆续续有朋友问我相关的问题，有人形容从学习这篇博客到求解论文中的鲁棒优化问题，就好像刚学会求导公式，就要去做高考压轴题，根本无从下手。为了解决这个问题，这篇博客将手把手地教会大家如何使用Matlab+yalmip+cplex(当然其他的求解器比如gurobi也是可以的)求解论文中的鲁棒优化问题。为了具有拓展性，本文将选取两篇不同的单阶段鲁棒优化问题，一个是经典的选股优化问题，另一个是参考文献[1]中所提的电力系统鲁棒经济调

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、安装前准备二、Cplex安装三、Yalmip安装四、算例结果展示：前言MATLAB是一个强大的数值计算工具，用于数学建模、算法开发和数据分析。在MATLAB中，有很多工具箱可以帮助用户完成不同类型的任务。本文将介绍如何在MATLAB中安装Yalmip和Cplex。运筹学(OR)和优化模型包括线性规划(LP)、混合整数线性规划(MILP)和二次规划(QP)。一般我们使用LP/MILP包来单独建模一个实际的优化问题，例如GAMS、AMPL、OPL或其他，然后使用优化求解器(例如CPLEX、gu、Mosek、Xpress

二阶锥规划在配电网最优潮流计算中的应用IEEE33节点配电网最优潮流算例matlab程序（yalmip+cplex）参考文献：二阶锥规划在配电网最优潮流计算中的应用最优潮流计算是电网规划、优化运行的重要基础。首先建立了配电网全天有功损耗最小化的最优潮流计算模型；其次结合辐射型配电网潮流特点建立支路潮流约束，并考虑配电网中的可控单元，包括分布式电源和离散、连续无功补偿装置，建立其出力约束，该模型为非凸非线性模型；然后通过二阶锥松弛将该模型转化为包含整数变量的二阶锥规划模型，采用YALMIP建模工具包以及cplex商业求解器对所建模型进行求解；最后通过对IEEE33节点设计算例，验证了所用方法的有

前言Hi,你好！最近刚刚更换新的电脑设备，安装软件时尽量选择最新版本，但也遇到了大大小小的安装问题，这里把踩到的坑一并总结出来，给出一份还算合理的MATLAB+yalmip+CPLEX安装教程（win11）。MATLAB2022b本人安装的是2022b，2022a也可以，区别不大，安装资源可参考公众号“小白自习室”，安装过后一定要记下自己的安装路径。yalmipYALMIP作为MATLAB的优化求解工具包，可以统一调用gurobi、cplex等多种求解器，十分方便，工具包开源免费下载，YALMIP官网你也可以在上面这个页面中继续向下滑动，点击“oldreleased”下载老版本的yalmip，

官方SDPT3下载链接:https://blog.nus.edu.sg/mattohkc/softwares/sdpt3/    本人也是在学习YALMIP工具箱的初始摸索阶段，安装的原因是因为最近在学习鲁棒H控制问题，而这里面的线性矩阵不等式——LMI往往是凸优化/半定规化问题，在求解如下的最小化问题时，发现求解不出，报错：矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误，且结果为NAN的情况，于是本人决定换求解器试试。关于YALMIP工具箱的安装和学习教程很多，我放几个链接在此供大家参考：matlab使用yalmip工具箱_毒吻可积的博客-CSDN博客_yalmip工具箱YALMIP学习（一）：入门_名

0.引言        上一篇博客介绍了使用Yalmip工具箱求解单阶段鲁棒优化的方法。这篇文章将和大家一起继续研究如何使用Yalmip工具箱求解两阶段鲁棒优化(默认看到这篇博客时已经有一定的基础了，如果没有可以看看我专栏里的其他文章)。关于两阶段鲁棒优化与列与约束生成算法的原理，之前的博客已经详细地介绍过了，这里就不再过多介绍，主要是结合实例来讲解编程思路。这篇博客用到了两个算例，1个是两阶段鲁棒优化问题和列与约束生成算法的开山鼻祖[1]，另一个是电气专业中两阶段鲁棒优化问题最热门的文章之一[2]，相信大家在网上见到过无数号称完美复现的代码，但实际上大部分都是有问题的(包括我自己早期写的代码

        博客中所有内容均来源于自己学习过程中积累的经验以及对yalmip官方文档的翻译：https://yalmip.github.io/tutorials/        这篇博客将详细介绍如何借助yalmip工具箱将约束条件写成矩阵形式。1.相关函数介绍1.1depends和getvariables函数        depends和getvariables函数都可用于求出sdpvar类型变量在Yalmip工具箱内部的索引(可以简单理解为该变量是第几个使用的变量，比如索引为3，表示为第3个使用的变量)，两个函数的使用语法分别为：k=depends(x)k=getvariables(